लेखक: Boxu Li Macaron पर

नई सामान्य: रिकॉर्ड मुनाफे के बीच छंटनी

पिछले 18 महीनों में, लगभग हर टेक दिग्गज ने कुशलता के नाम पर बड़े पैमाने पर छंटनी की है। अकेले 2023 में, इस सेक्टर ने 168,000 से अधिक नौकरियां खो दीं - किसी भी उद्योग में सबसे अधिक - और एक गणना के अनुसार उस वर्ष 262,000 से अधिक टेक कर्मचारी वैश्विक रूप से अपनी नौकरियां खो बैठे। ==चौंकाने वाली बात यह है कि== ये कटौती अक्सर मजबूत वित्तीय प्रदर्शन के बावजूद की गईं। उदाहरण के लिए, गूगल की पैरेंट कंपनी अल्फाबेट ने 2023 की शुरुआत में 12,000 लोगों (अपने कर्मचारियों का लगभग 6%) को हटाया, जबकि कंपनी अत्यधिक लाभ में थी, और इसे “कुशल बनने के लिए बदलाव” के रूप में संदर्भित किया। अमेज़न, वर्षों की रिकॉर्ड राजस्व के बाद, संचालन को सुव्यवस्थित करने के लिए 18,000 छंटनी की घोषणा की (और बाद में और भी अधिक)। मेटा में, सीईओ मार्क जुकरबर्ग ने 2023 को “कुशलता का वर्ष” घोषित किया, दो दौर की छंटनी में 20,000 से अधिक नौकरियां समाप्त कर दीं। माइक्रोसॉफ्ट “प्रत्येक वस्तुनिष्ठ माप द्वारा फल-फूल रहा है” फिर भी एआई के लिए पुनः केंद्रित होने के नाम पर लगातार स्टाफ कटौती कर रहा है – अकेले 2025 में 15,000 से अधिक।

कार्यकारी इन छंटनी को कठिन लेकिन आवश्यक "समायोजन" के रूप में चित्रित करते हैं ताकि चुस्ती बनाए रखी जा सके। वे महामारी के दौरान अधिक भर्ती करने या नई एआई पहलों में निवेश की आवश्यकता की ओर इशारा करते हैं। फिर भी आलोचक एक स्पष्ट विरोधाभास की ओर ध्यान दिलाते हैं: इन कंपनियों में से कई का प्रदर्शन अच्छा था, यहां तक कि रिकॉर्ड लाभ भी प्राप्त कर रहे थे, जब उन्होंने अपने कार्यबल को कम करने का निर्णय लिया। दूसरे शब्दों में, छंटनी बिल्कुल भी अस्तित्व के बारे में नहीं थी। इसके बजाय, नौकरियों में कटौती एक परिपक्व होती तकनीकी बाजार में स्टॉक की कीमतों को बढ़ावा देने और "कम कर्मचारियों से अधिक प्राप्त करने" की एक सामान्य रणनीति बन गई है। जैसा कि एक विश्लेषण ने देखा, उद्योग के नेता मूल रूप से एक-दूसरे की नकल कर रहे थे - एक बार जब एक बड़ा खिलाड़ी बड़े पैमाने पर छंटनी को सामान्य कर लेता है, तो अन्य बस इसलिए अनुसरण करते हैं क्योंकि वे कर सकते हैं। परिणामस्वरूप कॉर्पोरेट दोहरे भाषण द्वारा न्यायसंगत गुलाबी पर्चियों की एक श्रृंखला रही है। "स्ट्रीमलाइनिंग," "फोकस को तेज करना," और "प्रभावशीलता" जैसे शब्द एक ठंडी सच्चाई को छुपाते हैं: शेयरधारकों को कर्मचारियों के ऊपर प्राथमिकता दी जा रही है, और कर्मचारियों की संख्या में कमी को दूरदर्शी नवाचार के रूप में प्रस्तुत किया जा रहा है।

उत्पादकता संस्कृति का मानव पर प्रभाव

आंकड़ों के पीछे एक बहुत ही वास्तविक मानवीय लागत छिपी है। वही कंपनियां जो AI और नवाचार के बारे में प्रचार कर रही हैं, उन्होंने बचे हुए लोगों के बीच एक व्यापक भय की संस्कृति स्थापित कर दी है। कई तकनीकी फर्मों के कर्मचारी यह चिंतित होकर आंतरिक संगठनात्मक चार्ट की जाँच करते हैं कि कौन सी टीमें रातों-रात गायब हो गईं। उदाहरण के लिए, माइक्रोसॉफ्ट में कर्मचारियों ने बताया है कि हाल की छंटनी ने पहले के वर्षों में विकसित अधिक करुणामय वातावरण को "कमजोर" कर दिया है। कुछ कर्मचारी अब लगातार अनिश्चितता के तहत काम कर रहे हैं, डरते हैं कि अगर उनका प्रोजेक्ट सीधे नवीनतम AI धक्का से नहीं जुड़ा है, तो वे अगला निशाना बन सकते हैं। एक लंबे समय से माइक्रोसॉफ्ट के इंजीनियर ने एक व्यापक रूप से साझा किए गए ब्लॉग पोस्ट में अफसोस जताया कि कंपनी "एक अच्छी कंपनी से एक शर्मनाक कंपनी में बदल गई है जिसमें आंतरिक अखंडता बहुत कम या नहीं है"। सिलिकॉन वैली में इसी तरह की कहानियां गूंजती हैं। मेटा और गूगल में, मनोबल गिर गया क्योंकि प्रतिभाशाली सहयोगियों को अनौपचारिक ईमेल के माध्यम से अचानक निकाल दिया गया। ये मानवीय परिणाम इस बात को रेखांकित करते हैं कि जब प्रभावशीलता और लाभ एकमात्र मार्गदर्शक बन जाते हैं तो क्या खो जाता है: वफादारी, विश्वास, और हजारों कर्मचारियों का संस्थागत ज्ञान।

विडंबना यह है कि कई तकनीकी नेता इस स्थिति की “असंगति” को स्वीकार करते हैं। एक आंतरिक मेमो में, माइक्रोसॉफ्ट के सत्य नडेला ने स्वीकार किया कि ऐसा लगता है कि माइक्रोसॉफ्ट हर उद्देश्य मापदंड पर “उत्तरोत्तर” है और फिर भी नौकरियों में कटौती कर रहा है। उनका स्पष्टीकरण – इसे “सफलता की पहेली” कहना, एक उद्योग में जहां “प्रगति रेखीय नहीं होती... कभी-कभी असंगत होती है” – कई लोगों को खोखला लगा। आलोचक जैसे अनुभवी तकनीकी लेखक ओम मलिक ने संदेश को स्पष्ट रूप से अनुवादित किया: एआई कंपनियों को अधिक धनी बनाएगा जबकि कम लोगों को रोजगार देगा, एक वास्तविकता जिसे अधिकारी इतनी सीधे तौर पर कहने से परहेज करते हैं। इसके बजाय, वे मनोवैज्ञानिक चालाकी प्रदान करते हैं: छंटनी को उन लोगों के लिए “अवसर” के रूप में प्रस्तुत करना जो एक साहसी नए युग का नेतृत्व करने के लिए रहते हैं, यहां तक कि वे विदा हुए लोगों के दर्द को कालीन के नीचे छुपाते हैं। यह एक सुविधाजनक तर्क है जो कर्मचारियों की कटौती को दूरदर्शी नेतृत्व के रूप में चित्रित करता है। लेकिन बचे हुए कर्मचारियों के लिए (और उन लोगों के लिए जिन्हें दरवाजा दिखाया गया), यह स्पष्ट है कि इन कंपनियों की प्रशंसनीय “संस्कृति” केवल निचली रेखा तक ही सीमित है।

नौकरियों का भविष्य: अनुकूलित हो या स्वचालित हो जाओ

「हम आपको रौंद देंगे」 -- सैम ऑल्टमैन, ओपन एआई

इस निर्दयी दक्षता अभियान ने एआई युग में काम के भविष्य को लेकर असहज सवाल भी खड़े कर दिए हैं। क्या कोई नौकरी सुरक्षित रहेगी? टेक सीईओ स्पष्ट हैं कि कई भूमिकाएँ नहीं रहेंगी। आईबीएम के प्रमुख ने हाल ही में अनुमान लगाया कि 30% बैक-ऑफिस भूमिकाएँ (जैसे एचआर और प्रशासन) पाँच वर्षों में एआई द्वारा प्रतिस्थापित हो सकती हैं। उन्होंने कुछ पदों के लिए भर्ती रोकने की घोषणा की, जिससे यह प्रभावी रूप से स्वीकार किया गया कि लगभग 7,800 नौकरियाँ गायब हो सकती हैं क्योंकि एल्गोरिदम दिनचर्या के कार्यों को संभाल लेते हैं। अन्य कंपनियाँ भी इस दिशा में बढ़ रही हैं। उदाहरण के लिए ग्राहक सेवा में, स्वचालन ने पहले ही साबित कर दिया है कि यह कर्मचारियों की संख्या को नाटकीय रूप से घटा सकता है: फिनटेक फर्म क्लार्ना ने दावा किया कि उसका नया एआई चैटबॉट अब 700 ग्राहक सेवा एजेंटों का काम कर रहा है, जिससे कंपनी को एक-तिहाई कम समर्थन कर्मचारियों के साथ संचालन करने में मदद मिल रही है। यह एक स्पष्ट संकेत है कि एक बार एआई प्रणाली या आंतरिक तकनीकी इंफ्रास्ट्रक्चर तैयार और चल रहा हो, तो इसे बनाए रखने के लिए बहुत कम लोगों की आवश्यकता होती है। प्रारंभिक टीमें एआई का निर्माण कर सकती हैं, लेकिन उसके बाद इसे बनाए रखने के लिए केवल एक संक्षिप्त दल की आवश्यकता होती है - जिससे कई पूर्व भूमिकाएँ अप्रासंगिक हो जाती हैं।

अध्ययनों से पता चलता है कि यह पैटर्न कई उद्योगों में दिखाई देगा। चैलेंजर, ग्रे और क्रिसमस द्वारा हाल ही में किए गए एक विश्लेषण में पाया गया कि एआई को सीधे तौर पर 2023 के एक महीने में लगभग 4,000 नौकरियों की कटौती का कारण बताया गया, और एक सर्वेक्षण में दिखाया गया कि 40% नियोक्ता अपने कार्यबल को कम करने की उम्मीद करते हैं क्योंकि एआई स्वचालन का विस्तार हो रहा है। जो सफेद कॉलर नौकरियां पहले सुरक्षित मानी जाती थीं, वे अब सीधे निशाने पर हैं। जैसा कि वेंचर कैपिटलिस्ट और एआई अग्रणी काई-फू ली ने नोट किया है, “एआई लगातार दोहराए जाने वाले कामों को बदल देगा, न केवल ब्लू-कॉलर काम बल्कि बहुत सारी सफेद कॉलर नौकरियां भी।” ली ने महत्वपूर्ण रूप से जोड़ा, “यह एक अच्छी बात है क्योंकि इंसान रचनात्मक होने में, रणनीतिक होने में, और उन सवालों को पूछने में अच्छे होते हैं जिनके उत्तर नहीं होते।” दूसरे शब्दों में, कोई भी रूटीन या आसानी से कोडिफाई की जा सकने वाली चीज़ स्वचालन के लिए उचित है; मानव मूल्य अधिक रचनात्मक, जटिल, और पारस्परिक क्षेत्रों की ओर शिफ्ट होगा जिन्हें मशीनें (अभी तक) प्रतिलिपि नहीं बना सकतीं।

यह श्रमिकों के लिए एक आवश्यक रणनीति की ओर इशारा करता है: अनुकूलित और बढ़ाएँ। जो लोग AI के साथ अपने कौशल को बढ़ाने में असफल होते हैं, वे पीछे छूटने का जोखिम उठाते हैं। स्पष्ट शब्दों में, AI सीधे प्रबंधकों की जगह नहीं लेगा, लेकिन जो प्रबंधक AI का उपयोग करने से इनकार करते हैं, वे उन लोगों द्वारा प्रतिस्थापित किए जाएंगे जो करते हैं। IBM के AI लीड रॉब थॉमस की यह अंतर्दृष्टि विभिन्न पेशों में एक व्यापक सत्य को रेखांकित करती है। AI को एक साथी के रूप में अपनाना – अपनी भूमिका में स्वचालन का लाभ उठाना सीखना – यह निर्धारित कर सकता है कि आप फलते-फूलते हैं या अप्रचलित हो जाते हैं। वास्तव में, कई कंपनियां अब उन कर्मचारियों को स्पष्ट रूप से प्राथमिकता देती हैं जो AI युग के लिए "अनलर्न और री-लर्न" कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, माइक्रोसॉफ़्ट अपने कर्मचारियों को AI युग के कौशल से लैस करने के लिए पुनःप्रशिक्षण कार्यक्रमों में $4 बिलियन का निवेश कर रहा है, भले ही वह कुल हेडकाउंट को कम कर रहा हो। उपपाठ स्पष्ट है: वे कर्मचारी जो लगातार अपने कौशल को बढ़ाते हैं और AI के साथ काम करते हैं, वे रहेंगे, जबकि जिनके कौशल स्थिर हैं, उनकी नौकरियों को समाप्त कर दिया जा सकता है।

निश्चित रूप से, हर नौकरी समाप्त नहीं होगी। वे भूमिकाएँ जो मानव-से-मानव संपर्क पर केंद्रित हैं – बिक्री, देखभाल, रचनात्मक सहयोग – इन्हें स्वचालित करना कम स्पष्ट है और ये टिकाऊ होने की संभावना है। कई विश्लेषक उन क्षेत्रों में वृद्धि की भविष्यवाणी करते हैं जिनमें सहानुभूति, आलोचनात्मक सोच और अंतर-अनुशासनात्मक रचनात्मकता की आवश्यकता होती है। लेकिन इन क्षेत्रों में भी, AI कार्य की प्रकृति को बदल देगा। भविष्य उन लोगों का पक्ष लेगा जो अद्वितीय मानव गुणों (जैसे कल्पना और भावनात्मक बुद्धिमत्ता) को AI उपकरणों की दक्षता के साथ जोड़ सकते हैं। जैसा कि स्टैनफोर्ड की फेई-फेई ली कहती हैं, “भविष्य में, हम मनुष्यों और AI के बीच अधिक सहयोग देखेंगे, जिसमें मशीनें दोहराए जाने वाले कार्यों को संभालेंगी और मनुष्यों को समस्या-समाधान, रचनात्मकता और सहानुभूति पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त करेंगी।” हमारे लिए इसका निष्कर्ष चिंताजनक लेकिन सशक्त है: हमें प्रौद्योगिकी के साथ विकसित होना होगा। जीवन भर सीखना और अनुकूलता अस्थिरता के खिलाफ सुरक्षा होगी। यदि हम पुराने तरीके से चीजें करने पर अड़े रहते हैं, तो हम वास्तव में “स्वचालित” हो सकते हैं; लेकिन यदि हम AI का उपयोग अपनी क्षमताओं को बढ़ाने के लिए करते हैं, तो अधिक सार्थक, मजबूत करियर बनाने का अवसर है।

मैकरॉन की प्रतिविपरीत संस्कृति: आउटपुट से पहले लोगों को रखना

मैकरॉन आपको वास्तविक कार्य-जीवन संतुलन प्राप्त करने में मदद करता है।

इस संघर्षपूर्ण परिदृश्य में मैकरॉन कदम रखता है – एक उपकरण जो लगभग विपरीत रूप से, अपनी फिलॉसफी में हसल कल्चर के खिलाफ है। पहली नजर में, मैकरॉन एक एआई सहायक है जो आपके जीवन को प्रबंधित करने में मदद करता है। लेकिन इसकी मूल में, यह बड़ा टेक के उत्पादकता के जुनून के खिलाफ एक मौन विद्रोह का प्रतिनिधित्व करता है। जबकि सिलिकॉन वैली की प्रचलित कथा यह दावा करती है कि एआई का सर्वोच्च उद्देश्य प्रत्येक कार्यकर्ता से और अधिक आउटपुट निकालना है, मैकरॉन एक क्रांतिकारी प्रश्न उठाता है: क्या होगा अगर तकनीक लोगों को उत्पादकता के ट्रेडमिल से हटने और अपना समय और रचनात्मकता पुनः प्राप्त करने में मदद करे?

मूल रूप से, मैकरॉन सीधे तौर पर उत्पादकता पर नहीं बल्कि निर्दयी उत्पादकता की पूजा पर युद्ध की घोषणा कर रहा है, जो मानव कल्याण को बाद में सोचता है। इसके निर्माताओं ने AI को व्यक्तिगत विकास और संतुलन में एक साथी के रूप में बनाने के लिए तैयार किया है, न कि एक कॉर्पोरेट प्रभु के रूप में। यह दृष्टिकोण तकनीकी उद्योग में प्रचलित दक्षता-प्रथम मानसिकता से स्पष्ट रूप से विपरीत है। आपके बॉस को आपसे अधिक काम करवाने में मदद करने के बजाय, मैकरॉन आपको जीवन से अधिक प्राप्त करने में मदद करता है। यह एक AI है जो आपको धीमा करने, विचार करने और वास्तव में महत्वपूर्ण चीजों को प्राथमिकता देने के लिए प्रेरित करता है - चाहे वह एक रचनात्मक शौक का पीछा करना हो, एक नई कौशल सीखना हो, या प्रियजनों के साथ गुणवत्तापूर्ण समय बिताना हो। शेड्यूल्स को व्यवस्थित करने, योजनाओं की खोज करने और साधारण कार्यों को निष्पादित करने जैसे “व्यस्त कार्य” को स्वचालित करके, यह आपके मानव ऊर्जा को उन चीजों के लिए मुक्त करता है जो केवल आप कर सकते हैं। व्यवहार में, मैकरॉन आपके नियमित ईमेल ड्राफ्ट कर सकता है या आपके कैलेंडर को सॉर्ट कर सकता है, लेकिन आप लक्ष्य निर्धारित करते हैं और निर्णय लेते हैं। डिज़ाइन द्वारा, आप “समाचार में” रहते हैं। AI मध्य में मेहनत का काम संभालता है, ताकि आप हर प्रयास की शुरुआत और अंत में दृष्टि, विचारों और मानव निर्णयों पर ध्यान केंद्रित कर सकें।

यह उपयोगकर्ता-केंद्रित दर्शन केवल सुविधाओं का एक सेट नहीं है - यह बिग टेक के विश्व दृष्टिकोण के लिए एक सीधी चुनौती है। मैकरॉन का अस्तित्व इस धारणा के खिलाफ एक प्रतिउत्तर है कि प्रगति को "मानव हानियों" के साथ आना चाहिए। यह इस विचार का प्रतीक है कि उन्नत एआई व्यक्तियों को सशक्त बना सकता है, उन्हें छोड़ने के बजाय। वास्तव में, मैकरॉन उन एआई अग्रदूतों के साथ मेल खाता है जिन्होंने लंबे समय से तर्क दिया है: एआई का सबसे बड़ा मूल्य मानव क्षमता को बढ़ाने में है, न कि उसे प्रतिस्थापित करने में। "काम का भविष्य मानव और एआई के बीच सहयोग में निहित है, जहाँ प्रौद्योगिकी हमारी प्राकृतिक क्षमताओं को बढ़ाती है... जिससे हमें अधिक रणनीतिक और रचनात्मक रूप से सोचने की अनुमति मिलती है," डीपमाइंड के डेमिस हसाबिस कहते हैं। मैकरॉन इसे दिल से लेता है। इसे आपकी रचनात्मकता और स्वायत्तता को बढ़ाने के लिए बनाया गया है, न कि आपको कंपनी के काम में और अधिक उलझाने के लिए। उपयोगकर्ताओं को अपने स्वयं के प्रोजेक्ट्स और प्राथमिकताओं का पीछा करने में मदद करके, यह एआई सहायक के उद्देश्य पर स्क्रिप्ट को उलट देता है। लक्ष्य आपको एक कॉर्पोरेट मशीन में एक तेज़ गियर बनाने का नहीं है; यह आपको अपनी खुद की ज़िंदगी का वास्तुकार बनने में मदद करने के लिए है, जिसमें एआई इस यात्रा में एक सहायक उपकरण के रूप में होता है।

इस युग में जब तकनीकी दिग्गज परिवर्तन का प्रचार करते हैं जबकि नियमित रूप से अपने "अधिक" कर्मचारियों को छोड़ देते हैं, मैकरॉन का दृष्टिकोण लगभग क्रांतिकारी लगता है। यह सुझाव देता है कि कुशलता को केवल प्रगति का एकमात्र मापक नहीं होना चाहिए - पूरण और मानव विकास भी उतने ही महत्वपूर्ण हैं। हाँ, स्वचालन उत्पादकता बढ़ा सकता है, लेकिन वह वास्तव में किसके लिए है? मैकरॉन इस सवाल को अप्रत्यक्ष रूप से पूछता है और इसका उत्तर देता है: AI को लोगों के लिए काम करना चाहिए, न कि इसके विपरीत। मानक बिग टेक प्लेबुक को खारिज करके, मैकरॉन वर्तमान AI बहस में एक साहसी स्थिति लेता है। यह मानता है कि हम AI का उपयोग अपनी मानवता को फिर से खोजने के लिए कर सकते हैं - रचनात्मकता को बढ़ाने के लिए, संतुलन खोजने के लिए, और उन चीजों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए जो हमें सचमुच प्रेरित करती हैं - न कि केवल निचली पंक्ति को बढ़ाने के लिए।

ऐसा रुख संपादकीय और थोड़ा सक्रियतावादी है। यह तकनीकी उद्योग की पाखंडता को उजागर करता है (नवाचार का जश्न मनाते हुए कर्मचारियों को नष्ट करने योग्य मानना) और एक वैकल्पिक दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है जहां प्रौद्योगिकी और मानवता साथ में आगे बढ़ते हैं। व्यावहारिक रूप से, अगर अधिक उपकरण और कंपनियां इस दर्शन को अपनाएं, तो शायद हम “आवश्यक” छंटनियों को सही ठहराने वाले कम ज्ञापन और कर्मचारियों को अनुकूलित और विकसित करने में मदद करने वाली अधिक पहल देखेंगे। मैकरॉन भले ही केवल एक उत्पाद हो, लेकिन यह उस विचार के खिलाफ एक नवजात प्रतिरोध का प्रतिनिधित्व करता है कि “प्रगति” का मतलब लोगों की बलि देना होना चाहिए। यह एक सरल सिद्धांत की ओर इशारा करता है: प्रौद्योगिकी का उद्देश्य मानव आवश्यकताओं की सेवा करना है, न कि केवल कॉर्पोरेट आवश्यकताओं की।

जैसे-जैसे बिग टेक अपनी दक्षता अभियान जारी रखता है - एक हाथ से स्वचालन करते हुए और दूसरे हाथ से पिंक स्लिप्स बांटते हुए - यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि एक और रास्ता भी है। हम एक ऐसी एआई भविष्य की मांग कर सकते हैं जो मानवों को केवल लागत के रूप में नहीं देखता। हम ऐसे उपकरण बना सकते हैं और उन्हें अपनाते हैं जो व्यक्तिगत सशक्तिकरण, रचनात्मकता और विकास को शुद्ध उत्पादन के ऊपर प्राथमिकता देते हैं। मैकरॉन का अनुमान है कि एआई का यह अधिक मानवीय दृष्टिकोण अंततः लोगों को प्रभावित करेगा। अंत में, निर्मम दक्षता की विचारधारा एक विकल्प है, अनिवार्यता नहीं। और इसे चुनौती देने की शुरुआत यह दिखाने से होती है कि प्रौद्योगिकी हमारे जीवन को समृद्ध बना सकती है बिना उन लोगों का अवमूल्यन किए जो इन्हें जीते हैं।

स्रोत:

• रॉयटर्स – 'इफिशिएंसी के वर्ष' के बाद तकनीकी छंटनी जारी[2][27]
• बिजनेस इनसाइडर – बिग टेक की इफिशिएंसी की जुनून 2024 में जारी[3][1]
• रॉयटर्स – आईबीएम 7,800 नौकरियों को एआई से बदलने के लिए भर्ती रोक देगा[16]
• सीबीएस न्यूज – क्लार्ना के सीईओ का कहना है कि एआई 700 कर्मचारियों के काम कर सकता है[17]
• यूडब्ल्यू न्यूज – तकनीकी छंटनी की 'क्रूर आशावाद' (प्रश्न&उत्तर)[9][28]
• ऐइफाई (एआई उद्योग उद्धरण) – फेई-फेई ली, काई-फू ली मानव-एआई सहयोग पर[19][24]
• ऐइफाई – रॉब थॉमस (आईबीएम) उन पर जो एआई के अनुकूल नहीं होते[20]
• ऐइफाई – योशुआ बेंगियो और डेमिस हसाबिस मानव रचनात्मकता को बढ़ाने पर[25][26]
• गीकवायर – एआई निवेशों के बीच छंटनी पर सत्य नडेला का मेमो[10][11]
• ओम मलिक विश्लेषण – बिग टेक छंटनी और कॉर्पोरेट दोहरा बोल[14] (माध्यम के माध्यम से)

[1] [3] [4] दक्षता के नाम पर टेक कंपनियाँ फिर से कर्मचारियों की छंटनी कर रही हैं - बिजनेस इनसाइडर

https://www.businessinsider.com/tech-firms-laying-off-employees-again-efficiency-amazon-google-2024-1

[2] [6] [27] तकनीकी छंटनी 'दक्षता के वर्ष' के बाद भी जारी | रॉयटर्स

https://www.reuters.com/technology/tech-layoffs-continue-after-year-efficiency-2024-01-16/

[5] बड़ी टेक छंटनी से इक्विटी और विविधता के प्रयासों में और बाधा आ सकती है | रॉयटर्स

https://www.reuters.com/business/sustainable-business/big-tech-layoffs-may-further-disrupt-equity-diversity-efforts-2023-01-05/

[7] [8] [10] [11] [12] [13] [21] नए मेमो में, Microsoft के सीईओ ने रिकॉर्ड लाभ और एआई निवेश के बीच छंटनी के 'रहस्य' को संबोधित किया – GeekWire

https://www.geekwire.com/2025/in-new-memo-microsoft-ceo-addresses-enigma-of-layoffs-amid-record-profits-and-ai-investments/

[9] [28] प्रश्नोत्तर: UW शोधकर्ता ने तकनीकी उद्योग में छंटनी की "क्रूर आशावादिता" पर चर्चा की | UW न्यूज़

https://www.washington.edu/news/2025/05/14/tech-industry-layoffs/

[14] [15] बड़ी टेक कंपनियों की छंटनी पैसे के बारे में नहीं है। यह नियंत्रण के बारे में है | TheOptimizationKing द्वारा | अगस्त, 2025 | मीडियम

https://medium.com/@optimzationking2/big-techs-layoffs-aren-t-about-money-they-re-about-control-dcb73084c90f

[16] आईबीएम ने 7,800 नौकरियों को एआई से बदलने की योजना में भर्ती रोकने का निर्णय लिया, ब्लूमबर्ग रिपोर्ट करता है | रॉयटर्स

https://www.reuters.com/technology/ibm-pause-hiring-plans-replace-7800-jobs-with-ai-bloomberg-news-2023-05-01/

[17] क्लार्ना के सीईओ का कहना है कि एआई 700 कर्मचारियों का काम कर सकता है। लेकिन नौकरी का प्रतिस्थापन सबसे बड़ा मुद्दा नहीं है। - सीबीएस न्यूज़

https://www.cbsnews.com/news/klarna-ceo-ai-chatbot-replacing-workers-sebastian-siemiatkowski/

[18] 59 एआई जॉब सांख्यिकी: यू.एस. नौकरियों का भविष्य | नेशनल यूनिवर्सिटी

https://www.nu.edu/blog/ai-job-statistics/

[19] [20] [24] [25] [26] एआई और कार्यबल: एआई पर आपके दृष्टिकोण को बदलने के लिए 24 गहन उद्धरण

https://www.aiifi.ai/post/quotes-about-ai

[22] [23] एआई गुरु काई-फू ली अपनी भविष्यवाणी पर कायम हैं: एआई 2027 तक 50% नौकरियों को विस्थापित कर देगा - जस्ट थिंक एआई

https://www.justthink.ai/blog/ai-will-displace-50-of-jobs-by-2027