May-akda: Boxu Li sa Macaron
Ang Bagong Normal: Mga Tanggalan sa Gitna ng Mga Rekord na Kita
Sa nakaraang 18 buwan, halos lahat ng malalaking kumpanya sa teknolohiya ay nagsagawa ng malawakang pagtanggal ng mga empleyado sa ngalan ng kahusayan. Noong 2023 lamang, ang sektor ay nagbawas ng higit sa 168,000 trabaho – ang pinakamarami sa anumang industriya – at ayon sa isang bilang, mahigit 262,000 na tech na empleyado ang nawalan ng trabaho sa buong mundo sa taong iyon. Ang nakakagulat ay kung gaano kadalas naganap ang mga pagbawas na ito sa kabila ng malakas na pagganap sa pananalapi. Ang parent company ng Google na Alphabet, halimbawa, ay nagtanggal ng 12,000 tao (mga 6% ng kanilang workforce) noong unang bahagi ng 2023 kahit na nanatiling lubos na kumikita ang kumpanya, na pinalitang dahilan ang “mga pagbabago upang maging mas mahusay”. Ang Amazon, matapos ang mga taon ng rekord na kita, ay nag-anunsyo din ng 18,000 pagtanggal (at kalaunan ay higit pa) upang gawing mas epektibo ang operasyon. Sa Meta, idineklara ni CEO Mark Zuckerberg ang 2023 bilang “Taon ng Kahusayan” matapos magtanggal ng higit sa 20,000 trabaho sa dalawang yugto ng pagbawas. Ang Microsoft ay “namamayagpag sa bawat layunin na sukatan” ngunit walang tigil na nagbawas ng mga tauhan – mahigit 15,000 noong 2025 lamang – sa ngalan ng muling pagtutok para sa AI.
Ipinapakita ng mga executive ang mga pagtatanggal na ito bilang mahirap ngunit kinakailangang "pagsasaayos" upang mapanatili ang liksi. Itinuturo nila ang sobrang pagkuha ng mga empleyado noong pandemya o ang pangangailangan na mamuhunan sa mga bagong inisyatiba sa AI. Gayunpaman, binabanggit ng mga kritiko ang isang malinaw na paradox: marami sa mga kumpanyang ito ay nagiging maayos, kahit na nakakamit ng mga rekord na kita, nang magpasya silang bawasan ang kanilang mga manggagawa. Sa ibang salita, ang mga pagtatanggal ay hindi tungkol sa kaligtasan. Sa halip, ang pagbawas ng trabaho ay naging pangunahing estratehiya upang pataasin ang presyo ng stock at "makakuha ng higit mula sa mas kaunting mga empleyado" sa isang umuunlad na tech market. Gaya ng obserbasyon ng isang pagsusuri, ang mga lider ng industriya ay nagkopyahan – nang isa sa mga malalaking manlalaro ay gawing normal ang malawakang pagtatanggal, ang iba ay sumunod lamang dahil kaya nila. Ang resulta ay isang sunod-sunod na pagtatanggal ng mga empleyado na pinapaliwanag ng corporate doublespeak. Ang mga termino tulad ng "streamlining," "pagpapatalas ng pokus," at "kahusayan" ay nagtatago ng mas malamig na katotohanan: ang mga shareholders ay inuuna kaysa sa mga empleyado, at ang pagbawas ng bilang ng mga empleyado ay itinuturing na matalinong inobasyon.
Ang Humanong Epekto ng Kultura ng Produktibidad
Sa likod ng mga estadistika ay may tunay na gastos na pantao. Ang mga kumpanyang patuloy na nag-aangat ng AI at inobasyon ay nagtatatag ng malaganap na kulturang takot sa mga natitira. Ang mga manggagawa sa iba't ibang tech na kumpanya ay naglalarawan ng pagkabalisa sa pag-check ng mga internal org chart upang makita kung aling mga team ang nawala magdamag. Sa Microsoft, halimbawa, iniulat ng mga empleyado ang isang mas mabangis na kapaligiran, sinasabing ang mga kamakailang tanggalan ay “sumira sa mas mahabaging kapaligiran” na naitatag noong mga nakaraang taon. Ang ilan ngayon ay nagtatrabaho sa ilalim ng patuloy na kawalang-katiyakan, natatakot na kung ang kanilang proyekto ay hindi direktang nauugnay sa pinakabagong AI push, sila ang susunod na tatanggalin. Isang matagal nang engineer ng Microsoft ang naghinagpis sa isang malawakang ibinahaging blog post na ang kumpanya ay “nagbago mula sa isang mabuting kumpanya patungo sa isang kahiya-hiyang kumpanya na may halos walang integridad sa loob.” Ang mga katulad na kwento ay umuugong sa Silicon Valley. Sa Meta at Google, bumagsak ang morale habang ang mga mahuhusay na kasamahan ay biglang tinanggal sa pamamagitan ng hindi personal na mga email. Ang mga pantao na kahihinatnan na ito ay nagbigay-diin sa kung ano ang nawala kapag ang kahusayan at kita ang naging nag-iisang gabay: katapatan, tiwala, at ang institusyonal na kaalaman ng libu-libong manggagawa.
Nakakatawa, maraming pinuno sa teknolohiya ang umamin sa “incongruence” ng sitwasyon. Sa isang internal na memo, inamin ni Satya Nadella ng Microsoft na tila nakakalito na ang Microsoft ay “nagsusumikap sa bawat layunin” ngunit nagtatanggal pa rin ng mga trabaho. Ang kanyang paliwanag – tinawag itong “enigma ng tagumpay” sa isang industriya kung saan “ang progreso ay hindi palaging tuwid… minsang hindi magkatugma” – ay tila walang kabuluhan sa marami. Ang mga kritiko tulad ni Om Malik, isang beteranong manunulat ng teknolohiya, ay tahasang isinalin ang mensahe: Ang AI ay magpapayaman sa mga kumpanya habang kumukuha ng mas kaunting tao, isang katotohanan na ayaw sabihin ng mga executive nang direkta. Sa halip, nag-aalok sila ng psychological sleight of hand: tinatakpan ang mga pagtatanggal bilang “mga oportunidad” para sa mga natitirang manguna sa isang matapang na bagong panahon, habang sinisipin ang sakit ng mga umalis. Ito ay isang maginhawang rasyonal na ipinipinta ang pagbabawas ng staff bilang visionary leadership. Ngunit para sa mga empleyadong naiwan upang punan ang kakulangan (at para sa mga pinalayas), malinaw na ang pinupuri na “kultura” sa mga kumpanyang ito ay umaabot lamang hanggang sa ilalim na linya.
Ang Kinabukasan ng Trabaho: Mag-adapt o Ma-automate
"Tatapakan ka namin" -- Sam Altman, Open AI
Ang walang-awa na pagmamaneho para sa kahusayan ay nagdudulot din ng mga nakakabagabag na tanong tungkol sa hinaharap ng trabaho sa panahon ng AI. May trabaho pa bang magiging ligtas? Ang mga CEO ng teknolohiya ay bukas na nagsasabi na maraming tungkulin ang hindi magiging ligtas. Kamakailan lamang ay inihayag ng punong tagapamahala ng IBM na ang 30% ng mga back-office na tungkulin (tulad ng HR at administrasyon) ay maaaring mapalitan ng AI sa loob ng limang taon. Ipinahayag niya ang isang pag-pause sa pagkuha para sa ilang mga posisyon, na epektibong umaamin na halos 7,800 na trabaho ang maaaring mawala habang ang mga algorithm ay kinukuha ang mga routine na gawain. Ang iba pang mga kumpanya ay sumusunod sa takbo. Sa customer service, halimbawa, napatunayan na ng automation na maaari itong lubos na bawasan ang bilang ng mga empleyado: ipinagmamalaki ng fintech firm na Klarna na ang bago nitong AI chatbot ay ngayon ay gumagawa ng trabaho ng 700 na customer service agents, na nagpapahintulot sa kumpanya na mag-operate na may isang-katlo mas kaunting support staff. Ito ay isang malupit na pagpapakita na kapag ang isang AI system o internal na teknikal na imprastraktura ay naitayo at tumatakbo na, mas kaunting tao ang kinakailangan upang mapanatili ito. Ang mga paunang koponan ay maaaring bumuo ng AI, ngunit pagkatapos nito ay isang manipis na grupo lamang ang kailangan upang mapanatili ito – na nag-iiwan ng maraming dating tungkulin na hindi na kailangan.
Iminumungkahi ng mga pag-aaral na ang pattern na ito ay mangyayari sa maraming industriya. Isang kamakailang pagsusuri ng Challenger, Gray & Christmas ang natagpuan na ang AI ay direktang binanggit bilang sanhi ng halos 4,000 na pagkawala ng trabaho sa loob lamang ng isang buwan ng 2023, at isang survey ang nagpakita na 40% ng mga employer ang umaasang babawasan ang kanilang manggagawa habang lumalawak ang AI automation. Ang mga trabahong white-collar na dating itinuturing na ligtas ay ngayon ay nasa gitna ng panganib. Tulad ng sinabi ng venture capitalist na si Kai-Fu Lee – isang tagapanguna sa AI – “ang AI ay lalong papalit sa mga paulit-ulit na trabaho, hindi lang sa mga trabahong blue-collar kundi maging sa maraming trabahong white-collar”. Mahalaga, idinagdag ni Lee, “iyan ay isang magandang bagay dahil ang kaya ng mga tao ay maging malikhain, maging mapagstrategiya, at magtanong ng mga tanong na walang sagot.” Sa ibang salita, anumang rutin o madaling ma-codify ay maaaring i-automate; ang halaga ng tao ay lilipat sa mas malikhaing, kumplikado, at interpersonal na mga aspeto na hindi pa kayang gayahin ng mga makina.
Ito ay nagtuturo sa isang mahalagang estratehiya para sa mga manggagawa: mag-adapt at magdagdag ng kakayahan. Ang mga hindi magpapalago ng kanilang mga kasanayan kasabay ng AI ay nanganganib na maiwanan. Sa simpleng salita, hindi tuluyang papalitan ng AI ang mga manager, ngunit ang mga manager na tumatangging gumamit ng AI ay papalitan ng mga gumagamit nito. Ang pananaw na iyon mula kay Rob Thomas, ang pinuno ng AI sa IBM, ay nagbibigay-diin sa mas malawak na katotohanan sa iba't ibang propesyon. Ang pagtanggap sa AI bilang isang kasosyo – pag-aaral na gamitin ang awtomasyon sa iyong tungkulin – ay maaaring magpasiya kung ikaw ay magtatagumpay o magiging lipas. Sa katunayan, maraming kumpanya ngayon ang tahasang pinapaboran ang mga empleyadong marunong "mag-unlearn at mag-relearn" para sa panahon ng AI. Halimbawa, ang Microsoft ay nag-i-invest ng $4 bilyon sa mga programa ng pagsasanay upang ihanda ang kanilang workforce sa mga kasanayan sa AI, kahit na binabawasan nito ang kabuuang bilang ng empleyado. Malinaw ang mensahe: ang mga empleyadong mananatili ay yaong patuloy na nag-u-upskill at nagtatrabaho kasama ang AI, samantalang ang mga hindi nagbabago ng kasanayan ay maaaring matagpuan na nawawala ang kanilang trabaho.
Hindi naman lahat ng trabaho ay mawawala, siyempre. Ang mga tungkuling nakatuon sa pakikipag-ugnayan ng tao-sa-tao – benta, pag-aalaga, malikhaing pakikipagtulungan – ay hindi madaling i-automate at malamang na magtagal. Maraming analyst ang nagtataya ng paglago sa mga larangang nangangailangan ng empatiya, kritikal na pag-iisip, at malikhaing disiplina. Ngunit kahit sa mga lugar na ito, babaguhin ng AI ang likas na katangian ng trabaho. Ang hinaharap ay papabor sa mga nakakakombina ng natatanging katangian ng tao (tulad ng imahinasyon at emosyonal na katalinuhan) sa kahusayan ng mga AI tool. Tulad ng sinabi ni Fei-Fei Li ng Stanford, “sa hinaharap, makikita natin ang mas maraming pakikipagtulungan sa pagitan ng tao at AI, kung saan ang mga makina ay gagawa ng mga paulit-ulit na gawain at magpapalaya sa mga tao na magtuon sa paglutas ng problema, pagkamalikhain, at empatiya.” Ang aral para sa ating lahat ay nakakaalarmang ngunit nagbibigay-lakas: dapat tayong mag-evolve kasabay ng teknolohiya. Ang panghabambuhay na pag-aaral at kakayahang umangkop ay magiging proteksyon laban sa kawalang-katatagan. Kung pipilitin nating gawin ang mga bagay sa lumang paraan, maaari tayong talagang “ma-automate”; ngunit kung gagamitin natin ang AI upang palakasin ang ating sariling kakayahan, may pagkakataon tayong makabuo ng mas makahulugan, matatag na mga karera.
Ang Kontra-Kultura ng Macaron: Inuuna ang Tao Bago ang Output
Tinutulungan ka ng Macaron na makamit ang tunay na balanse sa trabaho at buhay.
Sa loob ng kumplikadong tanawing ito, pumapasok ang Macaron – isang kasangkapan na halos subersibo sa kanyang pilosopiyang anti-“hustle culture”. Sa unang tingin, ang Macaron ay isang AI assistant na dinisenyo upang makatulong sa pamamahala ng iyong buhay. Ngunit sa kanyang pinakaloob, ito'y kumakatawan sa tahimik na pag-aalsa laban sa obsesyon ng Big Tech sa produktibidad. Habang iginigiit ng kasalukuyang salaysay sa Silicon Valley na ang pinakamataas na layunin ng AI ay pisilin ang mas maraming output mula sa bawat manggagawa, itinatampok ng Macaron ang isang radikal na tanong: Paano kung ang teknolohiya ay tumulong sa mga tao na umalis sa treadmill ng produktibidad at bawiin ang kanilang oras at pagkamalikhain?
Sa esensya, hindi direktang nilalabanan ng Macaron ang pagiging produktibo, kundi ang kulto ng walang-awang produktibidad na tinitingnan ang kapakanan ng tao bilang pangalawa lamang. Ang mga tagalikha nito ay bumuo ng AI na nagsisilbing katuwang sa personal na paglago at balanse, sa halip na maging isang korporatibong pinuno. Ang ethos na ito ay tahasang salungat sa mentalidad na nakatuon sa kahusayan na nangingibabaw sa maraming bahagi ng industriya ng teknolohiya. Sa halip na tulungan ang iyong boss na mas mapakinabangan ka, tinutulungan ka ng Macaron na mas mapakinabangan ang iyong buhay. Isa itong AI na humihikayat sa iyo na magbagal, magnilay, at pahalagahan ang tunay na mahalaga – maging ito man ay pagtugis sa isang malikhaing libangan, pag-aaral ng bagong kasanayan, o paggugol ng kalidad na oras kasama ang mga mahal sa buhay. Sa pamamagitan ng pag-automate ng “busywork” ng pag-aayos ng iskedyul, pananaliksik ng mga plano, at pagsasagawa ng mga pangkaraniwang gawain, pinapalaya nito ang iyong enerhiyang pantao para sa mga bagay na ikaw lamang ang makakagawa. Sa praktika, maaaring ihanda ng Macaron ang iyong mga karaniwang email o ayusin ang iyong kalendaryo, ngunit ikaw ang nagtatakda ng mga layunin at gumagawa ng mga desisyon. Ikaw ay nananatiling, ayon sa disenyo, “nasa loop.” Ang AI ang humahawak ng mabibigat na gawain sa gitna, upang makapagtuon ka sa bisyon, ideya, at mga hatol na pantao sa simula at dulo ng bawat pagsusumikap.
Ang user-centric na pilosopiyang ito ay higit pa sa isang hanay ng mga tampok – ito ay isang direktang hamon sa pananaw ng Big Tech. Ang mismong pag-iral ng Macaron ay isang tugon sa ideya na ang pag-unlad ay dapat may kasamang “human casualties.” Ito ay sumasalamin sa ideya na ang advanced na AI ay maaaring magbigay-kapangyarihan sa mga indibidwal sa halip na itapon sila. Sa katunayan, ang Macaron ay naaayon sa kung ano ang matagal nang ipinagtatanggol ng ilang AI pioneers: ang pinakamalaking halaga ng AI ay sa pagpapalawak ng potensyal ng tao, hindi sa pagpapalit nito. “Ang hinaharap ng trabaho ay nasa pakikipagtulungan sa pagitan ng mga tao at AI, kung saan pinapahusay ng teknolohiya ang ating mga natural na kakayahan… na nagpapahintulot sa atin na mag-isip nang mas estratehiko at malikhain,” sabi ni Demis Hassabis ng DeepMind. Tinatanggap iyon ng Macaron. Ito ay dinisenyo upang mapahusay ang iyong pagkamalikhain at awtonomiya, hindi para pilitin kang gumawa ng mas maraming gawaing pang-korporasyon. Sa pamamagitan ng pagtulong sa mga user na tugisin ang kanilang sariling mga proyekto at prayoridad, binabago nito ang pananaw sa kung para saan ang isang AI assistant. Ang layunin ay hindi upang gawing mas mabilis na bahagi ng isang korporatibong makina; ito ay upang tulungan kang maging arkitekto ng iyong sariling buhay, kasama ang AI bilang isang suportang kasangkapan sa paglalakbay na iyon.
Sa isang panahon kung saan ang mga higanteng teknolohiya ay nangangaral ng pagbabago habang madalas na itinatapon ang kanilang "sobra" na mga tao, ang pamamaraan ng Macaron ay halos rebolusyonaryo. Ipinapahiwatig nito na ang kahusayan sa abstract ay hindi dapat ang tanging sukatan ng pag-unlad – katuparan at pag-unlad ng tao ay mahalaga rin. Oo, maaring magtulak ng produktibidad ang awtomasyon, ngunit para kanino nga ba ito? Implicit na tinatanong ng Macaron ang tanong na ito at sinasagot ito: dapat ang AI ay magtrabaho para sa mga tao, hindi ang kabaligtaran. Sa pagtanggi sa karaniwang playbook ng Big Tech, naglalagay ang Macaron ng matapang na posisyon sa kasalukuyang debate tungkol sa AI. Ipinapahayag nito na maaring gamitin natin ang AI upang muling matuklasan ang ating pagkatao – upang palakasin ang pagkamalikhain, makahanap ng balanse, at magtuon sa kung ano ang tunay na nagbibigay inspirasyon sa atin – sa halip na simpleng paramihin ang kita.
Ang ganitong tindig ay parehong editoryal at may konting aktibismo. Binibigyang-diin nito ang pagkukunwari ng industriya ng teknolohiya (nagpapasaya sa inobasyon habang itinuturing na parang palit-palit ang mga manggagawa) at nag-aalok ng alternatibong pananaw kung saan sabay na umuunlad ang teknolohiya at sangkatauhan. Sa praktikal na usapan, kung mas maraming mga kagamitan at kumpanya ang tatanggap sa pilosopiyang ito, marahil ay makakakita tayo ng mas kaunting mga memo na nag-aakalang kinakailangan ang mga tanggalan at mas maraming inisiyatiba na tumutulong sa mga empleyado na mag-adapt at umunlad. Maaaring isa lamang produkto ang Macaron, ngunit ito ay kumakatawan sa isang pasimula ng pagtutol sa ideya na ang “pag-unlad” ay dapat katumbas ng pagsasakripisyo ng tao. Nagbabalik ito sa isang simpleng prinsipyo: ang layunin ng teknolohiya ay upang paglingkuran ang pangangailangan ng tao, hindi lamang ang pangangailangan ng korporasyon.
Habang patuloy ang Big Tech sa kanilang krusada ng kahusayan – awtomatiko sa isang banda at nagbibigay ng mga pink slip sa kabila – mahalagang tandaan na may iba pang landas. Maaari tayong humiling ng isang hinaharap na AI na hindi itinuturing ang mga tao bilang gastos na dapat bawasan. Maaari tayong magtayo at yakapin ang mga kasangkapan na inuuna ang personal na kapangyarihan, pagkamalikhain, at paglago higit sa purong output. Ang taya ng Macaron ay ang mas makataong pananaw ng AI na ito ay sa huli ay makakaantig. Sa huli, ang ideolohiya ng walang-awang kahusayan ay isang pagpipilian, hindi isang hindi maiiwasan. At ang paghamon dito ay nagsisimula sa pamamagitan ng pagpapakita na ang teknolohiya ay maaaring gawing mas mayaman ang ating buhay nang hindi binababa ang halaga ng mga taong nabubuhay dito.
Mga Pinagmulan:
- Reuters – Nagpapatuloy ang mga tanggalan sa teknolohiya pagkatapos ng 'Taon ng Kahusayan'[2][27]
- Business Insider – Ang obsesyon ng Big Tech sa kahusayan ay nagpatuloy hanggang 2024[3][1]
- Reuters – Magpapatigil ang IBM sa pagkuha ng mga empleyado habang 7,800 trabaho ay maaaring palitan ng AI[16]
- CBS News – Sinabi ng CEO ng Klarna na kayang gawin ng AI ang trabaho ng 700 manggagawa[17]
- UW News – “Malupit na optimismo” ng mga tanggalan sa teknolohiya (Q&A)[9][28]
- Aiifi (mga quote sa industriya ng AI) – Fei-Fei Li, Kai-Fu Lee sa pakikipagtulungan ng tao at AI[19][24]
- Aiifi – Rob Thomas (IBM) tungkol sa AI na pumapalit sa mga hindi nag-aangkop[20]
- Aiifi – Yoshua Bengio & Demis Hassabis sa pagpapalawak ng pagkamalikhain ng tao[25][26]
- GeekWire – Memo ni Satya Nadella sa mga tanggalan sa gitna ng mga pamumuhunan sa AI[10][11]
- Om Malik analysis – Mga tanggalan sa Big Tech at corporate doublespeak[14] (via Medium)
[1] [3] [4] Nagbabawas ng Empleyado ang mga Kumpanyang Teknolohiya Para sa Kahusayan - Business Insider
[2] [6] [27] Ang mga tanggalan sa teknolohiya ay nagpapatuloy pagkatapos ng 'Year of Efficiency' | Reuters
https://www.reuters.com/technology/tech-layoffs-continue-after-year-efficiency-2024-01-16/
[5] Ang malawakang tanggalan sa mga malalaking tech na kumpanya ay maaaring makagambala pa sa mga pagsisikap sa pagkakapantay-pantay at pagkakaiba-iba | Reuters
[7] [8] [10] [11] [12] [13] [21] Sa bagong memo, tinatalakay ng CEO ng Microsoft ang 'enigma' ng mga tanggalan sa kabila ng record na kita at pamumuhunan sa AI – GeekWire
[9] [28] Q&A: Tinalakay ng mananaliksik ng UW ang “malupit na optimismo” ng mga tanggalan sa industriya ng teknolohiya | UW News
https://www.washington.edu/news/2025/05/14/tech-industry-layoffs/
[14] [15] Ang mga Layoffs ng Big Tech ay Hindi Tungkol sa Pera. Tungkol Ito sa Kontrol | ni TheOptimizationKing | Ago, 2025 | Medium
[16] IBM maghihinto ng pagkuha ng mga empleyado sa plano na palitan ang 7,800 trabaho gamit ang AI, ulat ng Bloomberg | Reuters
[17] Sinasabi ng CEO ng Klarna na kayang gawin ng AI ang trabaho ng 700 manggagawa. Ngunit ang pagpapalit ng trabaho ay hindi ang pinakamalaking isyu. - CBS News
https://www.cbsnews.com/news/klarna-ceo-ai-chatbot-replacing-workers-sebastian-siemiatkowski/
[18] 59 Estadistika ng Trabaho sa AI: Hinaharap ng mga Trabaho sa U.S. | National University
https://www.nu.edu/blog/ai-job-statistics/
[19] [20] [24] [25] [26] AI at ang Paggawa: 24 Nakaka-inspire na Quotes Tungkol sa AI na Magbabago ng Iyong Pananaw
https://www.aiifi.ai/post/quotes-about-ai
[22] [23] Naninindigan si AI Guru Kai-Fu Lee sa Kanyang Prediksyon: Papalitan ng AI ang 50% ng Trabaho sa 2027 - Just Think AI
https://www.justthink.ai/blog/ai-will-displace-50-of-jobs-by-2027
