作者： Boxu Li 於 Macaron

介紹：

設計軟體領域正在經歷一場由 AI 驅動的變革。Canva 的 Magic Studio、Adobe 的 Firefly（和 Adobe Express）、以及 Figma 不斷湧現的 AI 功能，分別代表著將 AI 融入設計的不同策略。對於產品領袖和技術達人來說，意義重大：AI 優先的設計工具正在重塑用戶期望、競爭定位和增長軌跡。在這份分析中，我們將比較 Canva、Adobe 和 Figma 的 AI 能力——從本地化和內容生成到定價模式和信任保障。我們還將探討這些方法如何影響產品主導的增長，涉及全球規模、中小企業與企業焦點，以及企業中混合 AI 設計堆疊的未來。

AI 功能對決：Canva 的 Magic Studio vs. Adobe Firefly/Express vs. Figma AI

Canva 在 Magic Studio 下構建了一套全方位的 AI 設計工具，旨在服務於廣泛的用戶群體，包括市場營銷人員、內容創作者和日常溝通者。Adobe 透過其生成式 AI Firefly，正在將 AI 整合到 Creative Cloud 和 Adobe Express 中，以雙重策略滿足創意專業人士和非設計師的需求。Figma 以 UI/UX 設計協作而聞名，正在引入 AI 以精簡產品團隊的設計工作流程。每個平台的 AI 功能集都反映了其核心受眾和傳承：

• 生成圖片和影片的能力： Canva 和 Adobe 都提供圖像生成功能，但重點不同。Canva 的 Magic Media 使用 Stable Diffusion 和其他模型快速在編輯器中生成自訂圖片（或短影片）dataphoenix.infotheverge.com。這項功能專為行銷視覺、社交帖子等設計，優先考慮易用性，而非照片般的完美。相比之下，Adobe 的 Firefly 是一款專業級的圖像生成器，訓練於 Adobe Stock 內容以生成高品質、商業安全的圖片genesysgrowth.com。Adobe 已展示 Firefly 的功能，如生成填充（在 Photoshop 中的情境感知填充/編輯）和文本轉圖像與詳細藝術風格，針對需要獨特高解析度藝術作品的創意人士genesysgrowth.comopenart.ai。Adobe Express（類似 Canva 的網頁應用）現已整合 Firefly，用於背景生成和文字效果等任務，將圖像生成能力帶給非專業創作者。在影片方面，Canva 率先推出了 Magic Studio 內部的 runway 和 Veo 支援的文本轉影片剪輯theverge.comcanva.com。Adobe 也不甘落後——它最近在 After Effects/Premiere 中引入了影片的生成填充（測試版），並可能將 AI 影片工具擴展到 Express，雖然與 Canva 的整合方式相比仍處於早期階段。Figma 目前不專注於生成圖片或影片以用於終端視覺。相反，Figma 的 AI 協助設計師創建 UI 設計（下文將詳細介紹）。如果 Figma 用戶需要生成圖像，他們可能會使用插件或外部工具；而 Adobe 和 Canva 擁有內建的視覺生成引擎優勢。
• AI 輔助設計和佈局： 這方面三者皆提供服務，各自對應不同領域。Canva 的 Magic Design 可以從文本提示自動生成多頁設計（例如演示文稿或 Instagram 圖輯），利用模板和 GPT-4openai.com。這基本上為非設計師提供了一個即時的“初稿”圖形設計。Adobe Express 在其模板建議和快速動作中提供類似功能，但 Adobe 的獨特之處在於在其專業工具中使用 AI：例如，生成重新著色（透過 AI 重新上色矢量圖）或未來在 InDesign 中的佈局建議。Adobe 也在將 AI 整合到 Creative Cloud 中，以協助處理繁瑣的設計任務（如自動生成圖像變體或優化應用間的工作流程）genesysgrowth.comgenesysgrowth.com。Figma AI 則有別於其他平台——它專注於 UI/UX 設計自動化。2023 年，Figma 宣布推出*“Make Designs”（現稱為 First Draft），可從文本描述中生成 UI 佈局建議figma.com。例如，設計師可以輸入“帶有側邊欄和頂部導航的儀表板”，Figma 的 AI 將生成該 UI 的可編輯模型。Figma 也在利用 AI 進行視覺搜索（根據輸入圖像找到相似的設計資產）和自動佈局改進figma.comfigma.com。這些功能不是用於創建行銷內容，而是加速數位產品設計。因此，儘管 Canva 和 Adobe 專注於創意內容*，Figma 的 AI 則著重於產品團隊的設計生產力——如建議元件變體、自動清理圖層名稱，甚至在模型中生成逼真的佔位文字/圖像figma.comfigma.com。這種差異化意味著沒有一套通用的“AI 設計”功能集——每個平台的 AI 滿足不同用戶需求。
• 本地化和翻譯工作流： Canva 已將多語言支持作為 Magic Studio 的特色之一，其助手能流暢地使用 17 種介面語言，並能透過 GPT-4 將設計翻譯成 100 多種語言canva.comtheverge.com。其 Magic Switch 可以即時本地化整個設計，對全球行銷團隊來說非常吸引。Adobe Express 最近也推出了翻譯功能：Adobe 聲稱能將任何設計翻譯成 46 種語言，甚至在一個文件中批量翻譯adobe.com。這表明 Adobe 正在利用機器翻譯（可能是 Microsoft 或 Google 的引擎，或透過 Firebase ML 自己開發的引擎）在 Express 中進行翻譯。這是直接回應 Canva 的全球用戶基礎，表明 Adobe 認為多語言設計至關重要。Figma 的情境有些不同——UI 設計通常需要針對軟件介面進行本地化（這是 Figma 的核心使用案例）。儘管 Figma AI 可以通過翻譯選定的設計文本來協助（他們展示了如何一鍵將設計翻譯成日文）figma.com，但這更多是在設計階段的一項便利功能。Figma 並不像 Canva 或 Express 那樣用於發布針對不同地區的本地化行銷內容。因此，Canva 目前在文化本地化方面領先（擁有其文化調整的模板canva.com），Adobe 正在通過 Express 中的直接翻譯工具迎頭趕上，而 Figma 提供翻譯以幫助設計師可視化其他語言中的佈局（對於檢查文本擴展等在介面中的使用很有幫助）。
• 文本生成和文案撰寫： 三個平台都認識到設計經常與文案並行。Canva 的 Magic Write（由 GPT 驅動）是一個強大的工具，可在 Canva 編輯器中生成文案（適用於社交帖子、傳單、演示文稿等）openai.com。就像是為你的設計內建了一個文案撰寫人員。Adobe 也在 Adobe Express 中引入了文本生成功能——例如，為社交媒體帖子建議標題，或使用 Firefly 生成風格化文字效果（如“文本轉模板”，你描述一個模板，它會選擇一個）。在 Creative Cloud 應用中，Adobe 擁有類似文字的情境感知填充功能（在 Photoshop 中，你可以要求 AI 在圖像中寫一些東西）。但在 Adobe 的領域中，直接對應 Magic Write 的是 Express 的文本靈感工具，用於社交標題，這個功能確實存在（Adobe Express 比較表中列出了“為社交帖子生成標題”作為一項功能）adobe.com。Figma 方面，則在 FigJam 和 Figma 中推出了AI 文本工具，可以在設計模型中重寫、擴展或縮短文本figma.com。這更多是為 UX 撰寫提供協助——例如，設計師可以選擇佔位文本並要求 Figma AI 提供替代方案或調整語氣。這並非針對行銷文案或長篇文本生成。總之，Canva 和 Adobe（Express）更專注於支持行銷應用的文案 AI，而 Figma 的文本 AI 則專注於完善 UI 文案。

表格：Canva、Adobe 和 Figma 的 AI 主要功能比較

為了更清晰地呈現差異，下方是各平台 AI 功能的比較表：

（根據平台文件和公告編制的表格openai.comdataphoenix.infogenesysgrowth.comfigma.comtheverge.com。）

如表所示，Canva 將自己定位為全方位內容創作者——其 AI 涵蓋文字、圖形、視頻和本地化，對全球的行銷團隊和個人內容創作者具有強大的吸引力。Adobe 分拆其策略：Firefly 用於在 Photoshop 等應用中賦能專業創作者（具有企業級質量和防護），而 Express 則吸引湧向 Canva 的休閒創作者和商業用戶，現在增強了 Firefly 的功能。Figma 鎖定一個更狹窄但深入的用例：通過 AI 提升專業設計團隊在產品設計中的效率，而不是生成行銷內容。

定價模式和產品主導增長：免費與付費、點數和限制

AI 功能的引入也帶來了新的定價和貨幣化考量。每家公司都在利用 AI 驅動用戶升級到更高級別或訂閱，但策略各不相同：

• Canva 的免費增值模式 + 使用限制：Canva 採用經典的免費增值模式。許多 Magic Studio 的功能在免費帳戶上可用，但有使用上限canva.com。例如，Magic Write 可以免費使用約 25 次，但專業訂閱者每月可使用 250 次canva.com。同樣地，免費用戶可以使用 Magic Media 生成最多 50 張圖像，而專業用戶每月可生成數百張dataphoenix.info。這種“先試後賣”的方法正在推動 Canva Pro 的轉換。正如一項分析指出的，“免費層級的限制消除了生產力的提升”——免費用戶可能很快就會達到上限，發現 AI 如此有用，以至於升級成為不假思索的選擇genesysgrowth.com。Canva 的專業計劃每月約 $12.99 可解鎖無限（或更高）的 AI 使用，對於重度用戶來說非常具吸引力techradar.com。對於團隊和企業，Canva 的團隊和企業計劃提供更高的限制和管理控制。Canva 的策略使用 AI 作為產品導向增長**的引子：用戶立即獲得價值（例如，一些 AI 生成的設計讓他們驚喜），然後只有當他們的需求變得嚴重時才會遇到付費牆。由於 Canva 的 Pro 訂閱激增，這已被證明是有效的；AI 功能顯然增加了 Pro 的參與度和感知價值。
• Adobe 的訂閱和信用混合模式：Adobe 最初在網絡上免費推出 Firefly 測試版，並使用信用系統。自 2024 年起，Adobe 已將 Firefly 整合到其付費產品中（Photoshop、Illustrator、Express）。對於 Creative Cloud 訂閱者（支付 Photoshop 等費用），Adobe 開始每月提供“快速生成”信用，使用完這些信用後，生成任務會變慢或受限——實際上是一種軟性使用上限模型。Adobe Express 有免費層，但其許多 AI 功能（Firefly 的精華）僅對Express Premium開放（約 $9.99/月或包含在 Creative Cloud 全應用中）adobe.comadobe.com。值得注意的是，Adobe 的信息強調*“由 Adobe Firefly 驅動”*在免費和付費的 Express 中都有，但某些生成輸出在付費計劃上具有更高的質量或數量adobe.comadobe.com。Adobe 還為大型公司提供企業授權，包括所有 AI 功能和額外的保障。Adobe 的定價角度很有趣——他們實際上將生成式 AI 捆綁到現有的訂閱中（以提高留存率並證明 Creative Cloud 價格的合理性），同時也利用它使 Express（他們的 Canva 競爭對手）更具吸引力。Adobe 的企業客戶可能會欣賞 Firefly 的輸出是有保障的，並且是基於授權內容進行訓練的，這是 Adobe 用來證明其定價價值的理由（具有強大 IP 保證的企業軟件）。
• Figma 為付費計劃增值：Figma 的核心產品已經是一種針對許多公司的付費 SaaS（雖然對個人有免費層）。其宣佈的 AI 功能處於測試階段，並提供給具有“AI 信用”的某些計劃的用戶。比如，早期測試者注意到AI 功能的使用限制因計劃級別而異genesysgrowth.com——專業或組織層級可能有更多的 AI 查詢。Figma 可能將 AI 視為增強其產品黏性的方式：如果 AI 可以通過自動化任務為設計師節省數小時，那麼組織將更有可能大規模地為 Figma 付費。這與向免費用戶升級無關（因為使用 Figma 免費層的單獨設計師可能不需要廣泛使用 AI），而更多是關於提供高級生產力以證明 Figma 的團隊和企業定價的合理性。我們可能會看到 Figma 將 AI 作為其高級計劃的一部分（例如，組織計劃用戶獲得完整的 AI 工具套件，而免費層可能只獲得有限的“初稿”使用）。由於 Adobe 收購 Figma 的交易正在等待中，定價也可能受到 Adobe 方法的影響——可能將 Figma 的 AI 與 Creative Cloud 捆綁在一起，進一步吸引企業用戶。

在**產品主導成長（PLG）**方面，Canva 可以說擁有最直接的 PLG 推進，其免費增值模式由 AI 驅動升級。Canva 報告顯示，推出 Magic Studio 後，註冊和轉換率大幅增長——許多用戶因為 AI 熱潮首次嘗試 Canva，然後繼續使用。他們與 OpenAI 合作在 ChatGPT 的插件商店中出現 openai.com，這是純粹的 PLG：數百萬 ChatGPT 用戶通過「Design with Canva」插件發現了 Canva，這實際上是一個新的用戶獲取渠道，產品自我推銷。

Adobe 的 PLG 更為細緻，因為 Adobe 傳統上也依賴於強大的品牌忠誠度和企業銷售。然而，Adobe Express 的某些 Firefly 功能的免費版本是一個較新的 PLG 舉措。他們希望吸引廣大的休閒創作者（Canva 的受眾），並最終將其升級到 Creative Cloud 或 Express Premium。Firefly 的公開測試版本身就作為一個增長驅動因素——它吸引了數百萬用戶免費在網上嘗試 Adobe 的 AI，許多人只是對 AI 藝術感到好奇的非 Adobe 客戶。這為 Adobe 提供了一個推廣 Express 或 Photoshop 試用的漏斗。

對於 Figma 來說，其增長歷來主要依靠產品推動（在設計團隊中具病毒式傳播效應，免費層級功能完整）。AI 功能可能會促使使用頻率加深，而不是帶來大量的新用戶增長。如果由 AI 處理繁瑣的任務，設計師可能會更頻繁地打開 Figma，將其更融入日常工作流程中。在企業交易中，這也可以作為一個賣點：「使用 Figma，你的設計部門將因為競爭對手缺乏的 AI 功能而得到強化。」從這個意義上來說，這是一個用來維持和擴展帳戶的 PLG 元素。

信任、安全與品牌控制：Canva Shield vs. Adobe 的 IP 保護與 Figma 的方法

當將生成式 AI 部署給數百萬用戶時，濫用、品牌安全和法律風險的問題不可避免地會出現。Canva、Adobe 和 Figma 各自推出了措施來確保 AI 的負責任使用，並讓企業在採用這些工具時感到安心：

• Canva Shield – 安全與賠償保障： Canva Shield 是 Canva 為 Magic Studio 提供的信任與安全保障canva.comcanva.com。對於企業客戶（擁有超過 100 個席位），Shield 提供一層額外的保護，包括針對 AI 輸出相關法律索賠的賠償保障canva.comcanva.com。這很重要，因為 Canva 的 AI 使用了像 Stable Diffusion 這樣的第三方模型，這些模型曾面臨版權訴訟dataphoenix.info。Shield 還包括內容審核：Canva 自動審核不允許的內容提示並過濾輸出（如避免不雅或有害圖像）canva.com。如果用戶嘗試生成違反政策的內容，Canva 會阻止它——這符合他們在條款中所倡導的*「不要做壞人」*的理念canva.com。此外，隱私控制允許用戶（尤其是企業客戶）選擇不參與他們的內容被用於訓練 AIcanva.com。Canva 的方法是保持透明和積極主動：它發布 AI 產品條款，鼓勵用戶標記 AI 生成的文本以便讀者知曉，並禁止已知的問題使用（如公眾人物的深偽）dataphoenix.info。所有這些措施建立了信任，特別是對於擔心品牌聲譽的企業來說。
• Adobe 的知識產權安全生成式 AI 和內容憑證： Adobe 一直強調**「商業安全」AI**。Firefly 僅在授權或公有領域的內容上進行訓練，而不是隨機互聯網圖像genesysgrowth.com。這意味著輸出不太可能無意間複製他人的作品，並且在法律上更安全使用。Adobe 更進一步，為企業客戶提供知識產權賠償保障——如果 Firefly 生成的圖像引發版權問題，Adobe 將處理責任genesysgrowth.com。這一立場是與使用開放模型的平台如 Canva 的關鍵區別。此外，Adobe 是內容真實性倡議 (CAI) 的創始成員之一，並內置了內容憑證來標記 AI 生成的藝術品。當您在 Photoshop 或 Express 中使用 Firefly 生成時，圖像可以攜帶其為 AI 生成及由誰生成的元數據，這促進了透明度openart.ai。Adobe Express 也通過*「鎖定模板」*等功能實現品牌控制（企業品牌經理可以鎖定某些元素，使其不被用戶更改）adobe.comadobe.com。這與對 Firefly 輸出的信心相結合，吸引了需要創意和控制的企業營銷團隊。Adobe 的審核功能也存在——他們的生成模型將拒絕涉及裸露、仇恨、自殘等內容的提示，類似於 Canva 的過濾器。考慮到 Adobe 的客戶群，他們從風險管理的角度出發：盡量減少任何可能冒犯或侵權輸出的機會，以保護客戶的品牌。
• Figma 的謹慎測試版與隱私重視： Figma 的 AI 功能（如「First Draft」）至今已在測試版中推出，以進行測試和改進。值得注意的是，早期 Figma 不得不撤回並重新調整其「Make Designs」功能，因為 AI 生成的佈局過於接近現有的流行應用（潛在的知識產權問題）figma.com。他們將其重新發布為「First Draft」，進行了改進以避免複製已知設計。這表明 Figma 對設計知識產權問題很敏感——生成的 UI 看起來與 Facebook 的界面相同是不可接受的。他們可能調整了模型或添加了護欄，以生成更抽象的內容。在安全性方面，Figma 的 AI 用於不太可能產生錯誤信息或公開有害內容的上下文（內部設計工作），不像圖像生成器。但仍然可以想像會有誤用（如使用 AI 生成帶有仇恨文本標籤的 UI——儘管 Figma 的內容過濾器可能會攔截明顯的情況）。Figma 現在歸 Adobe 擁有，可能會採用 Adobe 的 AI 使用和數據標準。企業客戶將期望他們的專有設計數據不會在未經同意的情況下用於訓練外部模型。我們可能會看到Figma 的 AI 僅限於在用戶提供或授權的數據上運行（如公司設計系統）。此外，Figma 專注於工作流程，意味著品牌控制更多關於確保 AI 不會破壞設計系統。他們引入了保持命名一致性的功能，任何生成的輸出（如用於模型的圖像）都可以由用戶選擇，以確保其符合品牌或項目風格。總體而言，Figma 的方法是保守推出，設計師在環——AI 提供建議，但由設計師決定。

對終端使用者和企業來說，這些信任措施可能是決定成敗的關鍵。一家跨國企業可能會選擇 Adobe，因為它在法律安全方面提供的安心感，而一個新創公司可能對 Canva 的功能感到滿意，只需手動確保輸出符合品牌安全。Canva 通過 Shield 的擔保縮小了這方面的大客戶差距，顯示出 Canva 不希望信任問題阻礙企業採用。與此同時，Figma 的相對有限曝光（沒有面向公眾的輸出）給了它一些保護，但隨著它產生更多內容（UI 文本等），它也需要向客戶保證 AI 不會損害他們的設計完整性或用戶體驗。

策略意義：AI 驅動設計與產品導向成長的競賽

在這個以 AI 為先的設計環境中，Canva、Adobe 和 Figma 的競爭定位提供了多個見解和可能的未來動向：

1. 廣泛市場與專業利基：Canva 的優勢在於其廣泛的吸引力——個人、教育工作者、小型企業，甚至越來越多的企業都使用它來創建各種內容。AI 進一步擴大了其吸引力（例如，非設計師可以自己做更多事情）。Adobe 擁有專業市場，正在利用 AI 捍衛和擴大其基礎（通過增強 Photoshop 等來保持專業人士的忠誠度），同時也試圖通過 Express 捕捉 Canva 的市場。Figma 通過 AI 生產力不斷強化其在產品設計團隊中的利基地位。這意味著某些領域會出現融合（Adobe 和 Canva 將在中小企業/營銷市場上持續競爭），但也會有持續的差異化（Figma 可能不會轉向成為營銷內容工具；它將堅持產品設計）。對於以產品為主導的增長策略來說，這意味著每個公司都需要深入了解其核心用戶的 AI 需求。Canva 將繼續增加刁鑽的營銷人員或內容創作者想要的功能（例如，一鍵多語言支持、與設計結合的社交排程等），目標是成為企業的全球內容運營平台。Adobe 將強調質量、品牌安全性和整合——吸引重視 Firefly 精緻度和 CC 工作流程整合的企業和高端創作者genesysgrowth.comopenart.ai。Figma 將致力於成為應用設計的 AI 輔助未來——可能與代碼集成（從設計中輸出前端代碼，這是他們可以用 AI 探索的領域），這對於以產品為主導的增長在軟件開發圈子中意義重大。
2. 中小企業與企業焦點：Canva 歷史上以其免費/專業模式和模板庫主導了中小企業和個人市場。Adobe 則是企業創意部門的王者，擁有其許可和合規功能。現在 Canva 正在向上發展（推出企業計劃、增加管理和品牌控制等），而 Adobe 則在向下發展（更多免費模式、簡化工具）。AI 是這一轉變的催化劑。Canva 的 Magic Studio 讓它對於希望讓所有員工擁有內容創作能力的企業具有吸引力——而不僅僅是設計團隊。事實證明，Canva 現在在財富 500 強公司中使用，並擁有超過 1600 萬“Canva for Teams”用戶webolutionsmarketingagency.com，而像 Canva Shield 這樣的功能顯然是面向企業的canva.com。另一方面，Adobe 提供免費的 Express 層和快速的 AI 驅動內容創作，以吸引 Canva 的這些中小企業。因此，戰鬥正在加劇：企業交易將越來越多地看到 Canva 與 Adobe 正面交鋒（決策因素是：Canva 的簡便性和速度與 Adobe 的控制力和遺留整合）。中小企業和個人創作者將享受一場提供最多價值的競賽：例如，每個平台上的免費版能夠通過 AI 做到多少？從增長的角度來看，那些能夠成功跨越兩端（同時為單一用戶和大型組織提供同等靈活性）的公司將獲得最大的市場份額。有人可能會說 Canva 使自己變得比 Adobe 更快地適應企業，但 Adobe 在企業中的品牌和現有地位是一個難以克服的巨大優勢。
3. **通過本地化實現全球規模：**正如我們所討論的，Canva 的多語言 AI 支援在非英語市場開啟了巨大的增長空間。Adobe 和 Figma 將需要在某種程度上匹配這一點以在全球範圍內增長。事實上，Adobe 在 Express 中的翻譯功能（46 種語言）表明他們知道全球用戶不會只滿足於英文。預計在本地化 AI 方面會有更多競爭——例如 Adobe 與當地內容創作者合作，提供文化定制模板，甚至是區域特定的 AI 模型。Canva 的領先優勢和其 100 多種語言的 GPT 整合theverge.com目前是一個護城河。這一戰略選擇——早期投資於本地化——與 Canva 的使命“讓每個人都能設計”一致，這也正在為新興市場帶來增長。它還與以產品為主導的增長一致：用戶更有可能採用“以其語言本地化”的工具。Adobe 可能會通過強調其 AI 翻譯在設計背景下更準確來回應，或者將翻譯整合到所有 Creative Cloud 應用中，以惠及全球企業。Figma 的用戶基礎較窄（主要是常用英文工作的專業人士，即使不是母語），但要滲透到亞洲或拉丁美洲的產品團隊市場，擁有能理解日語或西班牙語提示的 AI 可能是至關重要的。
4. 混合堆棧與整合：許多組織將不會僅僅使用一種工具——他們可能會使用 Canva 進行快速內容創建，Adobe 用於高端項目，而 Figma 用於產品設計。未來很可能會出現一個混合設計堆棧，其中 AI 功能需要互操作。我們已經看到一些跡象：Canva 的 ChatGPT 插件允許將 Canva 內容導入其他工作流程openai.com；Adobe 正在 Express 和 Creative Cloud 之間建立橋樑（如 Express 中可訪問的 CC Libraries、可編輯的 Photoshop 文件）adobe.comadobe.com。一家企業可能會使用 Figma 設計網頁應用界面，然後將資產導出到 Adobe 用於市場材料，並使用 Canva 創建快速內部報告圖形——所有這些都在一個活動中進行。如果這些 AI 工具保持孤立，則會產生摩擦。戰略性思考正被賦予整合：Adobe 正在將 Firefly 整合到其整個生態系統中（將來可能包括 Figma）。Canva 可能利用其 API 與企業內容管理或營銷自動化系統集成（在第三方應用中通過 AI 實現“按需設計”）。Figma 可能會與 IDE 集成（想像將 AI 生成的設計規格直接推送到代碼框架）。這些 AI 增強平台在技術堆棧中和諧運作的能力將影響大型組織的採用。例如，如果 Canva 的 AI 能夠將設計直接輸入到公司的社交媒體排程器或 CMS 中，它將更深入地融入工作流程（他們已經在 Canva 中有內容計劃器和排程，這是朝這個方向邁出的一步，API 可以允許集成到其他系統中）。
5. 工作的未來與技能提升：從更廣泛的戰略層面來看，AI 首先的設計工具提出了一個問題：這是通過讓更多人創建內容來擴大蛋糕，還是威脅專業設計師？到目前為止，似乎是擴大蛋糕——組織中的更多人可以創建基本設計，但仍然需要專家設計師來完成定制、複雜或關鍵的品牌工作。公司將 AI 定位為輔助而非取代。Gartner 分析師觀察到，採用生成設計的公司看到更快的輸出，但仍需要人類監督以確保質量和品牌一致性（“人機協作”模式）。對於以產品為主導的增長來說，這一敘述很重要：這些工具被營銷為賦予現有團隊更多能力，而不是作為削減人員的方式。Canva 的營銷展示了沒有設計培訓的營銷人員可以取得成果的用例（擴大了“創作者”的定義）。Adobe 的方法保證設計師可以信任 AI 完成繁瑣的部分，但仍然掌控創意願景（讓設計師處於中心）。Figma 的方法實際上提升了設計師的技能，讓他們專注於複雜的 UX 問題，而 AI 處理清理圖層等繁瑣工作。戰略上，這意味著三家公司都將其 AI 定位為創意和生產力的催化劑，這反過來推動了以產品為主導的採用（用戶涌向使他們的工作/生活更輕鬆並使他們看起來更有生產力的工具）。存在風險：如果一個工具的 AI 在某個關鍵維度上明顯超越其他工具（例如 Adobe 的圖像質量變得如此優越，或 Canva 的速度和便捷性如此大），用戶轉換可能會加速。現在，各自在不同的領域領先，這保持了競爭的動態性。

展望未來，我們可以預期所有參與者將快速推出 AI 功能。過去兩年的功能演變時間表暗示了一場軍備競賽：

• 2022: Canva 推出 Magic Write（2022 年 12 月），將 GPT-3 帶入設計寫作。Adobe 公開 Photoshop 中的 AI（Neural Filters），並宣布收購 Figma（2022 年 9 月宣布），顯示出未來功能的融合。
• 2023 年初: Adobe 推出 Firefly（2023 年 3 月），以生成式填充和文字轉圖像測試版引起轟動。Canva 在其 Canva Create 活動（2023 年 3 月/4 月） 中推出更多 AI 工具（Magic Design、Translate 等）。Figma 宣布 「Make」AI 功能（Config 2023） 以協助設計師。
• 2023 年底: Canva 推出完整的 Magic Studio（2023 年 10 月），包含 Magic Switch、Magic Media（視頻）等，勇敢地在 AI 領域站穩腳跟 theverge.com。Adobe 將 Firefly 整合到 Photoshop 和 Illustrator（2023 年 10 月發布），並重新設計 Express 以添加 AI 功能。Figma 的 Make 功能暫時下架，並在 2023 年底經調整後重新推出為 First Draft。
• 2024: Adobe 的 Firefly 商業版發布，包含在 Creative Cloud 訂閱中，並附帶信用額度。Canva 持續擴展 Magic Studio（例如，2024 年初推出 Canva Assistant chat，Canva Docs 中的 Magic Studio）。Figma（在 Adobe 旗下）重新推出 First Draft 和其他 AI 功能，可能在幕後與 Adobe 的模型整合。到 2024 年底，Adobe Express 提升了 AI 功能（可能是視頻或多語言）。
• 2025: Canva 宣布整合 Google 的 Veo 3（2025 年 10 月） 用於視頻，展示其合作伙伴不僅限於 OpenAI/Stability canva.com。Adobe 可能推出 Firefly 2，擁有更多功能（例如，或許是 3D 模型生成或精細的視頻 AI）。Figma 的 AI 從測試版升級為標準版本，與 Adobe 生態系統更緊密結合。Microsoft（與 Designer）和其他公司也在推進——尤其是 Microsoft 的 Designer 應用（由 DALL·E 驅動）是 DIY 設計 + AI 領域的另一競爭者，整合到 Office，可能改變企業工具的選擇。

總結來說，以 AI 為主導的設計並不是零和遊戲——至少目前還不是。每個玩家都在根據自己的優勢開拓一片空間。對於產品導向的增長來說，AI 已成為關鍵的差異化因素和價值驅動力：它讓產品更具吸引力，用戶更具生產力，理想情況下，因為他們的工作流程和內容現在都存在於這些 AI 增強的生態系統中，所以更傾向於持續使用。

戰略挑戰在於平衡廣度和質量：Canva 正在增加廣度（越來越多的 AI 技巧），必須確保質量能跟上（以滿足專業人士和企業需求）。Adobe 專注於質量和風險的降低，必須確保不會在廣度或功能交付速度上落後（因為 Canva 正以驚人的速度推出新功能）。Figma 將依賴 Adobe 的支持來填補任何缺口（例如在需要時可能將 Firefly 插入 Figma 進行圖像生成），但仍將專注於設計團隊以保持其領導地位。

對於用戶和組織來說，這是一個蓬勃發展的**「設計領域的共同駕駛」時代——無論您選擇Canva、Adobe還是Figma（或它們的組合），您的創作過程都會因AI而加速和增強。在這場競賽中，贏家將是那些能夠利用AI提供不僅僅是新穎功能，而是切實的工作流程轉型和持續的用戶價值**，從而自然推動採用的公司。在一個AI優先的世界中，設計平台本身成為創意夥伴，這從根本上改變了產品主導增長的格局：那些能夠與用戶一起學習和創造的產品，比那些僅提供靜態工具的產品更具粘性和威力。Canva、Adobe和Figma都在努力成為下一代用戶不可或缺的創意夥伴。

隨著我們的進步，預期會有快速的創新，並可能出現能力的整合。或許我們將看到更多的合作夥伴關係（例如，Canva 與模型提供商合作，如同與 Google 的合作，Adobe 則將其 AI API 提供給第三方）。有一件事是明確的：AI優先設計將持續存在，這正在推動視覺傳達的復興。最終的策略意涵是，設計——曾經是一項專門的工藝——正成為一個軟體智能與人類創造力同樣重要的領域。產品領導者應當明智地追隨這股潮流：那些整合並擁抱生成設計的公司將更快地擴展內容和參與度，透過本地化、量身定制的視覺內容接觸全球觀眾；而那些不這樣做的公司可能會發現自己被競爭對手的內容引擎甩在後面，因為他們的內容引擎在 AI 的推動下以 10 倍的速度運行。

最終，受益者是用戶——行銷人員在數小時內而不是數週內推出活動；設計師消除繁瑣的工作，專注於大構想；企業更快地推出符合品牌的本地化內容。能夠最好地實現這一承諾的設計SaaS不僅將贏得市場份額——它可能會重塑世界的視覺傳達方式。而這正是現在 Canva、Adobe 和 Figma 在這個令人振奮的 AI 優先設計篇章中所展開的策略戰鬥的核心。