產品指南 — Meta 如何將 AI 聊天整合到個人化堆疊中

作者：Boxu Li 於 Macaron

介紹：

Meta 的 2025 年 12 月個人化更新標誌著用戶行為如何塑造 Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger 甚至穿戴設備上的內容和廣告體驗的一次關鍵演變。透過這次更新，Meta 將生成式 AI 聊天互動——文字、語音，甚至是視覺提示——直接編織進其個人化技術堆疊reuters.com techcrunch.com. 換句話說，你對 Meta AI 所說的話，很快就會影響你在 Meta 平台上所見的內容。本文深入探討這次轉型的技術架構和用戶體驗整合，說明如何在 Meta 生態系統中捕獲、處理和統一 AI 聊天信號。我們將探討產品層面的例子，如 Messenger、Instagram 私訊和 Ray-Ban 智能眼鏡中的 Meta AI，說明 AI 聊天如何成為與傳統信號（點贊、關注、點擊）並列的核心個人化層。結果是產品負責人的一個雄心勃勃的指導手冊：AI 聊天作為意圖豐富的信號，為 Meta 的資訊流和廣告的算法大腦提供養分。

Meta 的應用程式（顯示 Facebook 和 Instagram 的行動介面）從 2025 年 10 月開始通知用戶即將進行的變更。自 2025 年 12 月 16 日起，與 Meta 的 AI 助理的互動──無論是文字或語音──將開始個性化您看到的內容和廣告。

從按讚到聊天：AI 對話作為個性化信號

多年來，Meta 的推薦引擎一直從您的點擊和點選中學習──您喜歡的帖子、關注的頁面、觀看的影片等等。2025 年 12 月的更新新增了一個新的信號類別：您與 Meta 的 AI 助理的對話reuters.com。無論您是在 Messenger 中透過文字聊天，或是在 Ray-Ban Meta 智慧眼鏡上使用語音查詢，這些互動都將進入相同的算法，來排名您的動態消息並定位您的廣告reuters.com techcrunch.com。

原理很簡單：你與 AI 的對話或討論能比被動信號更明確地揭示你的當前興趣或意圖。例如，如果你詢問 Meta 的助手「這附近有什麼好的健行步道？」你顯然表達了對健行的興趣。在這次更新後，Meta 可以將這種對話意圖視同於你喜歡了一個健行頁面或搜尋了健行裝備，並據此調整你的內容reuters.com about.fb.com。事實上，Meta 提供了確切的情境：「如果你與 Meta AI 聊天關於健行，我們可能會得知你對健行感興趣……你可能會開始看到健行團體的推薦、朋友分享的步道貼文，或是健行靴的廣告」about.fb.com。總之，AI 聊天正逐漸成為 Meta 個性化算法的另一個重要輸入，與社交和互動信號同等重要。

從系統架構的角度來看，這些 AI 聊天互動是通過自然語言理解管道處理的，以提取主題和上下文信號。文本聊天和語音指令都會被轉錄並分析，以提取關鍵字、實體和意圖。（語音輸入會通過語音識別轉換為文本，然後以類似方式處理。）如果你與 Meta AI 分享圖片——例如使用手機相機或智能眼鏡展示某個物品——這些視覺內容可以通過電腦視覺 AI 進行分析，並且所獲得的見解（例如識別你詢問的產品或地標）同樣會成為你的興趣檔案的一部分techcrunch.com。Meta 確認，語音錄音、圖片和視頻通過 Meta AI 功能分析後，會在這次更新下被導入其廣告定位系統techcrunch.com。本質上，Meta 已經設置其生成式 AI 功能作為用戶偏好感測器。

所有這些信號然後被匯總到 Meta 更廣泛的個人化模型中。「人們與 AI 的互動只會成為另一個輸入的一部分，這將有助於資訊流和廣告的個人化，」Meta 的隱私政策經理 Christy Harris 解釋道reuters.com。該公司仍在建立完整的系統來利用這些數據，Harris 指出reuters.com techcrunch.com，但願景是明確的：會話互動豐富了 Meta 排名演算法用來決定顯示哪些內容（和廣告）的用戶模型。隨著時間的推移，隨著模型學習如何為這些信號加權，可以想像，詢問 Meta AI 「最佳 4K 電視」可能會大幅增加您 Facebook 資訊流中的電子產品內容，或在隔天於 Instagram 上觸發與電視相關的廣告。

重要的是，Meta 正在將這些由 AI 推導出的信號添加到其現有的個性化堆疊之上，而不是取代它reuters.com about.fb.com。傳統的信號，如您的社交圖譜（朋友、關注）和互動歷史，仍然是基礎。但現在，AI 聊天成為捕捉及時、富有意圖數據的新層，這是點擊或喜歡可能無法捕捉到的。Meta 的公告強調，許多人期望他們的互動能隨著時間的推移使其信息流更相關——而且“很快，與 AI 的互動將是我們用來改善推薦的另一個信號”about.fb.com about.fb.com。此更新旨在滿足用戶對相關性的期望：如果您顯示出興趣（即使是通過與 AI 的私人聊天），系統應該注意並適應。

技術架構：捕捉和處理 AI 聊天信號

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在內部，將 AI 聊天信號整合到個性化中需要 Meta 擴展其數據管道和模型。捕捉階段從交互點開始：Meta AI 存在於多種情境中（聊天線程、語音界面、相機），每個情境都會生成用戶查詢和助手回應的日誌。Meta 的系統可能會標記這些交流的用戶端進行分析。文本查詢直接進入自然語言處理 (NLP) 系統；如上所述，語音查詢則先通過語音轉文本關於.fb.com 關於.fb.com。如果 AI 以視覺方式使用（例如，通過智能眼鏡詢問*「你在這張照片中看到什麼？」），則圖像識別模型會處理視覺輸入，並將解釋結果（例如「用戶顯示出識別咖啡店門面的興趣」*）轉化為可以輸入個性化引擎的文本元數據techcrunch.com。

接下來是處理和推理階段。Meta 的 AI 後端將解析對話以推斷主題或意圖。我們可以將其視為即時興趣提取：AI 可以將關於「遠足」的對話標記為遠足/戶外類別的興趣。這可能涉及到大型語言模型或分類器，將自由形式的對話映射到結構化的興趣信號。事實上，建立這樣的映射是正在進行的工作的一部分——Harris 表示 Meta 仍在開發那些 AI 互動如何精確改善廣告產品。我們知道 Meta 的廣告系統已經有興趣分類法（例如將「遠足和戶外」作為廣告目標類別）。AI 聊天提供了一個明確的線索，將用戶歸入這些類別。

Meta 的隱私聲明也釐清了一些處理界限。與 Meta AI 的對話中涉及某些敏感話題（例如宗教、健康、性取向、政治）的內容將排除在廣告定位用途之外reuters.com theverge.com。該系統旨在省略或淨化可能違反政策或在廣告個性化中引發道德問題的信號。（這些互動可能仍會改善內容推薦或僅被忽略；Meta 尚未詳細說明動態消息的個性化是否也會排除在外，但可能會採取類似的謹慎做法。）此外，加密的個人訊息保持不受影響——Meta 明確表示 WhatsApp 或 Messenger 中端到端加密的對話不會被處理於這個 AI 信號功能theverge.com。只有與AI 助理聊天機器人本身的互動（這是 Meta 的服務）才計算在內，而且即便如此，只有在您選擇使用它的情況下才算。

提取之後，整合階段將這些信號合併到 Meta 的個人化模型中。Meta 的動態消息排名和廣告投放系統由機器學習模型提供支持，這些模型考慮了有關用戶和內容的數十甚至數百個特徵。現在，像「interest_in_hiking=True（最近的 AI 聊天）」這樣的特徵可能會被加入到您的個人檔案中。Meta 的官方說法是，AI 聊天互動將「被添加到現有的數據中，例如讚和關注，以幫助塑造推薦」，適用於自然內容和廣告reuters.com。實際上，這意味著當動態消息生成器或廣告選擇算法運行時，它將會將您的 AI 衍生興趣作為輸入的一部分。

一個顯著的方面是最近性和上下文。今天的徒步聊天表明當前的意圖，而5年前的頁面讚可能是一個過時的信號。AI聊天信號可以在短期個性化中被更重地考量（「當下」的興趣）。Meta的馬克·扎克伯格在2025年初指出，個性化和語音對話是使Meta AI成為「領先的個人AI」的關鍵焦點reuters.com techcrunch.com。這意味著系統將努力立即反映您最近與AI討論的內容。例如，如果您在本週向Meta AI詢問意大利食譜的想法，接下來幾天您可能會注意到更多烹飪視頻或餐廳建議，這與您的新意圖一致。

通過帳戶中心實現跨應用的統一個性化

Meta 方法的一個主要優勢是這些 AI 信號的跨應用整合。Meta 的帳戶中心——這個功能將用戶的 Facebook、Instagram、Messenger 以及可選的 WhatsApp 帳戶連結在一起——充當了統一個人化的橋樑。根據 Meta，如果你的帳戶在帳戶中心中已連結，那麼在一個平台與 Meta 的 AI 互動可以用來影響另一個平台上的推薦theverge.com theverge.com。例如，在 WhatsApp 上與 Meta AI 的一對一對話可以在日後影響你在 Facebook 上看到的廣告或內容，只要這些帳戶是連結的。用 Meta 的話說：「我們使用的信息，包括與 Meta AI 的互動，來自你選擇添加到同一帳戶中心的帳戶。」about.fb.com 這意味著如果你將 Instagram 和 Facebook 保持在一個統一的帳戶下，與 Instagram 上的 AI 交談也可能會影響你的 Facebook 動態。然而，如果你將 WhatsApp 分開（未添加到帳戶中心），那麼在 WhatsApp 上與 AI 的聊天將不會影響 Facebook 或 Instagram 的個人化about.fb.com。

從產品的角度來看，這種跨應用的數據流非常強大。Meta 有效地獲得了對用戶偏好的 360 度視角，涵蓋社交網絡（Facebook）、視覺探索（Instagram）、私人訊息（WhatsApp/Messenger），甚至硬體（智能眼鏡）。AI 助手存在於這些平台上，收集在不同情境下的信號，但最終都匯聚到一個個性化大腦中（需遵循賬戶連結和區域隱私規則）。不難想像這樣的情境：你在 Messenger 中詢問 Meta AI 關於度假建議——下次你打開 Instagram 時，Explore 頁面可能會顯示旅行影片，或者在你的動態中出現酒店廣告。或者你在 Ray-Ban 眼鏡上使用 Meta AI 問「那是什麼樣的自行車？」看到騎行者後，Facebook 可能會建議加入騎行群組或展示電動自行車品牌的廣告。Meta 正在將其整個應用和設備家族轉變為一個協調一致的個性化網絡，AI 互動則是其中的連接紐帶。

值得注意的是，這一策略在某些地區受到隱私法規的限制。AI 驅動的個性化推廣最初並未在歐盟、英國或南韓推行reuters.com theverge.com，這可能是由於更嚴格的數據法律和對明確用戶同意的需求。但在大多數其他市場，Meta 正全力推進跨平台數據融合。對於用戶和產品利益相關者來說，這意味著應用之間的傳統界限更加模糊——你的「助理形象」將隨著你在不同體驗中移動。Meta 的 帳戶中心有效地成為你 AI 增強興趣檔案的樞紐。

產品層示例：AI 聊天與用戶體驗的交匯點

為了理解這些 AI 聊天信號是如何在實踐中收集的，我們來看看 Meta 如何將 AI 嵌入其產品中：

Messenger 和 WhatsApp 中的 Meta AI： 在這些通訊應用中，Meta AI 作為聊天聯絡人存在——本質上是一個內建的聊天機器人，你可以隨時發送訊息。這款助手在 2023 年底廣泛推出，可以回答一般問題、提供建議或進行閒聊。每當用戶打開這個聊天並輸入查詢（或點擊麥克風圖標口述問題）時，這次互動就是一個新的數據點。例如，用戶可能在 Messenger 中詢問：「嘿 Meta，我應該買什麼樣的攝影機來拍攝博客？」這樣的文字查詢對於個性化來說是金礦：它揭示了對攝影機和內容創作的興趣。根據 Meta 的說法，在 WhatsApp 和 Messenger 中與 Meta AI 的任何一對一對話將用於在其他平台（如果已連結）上向你提供廣告或推薦 根據這次更新theverge.com theverge.com。從使用者體驗的角度來看，與 Meta AI 聊天不像使用搜尋引擎或點擊廣告——這是更自然的語言和用戶主動發起的互動。但在幕後，這次聊天可能會轉化為在 Instagram 上看到攝影機廣告。產品負責人應注意 Meta 如何將實用功能（聊天中的 AI 問答）轉化為推薦系統的隱形反饋迴圈。用戶體驗仍然是有幫助的助手，而在背景中 Meta 的模型將其視為對你興趣的明確反饋調查。
Instagram 上的 AI 互動（如私信和 Threads）： Instagram 在其私信中整合了 Meta AI，允許用戶與助手進行類似 Messenger 的聊天。想像一下，一位網紅向 Meta AI 訊息尋求創意想法，或一位青少年請求作業幫助——這些話題可能會影響他們在 Instagram 探索頁面上看到的內容或在瀏覽 Stories 時遇到的廣告。此外，Instagram 正在測試群組聊天中的 AI 聊天機器人以及創意工具（如生成圖像貼紙或照片標題）。所有這些 在 IG 上的創意或對話提示都是新的信號。如果用戶與 AI 互動以 生成圖像（Meta 有一個名為「Imagine」的 AI 圖像生成工具techcrunch.com），即使是提示的文字內容也能揭示偏好（例如，提示「復古 90 年代時尚風格圖像」暗示懷舊或時尚興趣）。TechCrunch 報告指出，Meta 可能會使用其 **AI 圖像生成產品（名為「Imagine」）和 AI 視頻流（「Vibes」）中的數據來投放廣告techcrunch.com。因此，如果有人通過 Meta 的工具創建了大量動漫風格的 AI 圖像，他們可能會開始看到更多動漫或藝術用品內容的定向廣告。Instagram 的核心用戶體驗是視覺和發現為主；通過將 AI 創作工具與其結合，Meta 獲得了對創意興趣的洞察，這在以前是難以捕捉的。
Ray-Ban Meta 智能眼鏡（語音和視覺）： 在 2023 年 9 月及 2025 年，Meta 與 Ray-Ban 合作推出了整合 Meta AI 助手的智能眼鏡，透過語音進行互動。這些眼鏡允許佩戴者大聲詢問問題（使用「嘿 Meta」語音命令）甚至以音頻方式獲得答案。關鍵是，最新一代眼鏡包含攝影機以及 AI 能夠識別或描述你所看到的內容的能力。例如，你可以拍攝地標照片或掃描產品條碼並詢問 Meta「這是什麼？」或「這在網上多少錢？」。根據新政策，這些 來自眼鏡的語音錄音和視覺分析被明確提及作為廣告的輸入techcrunch.com。這意味著如果你使用智能眼鏡來查看餐廳並詢問 Meta AI 評論，Meta 會記錄下你對該餐廳或菜餚的興趣。稍後，你的動態可能會建議一個美食節或你可能會收到一個餐飲應用的廣告。這裡的用戶體驗是無縫的——你與世界互動，而眼鏡的 AI 幫助你——但在這樣做的過程中，你為 Meta 提供了一扇洞察你實體世界興趣的窗口。眼鏡有效地將視覺體驗轉化為數字信號。一個經常要求眼鏡找「附近咖啡店」的用戶，很可能會在不久後在 Facebook 動態中看到星巴克優惠券。

插圖：Meta 將 AI 整合到各種設備和應用中，意味著即使是隨意聊天或語音查詢也可以成為個性化的信號。Meta 的生態系統（Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger、Ray-Ban 智能眼鏡）現在作為一個統一的網絡，持續從您的點擊和對話中學習。

在群組和社群脈絡中的 Meta AI： 除了一對一聊天，Meta 還在探索 AI 在更社會化的脈絡中應用。例如，Facebook Messenger 允許邀請 AI 助理（包括主題化人格）進入群組聊天中，以解決爭論或生成內容。雖然細節較少，但可以想像，如果在群組聊天中有人問 AI「有什麼好看的電影？」這可能會影響他們後來的 Facebook Watch 推薦。Facebook 群組本身可能最終會有 AI 助手，那些互動（比如在烹飪群組中向 AI 詢問食譜）將會反映到該個人的個人資料中。Meta 的長期計畫是將 AI 直接整合進動態消息中，例如，推出了一個名為 「Vibes」 的 AI 策劃視頻動態，用於 AI 生成的短視頻theverge.com。那裡的用戶行為（你觀看或重新混音的 AI 視頻）成為另一個信號循環。這些例子顯示AI 不僅僅是獨立的聊天應用，而是融入了 Meta 產品的社交結構中。每個接觸點都是經過精密設置的。

AI 作為核心個人化層

將 AI 聊天信號引入個人化堆栈，實際上創造了一個新的層，位於 Meta 經典排名信號之上。讓我們看看現在這些層是如何堆疊的：

社交圖層： 你關注或交友的對象傳統上決定了基本內容（朋友的帖子，關注的專頁的帖子）。
行為層： 你所互動的內容（點贊、分享、評論、停留時間）會影響類似內容或廣告的推薦。這是協作過濾和預測模型的領域——如果你喜歡X，你可能也會喜歡Y。
背景與人口層： 基本資訊如你的地點、年齡、設備，以及上下文信號如一天中的時間或熱門話題，這些都會影響當前被認為相關的內容。
AI聊天層（新）： 你明確告訴AI你的需求、問題或好奇心。這一層高度專注於意圖——這幾乎就像在自然的方式下問用戶「你想看什麼？」它提供了直接的興趣指標，不需要通過多次點擊來推斷；用戶自己的話描述了他們的意圖。

Meta 本質上是將這個 AI 聊天層提升到與其他層面相當。在 Meta 看來，這些互動「很快」將成為「我們所有平台」用來改善推薦的信號的一部分about.fb.com。馬克·扎克伯格在 2025 年的股東大會上強調，Meta 的目標是讓 Meta AI 成為「領先的個人 AI」，並強調個性化和語音對話techcrunch.com。這強烈暗示 Meta 將語音和聊天輸入視為未來用戶塑造其資訊流的核心，可能比點擊按鈕更為重要。本質上，AI 聊天正被視為個性化的一手數據來源，就像您在平台上的點讚和帖子一樣。

我們可以將這個情況與搜尋引擎作比較：輸入查詢到 Google 一直是 Google 用於廣告定位和內容建議的意圖信號。而 Meta 現在透過聊天獲得自己的「查詢流」，不需要傳統的搜尋引擎。與其依賴搜尋關鍵字，Meta 獲得的是會話查詢。從產品領導的角度來看，這是 Meta 正在建立一個與其平台本身相適應的「意圖收集機制」。用戶不再需要離開平台去搜尋事物——如果他們詢問 Meta 的 AI，Meta 就能在內部捕捉到該意圖，並能立即透過展示相關產品或社群在其自己的應用程式上完成這個過程。

用戶體驗與設計考量

將 AI 聊天整合為個人化信號需要謹慎的用戶體驗溝通。Meta 必須告知用戶這一變化——這是一個不尋常的步驟，顯示其重要性。自 2025 年 10 月初起，用戶會收到應用內通知和電子郵件，解釋他們與 Meta AI 的互動可能會被用來個性化內容和廣告about.fb.com about.fb.com。通知（如上所示）明確指出這是 AI 驅動的推薦改進，並給用戶時間（至 2025 年 12 月 16 日）去理解或調整。Meta 還強調了控件：用戶可以調整他們的廣告偏好或使用動態消息控件來影響他們所看到的內容about.fb.com about.fb.com。然而，他們無法選擇退出這種 AI 聊天的使用，除非完全不使用 AI 功能theverge.com techcrunch.com。這一設計選擇——無法選擇退出——強調了 Meta 認為這是其產品體驗的核心。如果您使用他們的 AI，這是個性化契約的一部分。

從用戶體驗整合的角度來看，Meta 正嘗試讓這些 AI 互動感覺更「自然」且有益。助理被描繪成使用戶體驗更方便和有趣（幫助完成任務、娛樂等），同時在背景中無形地調整算法。理想狀況下，用戶只會注意到他們的資訊流變得更符合他們關心的事物，而不會感到「毛骨悚然」，如「臉書在我向機器人詢問遠足後立即顯示靴子」。Meta 在隱私中心的訊息中保證，語音 AI 的麥克風訪問僅在獲得許可並處於活躍狀態時啟用about.fb.com，試圖預防任何「一直在聽」的想法（這是常常困擾語音助理的問題）。產品設計的挑戰在於確保用戶將 AI 視為值得信賴的夥伴而非侵入性的間諜。Meta 正透過透明度（通知用戶）和允許某些廣告興趣的審查來應對這一點（用戶可以在廣告偏好中查看和移除主題，包括那些從 AI 聊天中推斷出的主題）。

最後，我們應該談談效能和迭代。Meta 表示，它仍然「在建構第一批將利用這些數據的產品。」reuters.com 起初，效果可能會是微妙或有限的。到 2025 年底，每月有超過十億人使用 Meta AIreuters.com about.fb.com，產生了大量的對話。要將這些資訊流有效整合到推薦引擎中需要時間（和機器學習實驗）。我們可以預期會有持續的調整——Meta 的 AI 模型會學習如何平衡聊天信號與點擊的權重，如何減弱舊對話的影響，如何處理與主題無關的聊天等。在產品方面，可能會出現新功能：例如，如果 Meta 注意到你問了 AI 一個它無法直接回答的問題，它可能會主動在你的動態中顯示與該主題相關的用戶生成內容（「你詢問了 Meta AI 關於園藝技巧的問題——這裡有一些你可能會喜歡的熱門園藝群組」）。產品負責人應預見到AI 驅動個性化增強的浪潮，實際上將搜尋和推薦功能融合在一起。Meta 的個性化技術堆疊正變得更加對話式、預測性和統一於其產品中。

總結來說，Meta 的 2025 年 12 月更新將 AI 聊天互動鞏固為產品個性化手冊的核心部分。 通過捕捉用戶與 AI 互動的文字、語音和視覺信號，Meta 實時豐富對用戶意圖的理解。技術架構吸收這些信號，就像其他用戶活動一樣，但具有直接表達的優勢。透過帳戶中心，Meta 在其應用家族中統一這一點，將分散的產品變成一個單一的個性化生態系統。從 Messenger 到智能眼鏡的產品範例展示了整合的廣度——無論用戶在哪裡對話或查詢，個性化的黃金都可以被挖掘。對於產品負責人來說，這代表著傳統反饋迴路的擴展：我們不再僅限於隱式信號；我們現在積極利用用戶明確表示的需求。Meta 的個性化技術已經從簡單觀察用戶行為，發展到傾聽用戶所說的內容。未來的手冊可能涉及精煉這些 AI 互動、平衡隱私，並不斷向用戶展示更聰明、更貼合需求的體驗將隨之而來。Meta 押注 AI 聊天將使個性化從被動轉變為主動——隨著這一點的推展，每一次點讚、關注，以及現在的每一次對話都將在塑造用戶旅程中發揮作用。reuters.com emarketer.com.