作者：Boxu Li

介绍：

设计软件领域正处于AI驱动的变革之中。Canva的Magic Studio、Adobe的Firefly（以及Adobe Express）和Figma中的新兴AI功能各自代表了将AI融入设计的不同策略。对于产品领导者和技术敏锐的读者而言，意义重大：AI优先的设计工具正在重塑用户期望、竞争定位和增长轨迹。在本分析中，我们将比较Canva、Adobe和Figma在AI能力方面的表现——从本地化和内容生成到定价模式和信任保障。我们还将探讨这些方法如何影响以产品为导向的增长，涉及全球规模、中小企业与企业的关注点，以及混合AI设计堆栈在企业中的未来。

AI功能对比：Canva的Magic Studio vs. Adobe Firefly/Express vs. Figma AI

Canva 在Magic Studio下构建了一套全方位的AI设计工具，旨在服务广泛的用户群体，包括市场营销人员、内容创作者和日常沟通者。Adobe 通过其Firefly生成式AI，将AI整合到Creative Cloud和Adobe Express中，通过双重策略来迎合创意专业人士和非设计者。Figma 以UI/UX设计协作为名，正在引入AI以简化产品团队的设计工作流。每个平台的AI功能集都反映了其核心受众和传统：

• 生成图像和视频功能： Canva 和 Adobe 都提供图像生成功能，但侧重点不同。Canva 的 Magic Media 使用 Stable Diffusion 和其他模型在编辑器内快速生成自定义图片（或短视频）dataphoenix.infotheverge.com。它专为营销视觉、社交帖子等量身定制，更注重易用性而非照片级完美。Adobe 的 Firefly 相比之下是一款专业级图像生成器，经过 Adobe Stock 内容训练，能生成高质量、商业安全的图像genesysgrowth.com。Adobe 展示了 Firefly 在 生成填充（Photoshop 中的上下文感知填充/编辑）和 文本到图像的详细艺术风格 方面的能力，目标是需要独特高分辨率艺术作品的创意人士genesysgrowth.comopenart.ai。Adobe Express（类似 Canva 的网页应用）现在也整合了 Firefly，用于背景生成和文字效果等任务，使这些图像生成功能也可供休闲创作者使用。视频方面，Canva 在 Magic Studio 内嵌入了 runway 和 Veo 驱动的文本到视频剪辑theverge.comcanva.com。Adobe 紧随其后，最近在 After Effects/Premiere 中引入了视频中的生成填充（测试版），并可能将其 AI 视频工具扩展到 Express，尽管与 Canva 的集成方法相比还处于早期阶段。Figma 目前并未专注于生成图像或视频以作最终视觉效果。相反，Figma 的 AI 帮助设计师创建 UI 设计（更多内容在下文中）。如果 Figma 用户需要生成图像，他们可能会使用插件或外部工具；Adobe 和 Canva 则有内置的视觉生成引擎优势。
• AI 辅助设计和布局： 在这方面，三者都有产品，各自针对自己的领域。Canva 的 Magic Design 可以根据文本提示自动生成多页设计（例如演示文稿或 Instagram 轮播），利用模板和 GPT-4openai.com。对非设计师来说，这基本上是一个即时的“初稿”图形设计。Adobe Express 提供类似的模板建议和快捷操作，但 Adobe 的独特之处在于将 AI 应用于其专业工具中：例如，生成重着色（通过 AI 重着色矢量艺术）或未来在 InDesign 中的布局建议。Adobe 还在 Creative Cloud 中集成 AI，以协助处理繁琐的设计任务（如自动生成图像的变体或简化应用间的工作流程）genesysgrowth.comgenesysgrowth.com。Figma AI 则不同—它面向UI/UX 设计自动化。2023 年，Figma 宣布了类似 “Make Designs” 的功能（现称为 First Draft），从文本描述中生成 UI 布局建议figma.com。例如，设计师可以输入“带侧边栏和顶部导航的仪表板”，Figma 的 AI 会生成该 UI 的可编辑模型。Figma 还利用 AI 进行视觉搜索（查找与输入图像相似的设计资产）和自动布局改进figma.comfigma.com。这些功能并不是为了创建营销内容，而是为了加速数字产品设计。因此，虽然 Canva 和 Adobe 专注于创意内容，但 Figma 的 AI 专注于提升设计团队的生产力——比如建议组件变体、自动清理图层名称，甚至在模型中生成真实的占位符文本/图像figma.comfigma.com。这种差异化意味着没有一种“一刀切”的“AI 设计”功能集——每个平台的 AI 满足不同的用户需求。
• 本地化和翻译工作流程： Canva 已将多语言支持作为 Magic Studio 的标志，其助手能流利使用 17 种界面语言，并能通过 GPT-4 将设计翻译成 100 多种语言canva.comtheverge.com。其 Magic Switch 可以即时本地化整个设计，这对全球营销团队来说是一个巨大吸引力。Adobe Express 最近也推出了翻译功能：Adobe 声称能将*“任何设计翻译成 46 种语言”*，甚至可在一个文件中批量翻译adobe.com。这表明 Adobe 在 Express 中可能利用机器翻译（可能是微软或谷歌的引擎，或通过 Firebase ML 自己的引擎）。这是对 Canva 全球用户基础的直接回应，表明 Adobe 认为多语言设计至关重要。Figma 的背景略有不同——UI 设计往往需要软件界面的本地化（这也是 Figma 的核心用例）。虽然 Figma AI 可以通过翻译设计中的选定文本来帮助设计师（他们演示了只需点击一次即可将设计翻译成日语）figma.com，但这更像是设计阶段的便利功能。Figma 并不像 Canva 或 Express 那样用于发布面向不同地区的本地化营销内容。因此，Canva 目前在文化本地化方面领先（其文化调校的模板canva.com），Adobe 正在通过 Express 的简单翻译工具迎头赶上，而 Figma 提供翻译帮助设计师在其他语言中可视化布局（有助于检查文本扩展等界面问题）。
• 文本生成和文案写作： 三个平台都认识到设计通常与文案密不可分。Canva 的 Magic Write（GPT 支持）是一个强大的内部文案生成工具（用于社交帖子、传单、演示文稿等）openai.com。这就像在设计中有了内置文案撰写者。Adobe 在 Adobe Express 中也引入了文本生成功能——例如，建议社交媒体帖子的标题，或使用 Firefly 生成风格化文字效果（例如“文本到模板”，你描述一个模板，它会选择一个）。在 Creative Cloud 应用中，Adobe 有类似文本的上下文感知填充功能（在 Photoshop 中，你可以让 AI 在图像上下文中写东西）。但在 Adobe 领域中，类似 Magic Write 的直接等效功能是 Express 的文本灵感工具，用于社交标题，这确实存在（Adobe Express 比较表中列出了“为社交帖子生成标题”作为一项功能）adobe.com。Figma 同时在 FigJam 和 Figma 中推出了AI 文本工具，可以在设计模型中重写、扩展或缩短文本figma.com。这更适用于 UX 写作辅助——例如，设计师可以选择占位符文本，并让 Figma AI 建议替代方案或调整语气。它不是为营销文案或长篇文本生成而设计的。综上所述，Canva 和 Adobe（Express）在支持营销用例的文案写作 AI 上投资较重，而 Figma 的文本 AI 则是为了优化 UI 文案。

表格：比较 Canva、Adobe 和 Figma 的关键 AI 功能

为了展示差异，以下是各个平台 AI 功能的比较表：

（该表格通过平台文档和公告编制openai.comdataphoenix.infogenesysgrowth.comfigma.comtheverge.com*。）

正如表格所示，Canva 将自己定位为全能内容创作者——其 AI 覆盖文本、图形、视频和本地化，使其对全球的营销团队和个人内容创作者极具吸引力。Adobe 则分拆其策略：Firefly 旨在通过 Photoshop 等应用为专业创意人士提供支持（具备企业级的质量和保障），而 Express 则吸引涌向 Canva 的休闲创作者和商业用户，现在也增强了 Firefly 的功能。Figma 针对的是更窄但更深的用例：通过 AI 使专业设计团队在产品设计上变得更加高效，而不是生成营销内容。

定价模式和产品主导增长：免费与付费，积分和限制

AI 功能的引入也带来了新的定价和货币化考量。每家公司都在利用 AI 引导用户走向更高的级别或订阅，但采用了不同的策略：

• Canva 的免费增值 + 使用限制： Canva 采用经典的免费增值模式。许多 Magic Studio 功能在免费账户上可用，但有使用限制canva.com。例如，Magic Write 可以免费使用约 25 次，但专业订阅者每月可使用 250 次canva.com。同样，免费用户可以使用 Magic Media 生成最多 50 张图像，而专业用户每月可以生成数百张dataphoenix.info。这种「先体验后升购」的方法推动了向 Canva Pro 的转换。正如一项分析指出的那样，「免费层的限制消除了生产力提升」——免费用户可能很快达到上限，发现 AI 如此有用，以至于升级成为必然选择genesysgrowth.com。Canva 的专业计划每月约 $12.99 解锁无限（或更高）的 AI 使用量，对高级用户非常有吸引力techradar.com。对于团队和企业，Canva 的团队和企业计划提供更高的限制和管理员控制。Canva 的策略利用 AI 作为产品驱动增长的诱饵：用户立即获得价值（例如，几个令他们惊叹的 AI 生成设计），然后在需求变得严肃时才遇到付费墙。鉴于 Canva 的专业订阅激增，这已被证明是有效的；AI 功能显然提高了参与度和 Pro 的感知价值。
• Adobe 的订阅和信用混合模式： Adobe 最初在 Web 上免费推出 Firefly 测试版，采用信用系统进行使用。截至 2024 年，Adobe 已将 Firefly 集成到其付费产品（Photoshop、Illustrator、Express）中。对于 Creative Cloud 订阅者（支付 Photoshop 等费用），Adobe 开始每月提供**“快速生成”信用**，在这些信用用完后，生成任务会变慢或受到限制——实际上是一种软使用上限模式。Adobe Express 有一个免费层，但其许多 AI 功能（Firefly 的精华部分）被限制在Express Premium 中（大约 $9.99/月或包含在 Creative Cloud 全套应用中）adobe.comadobe.com。值得注意的是，Adobe 的信息强调*“由 Adobe Firefly 驱动”*，无论是免费还是付费的 Express，但某些生成输出在付费计划上具有更高的质量或数量adobe.comadobe.com。Adobe 还为大型公司提供企业许可，其中包括所有 AI 功能和额外的赔偿保障。Adobe 的定价角度很有趣——他们有效地将生成性 AI 捆绑到现有订阅中（以提高保留率并证明 Creative Cloud 的价格合理），同时也利用它使 Express（其 Canva 竞争者）更具吸引力。Adobe 的企业客户可能会欣赏 Firefly 的输出是经过授权的内容进行赔偿的，Adobe 利用这一点作为其定价的价值证明（具有强大知识产权保障的企业软件）。
• Figma 为付费计划增加的价值： Figma 的核心产品已经是许多公司的付费 SaaS（尽管对个人有免费层）。其宣布的 AI 功能处于测试阶段，并在某些计划中向用户提供“AI 信用”。例如，早期测试者注意到AI 功能的使用限制因计划级别而异genesysgrowth.com——推测专业或组织层级拥有更多的 AI 查询。Figma 可能将 AI 视为增强其产品粘性的一种方式：如果 AI 能够通过自动化任务为设计师节省时间，组织将更有可能在大规模上为 Figma 付费。这与向免费用户追加销售关系不大（因为使用 Figma 免费层的单独设计师可能不需要大量使用 AI），而更多是为了提供高级生产力以证明 Figma 团队和企业定价的合理性。我们可能会看到 Figma 将 AI 包含在其更高层级的产品中（例如，组织计划用户获得完整的 AI 工具套件，而免费层可能仅限于“首稿”使用）。鉴于 Adobe 对 Figma 的收购正在进行中，定价可能也会受到 Adobe 方法的影响——可能将 Figma 的 AI 与 Creative Cloud 捆绑在一起供企业用户使用。

在**产品驱动增长（PLG）**方面，Canva可以说拥有最直接的PLG模式，其免费增值模式由AI推动升级。Canva报告称，自从推出Magic Studio后，注册和转换率显著增长——许多用户因AI热潮首次尝试Canva并留了下来。他们与OpenAI合作出现在ChatGPT的插件商店openai.com是纯粹的PLG：数百万ChatGPT用户通过“Design with Canva”插件发现了Canva，这有效地成为了一个新用户获取渠道，产品自我推销。

Adobe的PLG则更为微妙，因为Adobe传统上依赖于强大的品牌忠诚度和企业销售。然而，Adobe Express的免费版本包含一些Firefly功能是Adobe较新的PLG举措。他们希望吸引大量休闲创作者（Canva拥有的受众），并最终向他们销售Creative Cloud或Express Premium。Firefly的公开测试版本身就起到了增长驱动的作用——它吸引了数百万用户在网络上免费试用Adobe的AI，其中许多人是仅对AI艺术感兴趣的非Adobe客户。这为Adobe提供了一个推广Express或Photoshop试用的渠道。

对于 Figma 来说，增长历来以产品为主导（在设计团队中具有病毒式传播，免费层也很实用）。AI 功能可能会推动更深入的使用，而不是广泛的新用户增长。如果繁琐的任务由 AI 处理，设计师可能会更频繁地打开 Figma，将其更多地融入日常工作流程中。在企业交易中，这也可以成为一个卖点：「使用 Figma，您的设计团队将因竞争对手所没有的 AI 功能而得到增强。」从这个意义上说，它是一个用来保留和扩展账户的 PLG 元素。

信任、安全与品牌控制：Canva Shield vs. Adobe 的 IP 保护 vs. Figma 的方法

在向数百万用户部署生成式 AI 时，不可避免会出现滥用、品牌安全和法律风险问题。Canva、Adobe 和 Figma 各自采取了措施以确保 AI 的负责任使用，并让企业在采用这些工具时感到安全：

• Canva Shield – 安全和赔偿： Canva Shield 是 Canva 为 Magic Studio 提供的信任和安全保护伞 canva.comcanva.com。对于企业客户（超过 100 个席位），Shield 提供了一层额外的保护，包括针对与 AI 输出相关的法律索赔的赔偿 canva.comcanva.com。这很重要，因为 Canva 的 AI 使用了像 Stable Diffusion 这样的第三方模型，而这些模型曾面临版权诉讼 dataphoenix.info。Shield 还包括审核功能：Canva 自动审查不允许的内容提示，并过滤输出（例如，避免不当或有害的图像） canva.com。如果用户尝试生成违反政策的内容，Canva 将阻止它——体现了他们在条款中的*“不要做混蛋”*精神 canva.com。此外，隐私控制允许用户（尤其是企业）选择不让他们的内容用于训练 AI canva.com。Canva 的方法是透明和积极的：发布 AI 产品条款，鼓励用户标注 AI 生成的文本以便读者知晓，并禁止已知的问题使用（如公众人物的深度伪造） dataphoenix.info。所有这些措施建立了信任，尤其是对担心品牌声誉的企业。
• Adobe 的 IP 安全生成式 AI 和内容凭证： Adobe 对**“商业安全”AI的态度非常明确。Firefly 仅在许可或公共领域的内容上进行训练，而不是在随机的互联网图像上进行训练 genesysgrowth.com。这意味着输出不太可能无意中复制他人的艺术作品，并且在法律上更安全可用。Adobe 更进一步为企业客户提供IP 赔偿**——如果 Firefly 生成的图像引发了版权问题，Adobe 会处理责任 genesysgrowth.com。这一立场是其与使用开放模型的平台（如 Canva）的关键差异所在。此外，Adobe 是内容真实性倡议（CAI）的创始成员，并内置了内容凭证来标记 AI 生成的艺术作品。当您在 Photoshop 或 Express 中使用 Firefly 生成图像时，图像可以携带说明它是 AI 生成的并由谁生成的元数据，这促进了透明度 openart.ai。Adobe Express 还通过*“锁定模板”*等功能实现品牌控制（企业品牌经理可以锁定某些元素，以免被用户更改）adobe.comadobe.com。这与对 Firefly 输出的信心相结合，对需要兼具创意和控制力的企业营销团队有吸引力。Adobe 的审核功能也存在——其生成模型将拒绝关于裸露、仇恨、自残等的提示，这与 Canva 的过滤器类似。鉴于 Adobe 的客户群，他们从风险管理的角度处理这个问题：尽量减少产生冒犯性或侵权输出的可能性，以保护客户的品牌。
• Figma 的谨慎测试版和对隐私的关注： Figma 的 AI 功能（如“First Draft”）迄今已在测试版中推出，以进行测试和优化。值得注意的是，Figma 早期不得不撤回并重新设计其“Make Designs”功能，因为 AI 生成的布局与现有流行应用程序过于相似（潜在的 IP 问题）figma.com。他们重新发布了经过改进的“First Draft”，以避免克隆已知的设计。这突显了 Figma 对设计 IP 问题的关注——生成的用户界面看起来与 Facebook 的界面完全相同是不可接受的。他们可能调整了模型或添加了防护措施，以更抽象地生成内容。在安全性方面，Figma 的 AI 用于不太可能产生虚假信息或冒犯性内容的内部设计工作，但仍然可以想象滥用（如使用 AI 生成带有仇恨文本标签的用户界面——尽管 Figma 的内容过滤器可能会抓住明显的案例）。Figma 现已归属 Adobe，可能会采用 Adobe 的 AI 使用和数据标准。企业客户将期望他们的专有设计数据未经同意不会用于训练外部模型。我们可能会看到Figma 的 AI 被限制在用户提供或许可的数据上运行（如公司设计系统）。此外，Figma 的工作流程重点意味着品牌控制更多是关于确保 AI 不会破坏设计系统。他们引入了保持命名一致性的功能，用户可以选择生成的输出（如用于模型的图像），以确保它们适合品牌或项目风格。总体而言，Figma 的方法是保守推出，设计师参与决策——AI 提供建议，设计师做出决定。

对于终端用户和企业而言，这些信任措施可能是成败的关键。跨国企业可能会选择 Adobe，因为它在法律安全方面提供了安心保障，而初创公司可能对 Canva 的功能感到满意，只需手动确保输出符合品牌安全标准即可。Canva 通过 Shield 提供的赔偿缩小了与大客户之间的差距，表明 Canva 不希望信任问题阻碍企业的采用。同时，Figma 的相对有限的曝光率（没有面向公众的输出）为其提供了一些保护，但随着其生成更多内容（如 UI 文本等），它也需要向客户保证，AI 不会影响其设计完整性或用户体验。

战略意义：AI 驱动设计与产品主导增长的竞争

Canva、Adobe 和 Figma 在这个以 AI 为先的设计格局中的竞争定位提供了一些见解和可能的未来举措：

1. 广泛市场与专业细分市场：Canva 的优势在于其广泛的吸引力——个人、教育工作者、小企业，甚至越来越多的企业都使用它进行各种内容创作。AI 进一步扩大了其吸引力（例如，非设计师可以自己完成更多的工作）。Adobe 拥有专业领域，利用 AI 来巩固和扩大这一基础（通过增强 Photoshop 等工具保持专业人员的忠诚度），同时也试图通过 Express 捕捉 Canva 的市场。Figma 则通过 AI 提升生产力来捍卫其在产品设计团队中的利基。其影响是某些领域的融合（Adobe 和 Canva 将在中小企业/营销领域继续竞争），但也会有持续的差异化（Figma 可能不会转向成为营销内容工具；它将坚持产品设计）。对于产品主导的增长战略，这意味着每家公司都需要深刻了解其核心用户的 AI 需求。Canva 将继续添加一名精明的营销人员或内容创作者所需的功能（例如，一键多语言支持、与设计相关的社交日程安排等），目标是成为企业的全球内容运营平台。Adobe 将强调质量、品牌安全和整合——吸引那些重视 Firefly 精致感和 CC 工作流程集成的企业和高端创作者。genesysgrowth.comopenart.ai。Figma 将致力于成为应用设计的 AI 辅助未来——可能与代码集成（从设计中输出前端代码，这是他们可以通过 AI 探索的领域），这对于软件开发圈的产品主导增长将是巨大的。
2. 中小企业与企业焦点：Canva 历史上凭借其免费/专业模式和模板库主导了中小企业和个人市场。Adobe 则是企业创意部门的王者，依靠其许可和合规特性。如今，Canva 正在向上发展（推出企业计划，增加管理和品牌控制等），而 Adobe 正在向下扩展（更多的免费增值产品，简化的工具）。AI 是这种转变的催化剂。Canva 的 Magic Studio 吸引那些希望赋予所有员工内容创作能力的企业——而不仅仅是设计团队。作为证据，Canva 现在声称在《财富》500 强公司中得到使用，并拥有超过 1600 万“Canva 团队”用户webolutionsmarketingagency.com，而像 Canva Shield 这样的功能显然是面向企业的canva.com。另一方面，Adobe 提供 Express 的免费版本和快速的 AI 驱动内容创作，以吸引 Canva 所拥有的中小企业。因此，竞争正在加剧：企业交易将越来越多地看到 Canva 和 Adobe 的正面对决（决策因素是：Canva 的易用性和速度与 Adobe 的控制和传统整合）。中小企业和个人创作者将享受提供最多价值的竞争：例如，每个平台上的免费版本能在 AI 的帮助下做到多少？从增长的角度来看，能够成功跨越两端（同时为单个用户和大型组织服务）的公司将获得最大的市场份额。有一种观点认为，Canva 使自己比 Adobe 更快地适应企业，但 Adobe 在企业中的品牌和现有地位是一个巨大的优势。
3. **通过本地化实现全球规模：**正如我们所讨论的，Canva 的多语言 AI 支持在非英语市场带来了巨大的增长。Adobe 和 Figma 需要在某种程度上匹配这一点以实现全球增长。Adobe 已经在 Express 中的翻译功能（46 种语言）表明他们知道全球用户不会满足于仅限英语。预计在本地化 AI 方面会有更多竞争——或许 Adobe 会与当地内容创作者合作，提供文化定制的模板，甚至是特定地区的 AI 模型。Canva 的领先地位及其 100 多种语言的 GPT 集成theverge.com目前是一个护城河。这一战略选择——早期投资于本地化——与 Canva 的使命“赋予每个人设计能力”一致，现在在新兴市场中带来了增长。这也与产品主导的增长相一致：用户更有可能采用能够“用自己的语言”自如沟通的工具。Adobe 可能会通过宣传他们的 AI 翻译在设计背景下更准确，或将翻译整合到所有 Creative Cloud 应用中以惠及全球企业。Figma 的用户群更窄（主要是专业人士，即使不是母语，他们通常也使用英语工作），但要渗透，例如，亚洲或拉丁美洲的产品团队市场，拥有能够理解日语或西班牙语提示的 AI 可能至关重要。
4. 混合堆栈和集成：许多组织不会只使用一种工具——他们可能会使用 Canva 进行快速内容创作，使用 Adobe 进行高端项目，使用 Figma 进行产品设计。未来可能会有一个混合设计堆栈，其中 AI 功能需要互操作。我们已经看到一些迹象：Canva 的 ChatGPT 插件允许将 Canva 内容引入其他工作流程openai.com；Adobe 正在建立 Express 和 Creative Cloud 之间的桥梁（例如，CC 库可在 Express 中访问，Photoshop 文件可在 Express 中编辑）adobe.comadobe.com。一个企业可能会使用 Figma 来设计 Web 应用界面，然后将资产导出到 Adobe 进行营销材料，并使用 Canva 进行快速的内部报告图形——所有这些都在一个活动中完成。如果这些 AI 工具保持孤立，就会产生摩擦。战略思考正在给予集成：Adobe 正在将 Firefly 集成到其整个生态系统中（未来还包括 Figma）。Canva 可能会利用其 API 与企业内容管理或营销自动化系统集成（通过第三方应用中的 AI 实现“按需设计”）。Figma 可能会与 IDE 集成（想象一下，将 AI 生成的设计规格直接推送到代码框架）。这些 AI 增强平台在技术堆栈中无缝协作的能力将影响大型组织的采用。例如，如果 Canva 的 AI 可以将设计直接输入公司的社交媒体调度器或 CMS，它将在工作流程中更为根深蒂固（他们已经在 Canva 中有内容规划和调度，这是向该方向迈出的一步，而 API 可以允许集成到其他系统中）。
5. 工作的未来与技能提升：在更广泛的战略层面，AI 优先设计工具提出了一个问题：这是否扩大了饼图（通过使更多人能够创建内容）或威胁专业设计师？到目前为止，它似乎扩大了饼图——组织中更多的人可以创建基础设计，但仍然需要专家设计师来进行定制、复杂或关键的品牌工作。公司将 AI 定位为辅助，而不是替代。Gartner 分析师观察到，采用生成式设计的公司看到输出更快，但仍需人类监督以确保质量和品牌一致性（“人机协同”模式）。对于产品主导的增长，这一叙述很重要：这些工具被宣传为赋予您的现有团队更多能力，而不是作为减少员工的方式。Canva 的营销展示了一个没有设计培训的营销人员也能取得成果的用例（扩大了谁被视为“创作者”）。Adobe 的方法确保设计师可以信任 AI 处理繁琐部分，但仍然掌握创意愿景（让设计师处于中心位置）。Figma 的方法实际上提升了设计师的技能，让他们专注于复杂的用户体验问题，同时 AI 处理清理图层等繁重工作。从战略上讲，这意味着三者都将其 AI 定位为创造力和生产力的催化剂，这反过来推动了产品主导的采用（用户涌向那些让他们的工作/生活更轻松的工具，并让他们看起来更富有成效）。存在风险：如果某个工具的 AI 在关键维度上明显超越其他工具（例如 Adobe 的图像质量变得极其优越，或 Canva 的速度和易用性极其强大），用户转移可能会加速。目前，每个工具在不同的赛道上领先，这使竞争保持动态。

展望未来，我们可以预期所有参与者将快速推出 AI 功能。过去两年的功能演变时间线暗示了一场军备竞赛：

• 2022 年: Canva 推出 Magic Write（2022 年 12 月），将 GPT-3 引入设计写作。Adobe 在 Photoshop（Neural Filters）中预告 AI，并宣布收购 Figma（2022 年 9 月宣布），表明未来能力的融合。
• 2023 年初: Adobe 发布 Firefly（2023 年 3 月），通过生成填充和文本到图像功能测试版引起轰动。Canva 在其 **Canva Create 活动（2023 年 3 月/4 月）**上推出更多 AI 工具（Magic Design、Translate 等）。Figma 宣布 **“Make” AI 功能（Config 2023）**以辅助设计师。
• 2023 年末: Canva 推出完整的 Magic Studio（2023 年 10 月），包括 Magic Switch、Magic Media（视频）等，勇敢地定位于 AItheverge.com。Adobe 将 Firefly 集成到 Photoshop 和 Illustrator（2023 年 10 月发布）中，并通过 AI 功能改造 Express。Figma 的 Make 功能暂时被撤回，并在 2023 年底根据反馈重新设计为 First Draft。
• 2024 年: Adobe 的 Firefly 达到商业发布，包含在 Creative Cloud 订阅中并附带积分。Canva 不断扩展 Magic Studio（例如，在 2024 年初推出 Canva Assistant 聊天，Canva Docs 中的 Magic Studio）。Figma（在 Adobe 旗下）重新引入 First Draft 和其他 AI，可能在幕后与 Adobe 的模型集成。到 2024 年底，Adobe Express 的 AI 功能有所提升（可能是视频或多语言）。
• 2025 年: Canva 宣布集成 Google 的 Veo 3（2025 年 10 月） 用于视频，显示其合作伙伴不仅限于 OpenAI/Stabilitycanva.com。Adobe 可能推出 Firefly 2，拥有更多功能（例如，也许是 3D 模型生成或精致的视频 AI）。Figma 的 AI 从测试版转为标准版，与 Adobe 的生态系统联系更紧密。Microsoft（与 Designer）和其他公司也在推进——特别是 Microsoft 的 Designer 应用（由 DALL·E 提供支持）是 DIY 设计 + AI 领域的另一个竞争者，集成了 Office，可能会改变企业工具的选择。

总之，AI 优先设计不是零和游戏——至少目前不是。每个参与者都在根据自身优势开辟空间。对于产品驱动的增长，AI 已成为关键的区分因素和价值驱动因素：它使产品更具吸引力，使用户更高效，理想情况下，更加锁定，因为他们的工作流程和内容现在都位于这些 AI 增强的生态系统中。

战略挑战在于平衡广度和质量：Canva 正在增加广度（越来越多的 AI 技巧），必须确保质量跟上（以满足专业人士和企业的需求）。Adobe 专注于质量和风险降低，必须确保在广度或功能交付速度上不输（因为 Canva 以惊人的速度推出新功能）。Figma 将依靠 Adobe 的支持来填补任何空白（例如在需要时将 Firefly 插入 Figma 进行图像生成），但将继续专注于设计团队，以保持其在该领域的领导地位。

对于用户和组织来说，一个蓬勃发展的**「设计副驾驶」时代带来了巨大的好处——无论您选择 Canva、Adobe 还是 Figma（或其组合），您的创作过程都将由 AI 加速和增强。在这场竞赛中，赢家将是那些能够利用 AI 不仅提供新颖功能，而且实现实际工作流程转型和持续用户价值**的企业，从而自然推动采用。在一个 AI 优先的世界中，设计平台本身成为一个创意伙伴——这从根本上改变了产品主导增长的格局：与用户一起学习和创造的产品比仅提供静态工具的产品更具粘性和影响力。Canva、Adobe 和 Figma 都在争夺成为下一代用户不可或缺的创意伙伴。

随着我们继续前进，预计将会有快速的创新和可能的能力整合。或许我们会看到更多的合作，例如 Canva 与模型提供商合作，就像之前与谷歌合作一样，Adobe 也将其 AI API 提供给第三方。可以肯定的是：AI 优先设计将会持续存在，并推动视觉传播的复兴。最终的战略意义在于，设计——曾经是一项专业技艺——正在成为一个由软件智能与人类创造力共同发挥作用的领域。产品领导者明智的做法是迎接这一浪潮：那些整合并接受生成设计的人将更快地扩展内容和参与度，以本地化、量身定制的视觉效果触达全球观众；而那些不这样做的人可能会被竞争对手所超越，竞争对手的内容引擎在 AI 的推动下运行速度提高了 10 倍。

最终，受益的是用户——营销人员在数小时内而非数周内就能推出活动；设计师消除繁琐工作，专注于大创意；企业更快地以符合品牌、符合本地化的内容进入市场。最能兑现这一承诺的设计 SaaS 不仅会赢得市场份额，还可能重塑世界的视觉传播方式。这正是 Canva、Adobe 和 Figma 在这个激动人心的 AI 优先设计篇章中展开的战略竞争的关键所在。