الميزة الإستراتيجية — كيف ستعيد إشارات دردشة الذكاء الاصطناعي من Meta تشكيل المشاركة واستهداف الإعلانات

المؤلف: Boxu Li في Macaron

المقدمة:

إن خطوة ميتا الجريئة لدمج إشارات الدردشة الذكية في تخصيص الخلاصة ليست مجرد تعديل منتج - إنها خطوة استراتيجية بارعة لها تداعيات بعيدة المدى على تفاعل المستخدم، وعائد الاستثمار الإعلاني، والمشهد التنافسي لمنصات التواصل الاجتماعي. من خلال الاستفادة من البيانات الحوارية (الأشياء التي يسألها المستخدمون ويناقشونها مع Meta AI)، تستغل ميتا مصدراً أكثر غنىً للنوايا مقارنة بالإشارات القديمة مثل الإعجابات أو المتابعات التي لم تقدمها من قبل. emarketer.com emarketer.com. تستعرض هذه المقالة لماذا يمكن لتحديث ميتا في ديسمبر 2025 إعادة تعريف قواعد التفاعل واستهداف الإعلانات في وسائل التواصل الاجتماعي. سنحلل كيف تتفوق البيانات الحوارية على إشارات التفاعل التقليدية في فهم احتياجات المستخدمين، وكيف يدعم هذا التحول توجه ميتا بعيداً عن الاعتماد على البيانات الخارجية في عالم ما بعد سياسة أبل ATT، وماذا يعني ذلك للمنافسين مثل سناب شات، وأمازون، وجوجل الذين يسابقون على مسارات الذكاء الاصطناعي الموازية. في النهاية، سنستكشف التأثيرات المتوقعة - من الاحتفاظ بالمستخدم والوقت الذي يقضيه على المنصة، إلى الإيرادات الإعلانية وعائد الاستثمار للمسوقين - ولماذا قد تمنح دمج دردشة الذكاء الاصطناعي لميتا ميزة استراتيجية مستدامة.

النية تتفوق على النقرات: إشارات المحادثة كمنجم ذهب للاستهداف

في الإعلانات الرقمية، فهم نية المستخدم هو الكنز المقدس. تاريخيًا، كانت الشبكات الاجتماعية تستنتج النية بشكل غير مباشر - إذا تابعت صفحة لياقة بدنية، فقد تكون مهتمًا بمعدات الجيم؛ إذا أعجبت بثلاث منشورات عن التنزه، فقد تكون تخطط لرحلة. هذه الاستنتاجات تعمل، لكنها تقريبية وغالبًا ما تكون متأخرة أو غير دقيقة. يغير الذكاء الاصطناعي للمحادثة اللعبة من خلال التقاط نية المستخدم الصريحة في الوقت الفعلي. عندما يسأل المستخدم مساعد الذكاء الاصطناعي "ما هو أفضل تلفزيون 4K بميزانية محدودة حاليًا؟"، لا حاجة للتخمين - لقد قدم المستخدم اعتبارات الشراء الخاصة به على طبق من فضة.

تعترف قيادة Meta بذلك. وقد لاحظ التحليل الداخلي والتعليقات الصناعية أن النوايا المحادثية أقوى من الإشارات التقليدية مثل الإعجابات أو المتابعات، لأنها "تلتقط ما يفكر فيه الناس بنشاط في اللحظة"emarketer.com emarketer.com. بعبارة أخرى، الدردشة مع الذكاء الاصطناعي مع المستخدم غالباً ما تكشف عن السبب وراء اهتمامهم، وليس فقط ما يهمهم. بالنسبة للمعلنين، هذا يعني القدرة على الاستهداف بناءً على احتياجات جديدة معلنة ذاتياً. كما قال أحد المحللين التسويقيين بشكل ملائم: "توفر روبوتات الدردشة للمنصات الاجتماعية مصدرًا جديدًا من بيانات الطرف الأول حول اهتمامات المستهلكين... مما يعوض عن الإشارات المفقودة ويحسن أداء الإعلانات عبر كل تطبيق."emarketer.com. يبرز هذا الاقتباس من تقرير eMarketer أن ما تقوم به Meta قد يعوض عن البيانات المفقودة بسبب التحركات الخصوصية (مثل تغييرات iOS من Apple) من خلال تقديم تدفق جديد من بيانات النوايا من الطرف الأول.

تأمل في مدى دقة استهداف الإعلانات: قد يعرف الاستهداف التقليدي أنك "تحب التنزه وأنك في سن 30-35". بينما يمكن للاستهداف الحواري أن يعرف أنك "قبل يومين سألت عن أفضل حقائب الظهر الخفيفة لرحلة تستغرق 3 أيام." هذه البصيرة الأخيرة أكثر فائدة بكثير للمعلنين في مجال تجهيزات الهواء الطلق. إنها تشير إلى نية وشيكة (التخطيط لرحلة قريبًا) واحتياجات محددة (حقيبة ظهر خفيفة). تحديث ميتا يعني أن مثل هذه الحوارات يمكن أن تغذي مباشرة تسليم الإعلانات. في الواقع، أعطت ميتا المثال أنه إذا تحدث شخص ما عن التنزه مع ميتا AI، فقد يتم عرض "إعلانات للأحذية" لاحقًا reuters.com reuters.com - مثال بسيط، لكنه يوضح تحويل الحديث إلى فرصة تجارية.

من منظور التفاعل، قد يجد المستخدمون المحتوى (وليس فقط الإعلانات) أكثر صلة فورًا عندما يكون مبنيًا على استفساراتهم في الدردشة. إذا سألت Meta AI في دردشة خاصة عن الموسيقى الحية المحلية، كم سيكون من الرائع أن أتصفح بعد ذلك فيسبوك وأرى توصية لحدث موسيقي في نهاية هذا الأسبوع. هذه الفورية يمكن أن تزيد من الإدراك الذكي لتوصيات المنصة، مما يعزز رضا المستخدم ومدة بقائه. قد يشعر المستخدمون بأن "Meta تفهمني" عندما تعرض شيئًا يتماشى مع ما قالوه للتو للذكاء الاصطناعي. إذا تم القيام بذلك بشكل صحيح، يمكن أن يعمق التفاعل: المنصة تبدو وكأنها تستجيب لاحتياجات المستخدم مثل مساعد شخصي، وليس مجرد موجز عام.

هناك أيضًا زاوية الاستماع الاجتماعي يجب مراعاتها. محادثات الذكاء الاصطناعي لموقع ميتا، التي يتم تجميعها (مع ضمانات الخصوصية)، تمنح ميتا نبضًا على الاتجاهات أو الرغبات الناشئة بين قاعدة مستخدميها. إنه مثل وجود ملايين من جلسات مجموعات التركيز المستمرة. أشار إيفان شبيجل، الرئيس التنفيذي لشركة سناب، إلى أن الأفكار المستخلصة من روبوت الدردشة My AI الخاص بها يمكن أن تكون بمثابة “أداة استماع اجتماعية قوية”، حيث يقوم المستخدمون حتى بالسؤال عن العلامات التجارية بالاسمemarketer.com. بالنسبة لميتا، فإن وجود الذكاء الاصطناعي الخاص بها في استخدام أكثر من مليار مستخدمreuters.com يعني أنها يمكن أن تكتشف زيادات في الاهتمام (مثل أن يسأل الجميع الذكاء الاصطناعي عن نظام غذائي جديد أو جهاز جديد). يمكن أن يُعلم ذلك المحتوى الرائج الذي يجب دفعه أو حتى توجيه المعلنين حول ما هو شائع. من الناحية الاستراتيجية، يمكن أن تصبح مجموعة بيانات المحادثات الخاصة بميتا أصلًا تنافسيًا للبيانات لن يتمكن المنافسون الاجتماعيون الخالصون أو حتى جوجل من الحصول عليها بنفس النطاق أو التفاصيل.

التحول بعد ATT: البناء على البيانات الخاصة وسلوكيات المستخدم على المنصة

تأتي خطوة Meta في أعقاب تغييرات كبيرة في نظام الإعلانات الرقمية. حيث قامت Apple في عام 2021 بتفعيل خاصية شفافية تتبع التطبيقات (ATT)، مما قيد قدرة المنصات على جمع بيانات المستخدم خارج الموقع (مثل نشاط التصفح أو استخدام التطبيقات التابعة لجهات خارجية) بدون إذن صريح. وقد أثر هذا بشكل كبير على فعالية استهداف الإعلانات لMeta – حيث قدرت الشركة تأثيرًا على الإيرادات بقيمة 10 مليارات دولار نتيجة لتفعيل ATT. استجابة لذلك، قامت Meta بالتحول إلى الاعتماد بشكل أكبر على البيانات الخاصة – وهي البيانات التي يُنتجها المستخدمون داخل تطبيقات Meta نفسها، والتي لا تعيقها ATT. يجب أن يُفهم دمج إشارات الدردشة الذكية في هذا السياق الاستراتيجي: إنه زيادة من Meta في الاعتماد على البيانات التي يتم تقديمها طواعية على المنصة، بدلاً من البيانات التي تُجمع عبر التتبع الخلفي.

كما أشار محللو eMarketer، فإن هذه التفاعلات مع الدردشة هي 「بيانات الطرف الأول حول اهتمامات المستهلكين」 التي تساعد في تعويض الإشارات المفقودة من الأطراف الثالثة emarketer.com. سابقًا، قد تكون Meta بحاجة لاستنتاج أنك تبحث عن سيارة من خلال رؤيتك تزور مواقع السيارات (البيانات التي غالبًا ما تُخفى الآن بسبب ATT). الآن، إذا قلت لـ Meta AI "أحتاج إلى سيارة جديدة، ما الذي ينبغي أن أضعه في الاعتبار؟"، فإن Meta لديها الرؤية مباشرة – دون حاجة للتتبع الخارجي، دون ملفات تعريف الارتباط، دون معرف الجهاز، فقط كلمات المستخدم نفسه داخل تطبيق Meta. هذا ذو قيمة كبيرة في عصر يركز على الخصوصية لأنه بيانات موافق عليها: اختار المستخدم التفاعل مع خدمة Meta لطرح ذلك السؤال.

علاوة على ذلك، من خلال تحسين الملاءمة على المنصة باستخدام هذه الإشارات، يمكن لشركة Meta تقليل الاعتماد على وسطاء البيانات أو الطرق الأخرى الأقل ودية للخصوصية. إنها استراتيجية "الحديقة المسورة": إبقاء المستخدمين متفاعلين داخل نظامك (باستخدام الذكاء الاصطناعي الخاص بك، ومشاهدة محتوياتك) وجمع كل ما تحتاجه لخدمتهم بالإعلانات، دون الاعتماد على تتبع الويب الخارجي. بمعنى ما، تقوم Meta بنوع من محاكاة نموذج الإعلان على محركات البحث داخل وسائل التواصل الاجتماعي. لا تحتاج Google إلى تتبعك على المواقع الأخرى إذا كنت تسأل Google مباشرة عما تريده؛ وبالمثل، تقوم Meta بإنشاء قناة حيث يخبر المستخدمون Meta مباشرة عن نواياهم.

من منظور تنظيمي وعلاقات عامة، لهذه الاستراتيجية مزايا وعيوب. من جهة، يمكن لشركة Meta الادعاء بأنها تستخدم بيانات بالتراضي - حيث يتم إعلام المستخدمين (عبر الإشعارات وتحديثات السياسات) بأن تفاعلاتهم مع الذكاء الاصطناعي ستخصص الإعلانات about.fb.com about.fb.com. هناك درجة من حرية المستخدم: إذا كنت لا تريد ذلك، ببساطة لا تستخدم ميزات الذكاء الاصطناعي. (على الرغم من أن أحدهم قد يتساءل عن مدى حرية هذا الخيار إذا أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من التجربة.) من جهة أخرى، فإن المراقبين متخوفون. في أوروبا وغيرها من الولايات القضائية، يمكن أن يؤدي الجمع بين البيانات عبر الخدمات أو إعادة استخدام البيانات حتى داخل منصة إلى إثارة مخاوف من قانون حماية البيانات العامة (GDPR) أو قوانين الخصوصية الأخرى. ربما لهذا السبب استبعدت شركة Meta الاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة وكوريا الجنوبية عند الإطلاق theverge.com - يحتاجون إلى التنقل بين موافقة المستخدم والموافقة التنظيمية هناك. استراتيجياً، قد تستخدم Meta الانتشار في بقية العالم لبناء حالة تُظهر القيمة للمستخدمين والضرر البسيط، على أمل تمديدها في النهاية إلى تلك المناطق مع الضمانات المناسبة.

نقطة أخرى: من خلال إثراء بياناتها الأساسية، تقلل Meta بشكل أكبر من الاعتماد على الإشارات الخارجية مثل ملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية أو حتى معرفات الأجهزة. هذا يعزل أعمال الإعلانات الخاصة بـ Meta عن الصدمات المستقبلية. إذا قامت Google بتقليص ملفات تعريف الارتباط في المستقبل (وهو سيناريو كثير النقاش) أو إذا فرضت قوانين الخصوصية الجديدة قيودًا على تدفق البيانات، فإن استراتيجية Meta هي امتلاك وفرة من الإشارات الداخلية (الرسم البياني الاجتماعي، التفاعل، والآن المحادثات) للحفاظ على الإعلانات ذات صلة. إنها في الأساس تأمين ضد تشديد قوانين الخصوصية. تقوم Meta بإعادة صياغة المساعدات الذكية "كميزة للمستهلك ومحرك بيانات"emarketer.com – تآزر قوي إذا تمكنوا من الحفاظ على ثقة المستخدم.

المشهد التنافسي: Meta مقابل Snap و Amazon و Google (وسباق بيانات الذكاء الاصطناعي)

الصورة

ميتا ليست الشركة الوحيدة التي تركز على الإشارات المستمدة من الذكاء الاصطناعي، لكنها تتحرك بشكل أكثر عدوانية وعلى نطاق أوسع من غيرها. دعونا نقارن:

الذكاء الاصطناعي في سناب شات: قدمت شركة سناب إنك روبوت الدردشة الخاص بها My AI (مدعوم بتقنية GPT من OpenAI) في أوائل عام 2023، في البداية للمشتركين ثم لجميع مستخدمي سناب شات. كان لسناب، كونها منصة أصغر، ميزة السبق في روبوتات الدردشة الاجتماعية. بحلول منتصف عام 2023، استخدم أكثر من 150 مليون شخص My AI وأرسلوا أكثر من 10 مليارات رسالة emarketer.com newsroom.snap.com. يطرح قادة سناب My AI كخطوة في مجال الإعلانات. في حدث كان ليونز، صرح الرئيس التنفيذي إيفان سبيجل أن رؤى من محادثات My AI "يمكن أن تساعد في تحسين الإعلانات على سناب شات." emarketer.com. سناب تستخدم بالفعل هذه المحادثات لتحسين فئات استهداف الإعلانات - تحديداً، يتم تغذية بيانات محادثات My AI إلى "فئات أنماط الحياة في سناب شات" لتحسين كيفية تصنيف المستخدمين للإعلانات newsroom.snap.com. على سبيل المثال، إذا تحدث المستخدم كثيرًا عن العناية بالبشرة أو اللياقة مع الذكاء الاصطناعي، يمكن لسناب نقلهم إلى فئات فرعية أكثر دقة لهذه الاهتمامات، مما يحسن ملاءمة الإعلانات newsroom.snap.com. كما تختبر سناب أيضًا روابط مدفوعة حيث قد يقترح روبوت المحادثة نشاطًا تجاريًا ذي صلة – على سبيل المثال، إذا كنت تسأل عن أفكار للعشاء، يمكن أن يعرض رابطًا لحجز طاولة عبر شريك newsroom.snap.com. كل هذا يشير إلى أن سناب وميتا يسيران في مسار مشابه: استخدام تفاعلات روبوت الدردشة لتعزيز استهداف الإعلانات وزيادة تفاعل المستخدم.
الفرق هو في الحجم والتكامل. كان مستخدمو My AI في سناب (~150M) حوالي 20% من إجمالي مستخدميه الشهريين اعتبارًا من 2023 emarketer.com. بينما استخدام ميتا Meta AI يقدر بمليار+ عبر تطبيقاتها الأسرية (من بين ربما 3+ مليار مستخدم شهري) reuters.com – حوالي ~33% أو أكثر من قاعدته. التكامل في ميتا أيضًا عبر التطبيقات (فيسبوك، إنستغرام، إلخ)، بينما التكامل في سناب فقط ضمن سناب شات. هناك فارق آخر: المنتج الأساسي لسناب هو الرسائل المرئية السريعة والقصص؛ الذكاء الاصطناعي يعتبر جانبيًا (صديق ممتع، جديد). في الواقع، لاحظت سناب أن العديد من محادثات My AI عامة ("أخبرني نكتة") أو تحتاج إلى نصائح، رغم أن عددًا كبيرًا أيضًا من الأسئلة تتعلق بالعلامات التجارية أو التوصيات emarketer.com. يجب على سناب إثبات أن الجدة لن تتلاشى – كانت هناك تقارير عن مخاوف المستخدمين من "غرابة" الروبوت وحتى تصرفات غير طبيعية لروبوت سناب (حيث نشر My AI قصة عفوية أخافت بعض المستخدمين). على النقيض من ذلك، تقوم ميتا بدمج الذكاء الاصطناعي كأداة في العديد من الحالات – البحث، إنشاء المحتوى، خدمة العملاء (قد تستخدم بعض الشركات الذكاء الاصطناعي للإجابات الشائعة في ماسنجر)، إلخ.
ميزة تنافسية: يمكن لميتا أن تتعلم من مغامرات سناب المبكرة. رأت سناب علامات إيجابية – مثلًا، 20% من مستخدمي سناب شات يتفاعلون مع الذكاء الاصطناعي ويسألون عن المنتجات بالاسم emarketer.com وهي مصدر بيانات جديد ضخم. ميزة ميتا هي القدرة على نشر أي رؤى يتم اكتسابها في تطبيق واحد إلى توصيل إعلانات تطبيق آخر على الفور. أيضًا، مجموعات البيانات وموارد تدريب الذكاء الاصطناعي في ميتا تفوق بكثير تلك الخاصة بسناب؛ يمكن لميتا تطوير نماذج أكثر تطورًا لتفسير إشارات الدردشة (بالإضافة إلى أنها تملك النموذج الأساسي Llama، بينما تستأجر سناب من OpenAI). لكن لا يجب الاستهانة بسناب: فهي سريعة ولديها تفاعل عالي بين الشباب. إذا أظهرت سناب أن My AI يعزز الوقت المستغرق أو النقر على الإعلانات، فإن ذلك يثبت صحة الفكرة للصناعة بأكملها. في الواقع، ذكرت سناب أن المحادثات التجارية يتم استكشافها لتحسين نماذج الترتيب الأساسية للمحتوى والإعلانات newsroom.snap.com. لذا كلا الشركتين تسعيان لنفس الجائزة – كانت سناب الأولى، لكن ميتا يمكنها التنفيذ على نطاق أكبر.
أمازون أليكسا (وأليكسا+): مساعد الصوت أليكسا من أمازون موجود في المنازل منذ ما يقرب من عقد من الزمن، حيث يتفاعل مع استفسارات الصوت من الطقس إلى قوائم التسوق. على عكس ميتا وسناب، لا يُعتبر أليكسا ميزة في شبكة اجتماعية – إنه أشبه بخدمة – لكنه يمتلك انتشارًا كبيرًا (مئات الملايين من الأجهزة التي تدعم أليكسا). لسنوات، تكهن مراقبو الصناعة حول كيفية استخدام أمازون لتفاعلات أليكسا. قدمت دراسة بحثية في عام 2022 أدلة مذهلة: تعالج أمازون بيانات الصوت من أليكسا لاستنتاج اهتمامات المستخدم وتعرض إعلانات مستهدفة سواء على منصاتها أو عبر الويب، مما يؤدي إلى زيادة المزايدة من المعلنين حتى 30 مرة أعلى لهؤلاء المستخدمين theverge.com theverge.com. أكدت أمازون على أن، على سبيل المثال، إذا طلبت من أليكسا طلب شيء ما أو تشغيل أغنية، فإن تلك السجلات يمكن أن تؤثر في الإعلانات التي تراها لاحقًا على أمازون أو المواقع التي تضع أمازون إعلاناتها عليها theverge.com. في الأساس، يتم استخدام استفسارات أليكسا – كما هو الحال مع استفسارات الدردشة الذكية – لاستخدامها في تخصيص نظام أمازون (توصيات المنتجات، إلخ) وحتى الإعلانات خارج المنصة (من خلال شبكة إعلانات أمازون).
هذا يشبه أهداف ميتا: بيانات المحادثة من الدرجة الأولى تغذي التوجيه. ومع ذلك، يركز أمازون على التجارة. غالبًا ما تلتقط أليكسا نية الشراء مباشرة ("أليكسا، اطلب مناشف الورق" أو "ما هي أفضل قلاية هوائية؟"). يستخدم أمازون ذلك إما لبيع منتج مباشرة أو لعرض عروض ترويجية مرتبطة لاحقًا على Amazon.com. ميتا تعمل في مجال الاهتمامات والمحتوى المدعوم بالإعلانات بدلاً من المبيعات المباشرة. لكن المبدأ الأساسي هو نفسه – تفاعلات الذكاء الاصطناعي الصوتية قابلة للتسويق. والجدير بالذكر أن أمازون أعلنت في فبراير 2025 عن أليكسا+، وهو تحديث شامل للذكاء الاصطناعي لأليكسا يمكنه إجراء محادثات أكثر طبيعية بل ويكون استباقيًا reuters.com reuters.com. يتم وضع أليكسا+ كمساعد شخصي أكثر تخصيصًا (يعرف تفضيلاتك، يقدم اقتراحات) aboutamazon.com aboutamazon.com. وهذا يعني تدفق بيانات أكثر دقة عن حياة المستخدمين (الجداول الزمنية، المفضلات، إلخ) إلى أمازون. الفرق الرئيسي: نموذج أعمال أمازون هجين – يريدون بيع المزيد من البضائع/الخدمات ونمو إيرادات الإعلانات. بالنسبة لأمازون، غالبًا ما تكون قيمة أليكسا في ربط العملاء بنظام التسوق الخاص بأمازون.
ميزة تنافسية: ميتا لا تبيع السلع المادية؛ عملتها هي الانتباه والانطباعات الإعلانية. لكن باستخدام محادثات الذكاء الاصطناعي، يمكن لميتا التقاط بعض من تلك النية المتأخرة التي كانت عادة تذهب إلى جوجل أو أمازون. إذا كان المستخدم قد سأل أليكسا أو جوجل للحصول على نصيحة عن منتج، والآن يسأل Meta AI في واتساب، فإن ميتا قد اعترضت تلك النية. قد يؤدي ذلك في النهاية إلى تسهيل ميتا للمعاملات (ربما من خلال الروابط التابعة أو سوقها). أمازون، كونها تمتلك منصة صوتية ناضجة، هي بالتأكيد منافس من حيث من يمتلك المساعد الذي يستشيره المستخدمون. ومع ذلك، أمازون لا تتنافس مباشرة للحصول على دقائق تفاعل وسائل التواصل الاجتماعي. المنافسة هي أكثر للحصول على دولارات المعلنين: إذا أدت بيانات نية ميتا إلى تحسين تحويل الإعلانات، قد يقوم المعلن بتحويل الميزانية من إعلانات أمازون إلى إعلانات ميتا لفئات معينة، والعكس بالعكس.
الأهم من ذلك، أن استخدام أمازون لبيانات أليكسا يظهر أن الفكرة تعمل: يمكن لبيانات الصوت أن تعزز بشكل كبير قيمة استهداف الإعلانات، كما يتضح من زيادة المزايدة بشكل كبير للمعلنين على الملفات الشخصية المستمدة من أليكسا theverge.com theverge.com. يمكن لميتا تقديم نفس الحجة للمعلنين: الشخص الذي يتحدث مع Meta AI حول منتج هو عميل ذو قيمة عالية، يستحق مزايدة مميزة. من الناحية الاستراتيجية، ميتا تلحق بأمازون (وربما تتفوق عليها) بتمديد هذا النموذج إلى الإعلانات الاجتماعية والمبنية على الاهتمامات، وليس فقط المبنية على الشراء.
جوجل (تجربة البحث التوليدية وGemini AI): تهيمن جوجل على بيانات نوايا البحث – كل استفسار تكتبه يستخدم لتخصيص الإعلانات (على الفور عبر النتائج المدفوعة، وعلى المدى الطويل عبر ملفك الشخصي). مع صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي، قدمت جوجل تجربة البحث التوليدية (SGE)، التي تقدم إجابات أكثر حوارية وتفصيلية في البحث ويمكن أن تكون لها متابعة Q&A. لا شك أن جوجل تخطط لتحقيق الدخل من SGE عن طريق إدخال الإعلانات (لقد أظهرت بالفعل نماذج أولية من الإعلانات داخل إجابات الذكاء الاصطناعي) techcrunch.com. لكن هناك زاوية أكثر دقة: إذا شارك المستخدمون في حوارات متعددة الأدوار في جوجل (مشابهة لأسلوب ChatGPT)، تحصل جوجل على مزيد من السياق حول ما يحاول المستخدم القيام به. ومع ذلك، اعتبارًا من أواخر 2025، لم تعلن جوجل بعد عن استخدام "Gemini" (نموذج الذكاء الاصطناعي التالي للمحادثة) لتاريخ المحادثة لتخصيص خدمات جوجل الأخرى أو الإعلانات خارج البحث نفسه. لاحظ المحللون أن جوجل لم تذهب إلى حد استخدام تاريخ محادثة الذكاء الاصطناعي للاستهداف، مما يبرز موقف ميتا الأكثر عدوانية emarketer.com.
لماذا قد يكون ذلك؟ جوجل حذرة بسبب السمعة والمخاطر التنظيمية؛ فهي بالفعل تحت مجهر مكافحة الاحتكار. أيضًا، لدى جوجل نظام بيئي مختلف: لديهم مساعد جوجل، لكنه ليس مستغلًا بشكل كبير (يساعد المساعد أساسًا في استخدام جوجل أو أندرويد، مع بعض الروابط التجارية). إذا كان هناك شيء، تستخدم جوجل استفسارات المساعد لتحسين ملفك الشخصي للإعلانات على حساب جوجل – مثل أليكسا، إذا سألت مساعد أندرويد عن وصفة، قد ترى لاحقًا إعلانات يوتيوب لأدوات الطبخ. ولكن لم تعلن جوجل عن ذلك بشكل علني كما فعلت ميتا مؤخرًا لمحادثات الذكاء الاصطناعي.
ميزة تنافسية: دخول ميتا في إشارات المحادثة هو جزئيًا محاولة لتجاوز جوجل في بيانات النية. تاريخيًا، كانت تفتقر المنصات الاجتماعية إلى النية الواضحة التي يتمتع بها البحث. الآن ميتا تقول، "لدينا نسختنا الخاصة من الاستفسارات الشبيهة بالبحث القادمة من محادثات الذكاء الاصطناعي لدينا، وسنستخدمها عبر المحتوى والإعلانات لدينا." جوجل، بدورها، تدمج جوانب اجتماعية (مثل تعليقات يوتيوب، مناقشات المستخدمين) في نتائج البحث مع الذكاء الاصطناعي – جميع عمالقة التكنولوجيا يتقاربون نحو أفق مشابه من التجارب الحوارية والشخصية. حاليًا، نطاق ميتا عبر المنصات (الاجتماعية، الرسائل، نظارات الواقع المعزز) يعني أنها قد تجمع مجموعة أوسع من النوايا من جوجل التي تشاهد في الأساس نوايا تجارية أو معلوماتية عبر البحث. ميتا يمكن أن ترى نوايا اجتماعية ("اطلب من الذكاء الاصطناعي مزحة للسخرية من صديق") ونوايا شخصية ("ذكرني بشرب الماء" عبر نظارات الذكاء الاصطناعي) التي قد لا تراها جوجل.
يجب أيضًا النظر في تيك توك (على الرغم من عدم طلبه صراحة في الطلب). كانت مغامرة تيك توك في الذكاء الاصطناعي حتى الآن أكثر في إنشاء المحتوى (فلاتر الذكاء الاصطناعي، ربما روبوت الدردشة الذكي "Tako" قيد الاختبار). خوارزمية تيك توك مشهورة بقدرتها على الاستدلال السلبي (من خلال سلوك مشاهدة الفيديو). إذا جعلت إشارات الذكاء الاصطناعي لميتا خوارزميتها أفضل حتى بإضافة إعلانات المستخدم النشطة، يمكن أن تكسب ميتا أرضية في سباق التفاعل مقابل تيك توك. تيك توك لم يكن لديه بعد بيانات المحادثة الصريحة الغنية التي ستحصل عليها ميتا قريبًا.

باختصار، كل لاعب رئيسي يستغل الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل مختلف، ولكن التمييز التنافسي لـ Meta هو دمج تفاعلات الذكاء الاصطناعي في مجموعة إعلانات اجتماعية موحدة على نطاق واسع جدًا. سناب شات يفعل ذلك بطريقة مركزة ولكن على نطاق أصغر؛ أمازون تفعله للتجارة ولكن تفتقر إلى المحتوى الاجتماعي؛ جوجل تفعله للبحث ولكن لم تدمجه بالكامل مع الاجتماعي أو التجارة بنفس الطريقة السلسة؛ الآخرون مثل مايكروسوفت (مع Bing/ChatGPT) يركزون أكثر على البحث أو الشركات. تبرز Meta في محاولة استخدام إشارات الدردشة بالذكاء الاصطناعي "عبر منصات متعددة على النطاق الذي تحاول Meta تحقيقه" ولتخصيص المحتوى والإعلانات أيضًا reuters.com. كما ذكرت رويترز، قلة من الآخرين استخدموا دردشات الذكاء الاصطناعي للتخصيص عبر المنصات على هذا النطاق reuters.com. يمكن أن يمنح ذلك Meta ميزة المتقدم الأول بين عمالقة وسائل التواصل الاجتماعي في هذا المجال الجديد للتخصيص القائم على النية.

التأثير على تفاعل المستخدم والاحتفاظ به

أحد الأسئلة الاستراتيجية الكبيرة: هل سيجعل إدماج إشارات الدردشة بالذكاء الاصطناعي في الخلاصات المستخدمين أكثر تفاعلًا؟ تراهن ميتا على نعم - بأن المستخدمين سيجدون المحتوى والإعلانات أكثر جاذبية، وبالتالي يقضون وقتًا أطول على التطبيقات ويعودون بشكل متكرر. دعونا نحلل التأثيرات المحتملة:

زيادة الأهمية، زيادة الاحتفاظ: إذا أصبحت تخصيصات Meta أكثر "تنبؤية" - تتوقع ما تريده لأنك أخبرتها عمليًا - قد يشعر المستخدمون بجذب أكبر لاستخدام المنصة. فكر في سيناريو: تطلب من Meta AI في الصباح نصائح للتمارين الرياضية؛ وبحلول فترة الظهر، يظهر في موجز Instagram الخاص بك افتتاح جديد لصالة رياضية محلية أو منشور لصديق عن ماراثون تجدها مثيرة للاهتمام وتتفاعل معها. تبدأ المنصة في الشعور بأنها مصممة خصيصًا لحياتك. مع مرور الوقت، يمكن أن يعزز هذا الحلقات العادة. قد يستخدم المستخدمون الذكاء الاصطناعي أكثر لأنهم يلاحظون بلا وعي أن القيام بذلك يجعل تجربتهم العامة أفضل. يشبه الأمر تدريب الخوارزمية بمكافأة فورية. بالنسبة لـ Meta، يعني ذلك أطوال جلسات أطول وربما المزيد من المستخدمين النشطين يوميًا.
"التعلق" بميزة الذكاء الاصطناعي نفسها: يمكن أن يكون وجود Meta AI في جميع هذه التطبيقات أيضًا محركًا للاحتفاظ. على سبيل المثال، كان لدى WhatsApp تاريخيًا احتفاظ عالٍ للرسائل، ولكن الآن إذا وجد الناس روبوت الدردشة Meta AI مفيدًا حقًا (للحصول على إجابات سريعة، التخطيط، الاستمتاع)، فإنه يضيف سببًا آخر للبقاء داخل نظام WhatsApp البيئي بدلاً من استخدام مساعد Google أو تطبيق آخر. لاحظت Snap أنه بعد تقديم My AI لجميع المستخدمين، زادت مقاييس التفاعل مثل عدد الرسائل المرسلة - كان My AI يتعامل مع حوالي 2 مليون دردشة يوميًا بعد فترة قصيرة من الإطلاق، مما يشير إلى أن المستخدمين جربوه بانتظام. في حين أن بعض الجدة قد تتلاشى، أظهرت بيانات Snap أيضًا أن المستخدمين يسألون أسئلة محددة وعملية، مما يوحي بفائدة مستمرة.emarketer.com. إذا تمكنت Meta من إثبات الفائدة بشكل مماثل (خاصة مع أشياء مثل المعلومات في الوقت الفعلي عبر نظارات Ray-Ban أو المساعدة في إدارة المهام)، يمكن أن تعمق اعتماد المستخدم على تطبيقات Meta خارج الاستخدامات الاجتماعية التقليدية. يمكن أن تعزز هذه الفائدة المتعددة الوظائف الاحتفاظ - لماذا تترك تطبيق Meta إذا كان يوفر وسائل اجتماعية + معلومات + مساعدة شخصية كل ذلك في مكان واحد؟
وقت التغذية واستهلاك المحتوى: ذكرت Meta أنه اعتبارًا من الربع الثاني من عام 2025، في الولايات المتحدة يقضي الناس 65 دقيقة في اليوم على Facebook وInstagram في المتوسط.emarketer.com. حتى الزيادات الطفيفة في وقت التغذية يمكن أن تترجم إلى مكاسب ضخمة في الانطباعات الإعلانية على نطاق Meta. من خلال مواءمة المحتوى بشكل أكبر مع اهتمامات المستخدمين الحالية (وليس فقط المتابعات السابقة)، يمكن لـ Meta إبقاء الناس يتصفحون لفترة أطول. على سبيل المثال، قد يفقد المستخدم الاهتمام عادةً بعد رؤية منشورات غير ذات صلة، ولكن إذا الآن سطح الموجز منشورًا يجيب على سؤال طرحه على الذكاء الاصطناعي في وقت سابق، فمن المرجح أن يتوقف ويتفاعل معه. على مدى مليار مستخدم، تتراكم هذه التحسينات الصغيرة في التفاعل. صرحت Meta أن تحسينات ترتيب الموجز الخاصة بها، حتى البسيطة، يمكن أن تحول مبالغ ضخمة من عائدات الإعلانات.emarketer.com. بشكل عام، يرتبط التخصيص الأفضل باستهلاك المزيد من المحتوى (لأن هناك ضوضاء أقل وإشارة أكثر للمستخدم).
المخاطر المحتملة: ومع ذلك، يجب على Meta موازنة ذلك مع عدم إزعاج المستخدمين أو الفشل في السياق. إذا كان الرابط بين ما أخبرته للذكاء الاصطناعي وما أراه في الموجز واضحًا جدًا، فقد يشعر بعض المستخدمين بانتهاك خصوصيتهم أو يشعرون بأن "هم يستمعون"، على الرغم من أنهم قدموا المعلومات بشكل صريح. من المحتمل أن تقدم Meta التخصيص بطريقة خفية - على سبيل المثال، دمجه مع الإشارات الحالية حتى يشعر بأنه طبيعي. أيضًا، إذا قدم الذكاء الاصطناعي نفسه ردودًا "سيئة" أو واجه مشكلات (تذكر الأيام الأولى لـ Tay أو حتى شخصيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Meta التي أصدرت مخرجات غير لائقة)، فإن ذلك يمكن أن يؤثر سلبًا على الثقة. لكن بافتراض أن Meta تستمر في تحسين جودة الذكاء الاصطناعي، يجب أن تكون هذه القضايا قابلة للإدارة.

بشكل عام، يجب أن تؤدي طبقة التخصيص الفعّالة للذكاء الاصطناعي إلى تعزيز التفاعل والاحتفاظ من خلال جعل تطبيقات Meta أكثر صلة وفائدة على المستوى الشخصي. إنها تجعلها أقرب إلى موجز شخصي لمحتوى الحياة بدلاً من وسائل التواصل الاجتماعي العامة. هذه الخطوة الاستراتيجية تميز أيضاً Meta عن المنافسين الذين قد يعتمدون بشكل أكبر على خوارزميات تناسب الجميع أو السلوك الضمني فقط. من الجدير بالذكر أن البيانات الداخلية لـ Snap كانت متفائلة: وجدوا أن "المحادثات مع My AI لديها القدرة على تحسين مجموعة متنوعة من التجارب عبر Snapchat من خلال فهم اهتمامات مجتمعنا بطريقة تركز على الخصوصية" newsroom.snap.com، بما في ذلك إمكانية تقديم مقاطع فيديو Spotlight أو عدسات AR أكثر صلة للمستخدمين. إذا رأت Snap هذا الإمكان مع 150 مليون مستخدم، فمن المحتمل أن تتوقع Meta زيادات أكبر.

زاوية أخرى هي اكتساب المستخدمين الجدد: إذا أصبحت ميزات الذكاء الاصطناعي نقطة بيع، قد تجذب ميتا المستخدمين الذين يرغبون في تجربة اجتماعية + ذكاء اصطناعي متكاملة. على سبيل المثال، قد يبدأ شخص ما في استخدام ماسنجر فقط للدردشة مع الذكاء الاصطناعي الخاص بميتا (كانت هناك تقارير عن أشخاص يسجلون في سناب شات فقط لتجربة الذكاء الاصطناعي الخاص بي). بمجرد دخولهم، يساهمون في ظهور الإعلانات وربما يتبنون بقية وظائف التطبيق. إنها مغامرة، لكنها ليست مستحيلة نظرًا للضجة حول مساعدي الذكاء الاصطناعي.

العائد على الاستثمار للمعلنين وتأثيرات الإيرادات

في نهاية المطاف، تقوم Meta بذلك لتعزيز نشاطها التجاري في مجال الإعلانات. الإعلانات تشكل أكثر من 95% من إيرادات Meta السنوية التي تزيد عن 160 مليار دولارemarketer.com emarketer.com. مع هذا الحجم، حتى التحسين البسيط في كفاءة الاستهداف أو معدلات النقر يمكن أن يترجم إلى مليارات الدولارات. لنتعرف على كيفية تأثير إشارات الدردشة الذكية على عائد الإعلانات والإيرادات:

استهداف أكثر دقة وتحويل أعلى: يهتم المعلنون بالوصول إلى المستخدم المناسب في الوقت المناسب. توفر الإشارات الحوارية كلاً من استهداف المواضيع بدقة وإشارات التوقيت. إذا تحدث شخص ما للتو عن رحلة إلى الكاريبي، فإن عرض إعلان عن تأمين السفر أو منتجع لهم بعد ذلك بوقت قصير يعني الوصول إليهم عندما تكون النية عالية. يمكننا توقع زيادة معدلات النقر والتحويل على الإعلانات التي تستفيد من هذه الإشارات عن المعدل الأساسي. قد يرى المعلنون ذلك من خلال تحسين المقاييس الأداء. عندما يتحسن أداء الإعلانات، يكون المعلنون على استعداد لدفع مزيد من المال لهذا المخزون. يصبح الأمر دورة فضيلة لمزاد ميتا: استهداف أفضل -> عائد استثمار أفضل للمعلنين -> زيادة الطلب على الإعلانات -> ارتفاع أسعار الإعلانات. كما لاحظت eMarketer، يرى المعلنون "إمكانية استهداف أكثر دقة وعائد استثمار أعلى" مع هذه الإشارات الحواريةemarketer.com. إذا تمكنت ميتا من إثبات ذلك (ومن المحتمل أن يفعلوا ذلك من خلال دراسات الحالة للمعلنين الكبار)، فقد يجذب ذلك المزيد من الإنفاق الإعلاني أو يبرر عروض الاستهداف المتميزة.
فئات جديدة قابلة للاستهداف: قد تطلق ميتا خيارات جديدة لاستهداف الإعلانات تعتمد بشكل صريح على الاهتمامات المستمدة من الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، شريحة مثل "المستخدمون الذين سألوا ميتا AI عن [الموضوع] في الأيام السبعة الماضية." هذا مشابه لإعادة استهداف البحث في عالم الإعلانات على الويب. إذا قدمت ميتا ذلك (حتى لو لم يكن مرئياً بشكل مباشر للمعلنين، فقد يكون تحت السطح في خوارزمياتهم)، فإنه يثري توصيل الإعلانات. قد تتيح ميتا أيضًا إعادة استهداف حواري: إذا سأل مستخدم الذكاء الاصطناعي "أبحث عن توصيات لأحذية الجري،" يمكن لعلامة تجارية للملابس الرياضية استهداف ذلك المستخدم بإعلانات لأحذية الجري لفترة معينة. هذه هي الأشياء التي كان المعلنون يعتمدون عليها في السابق على بحث جوجل (شراء الكلمات الرئيسية). قد تستحوذ ميتا على بعض من ذلك باستخدام بيانات الدردشة بالذكاء الاصطناعي بشكل مماثل.
مقياس الإيرادات: مع وصول إعلانات ميتا إلى 3.1 مليار مستخدم شهريًا في منتصف 2025emarketer.com، حتى زيادة طفيفة في فعالية الإعلانات يمكن أن تحول مبالغ ضخمة. على سبيل المثال، إذا زادت إشارات الذكاء الاصطناعي من درجة ملاءمة الإعلانات المتوسطة وبالتالي خفضت تكلفة الإجراء للمعلنين، فقد يعيد الكثيرون استثمار هذه المدخرات في المزيد من الإعلانات على ميتا (أو على الأقل عدم قطع الميزانيات). يمكن لميتا أيضًا زيادة حمل الإعلانات الإجمالي أو الأسعار إذا كان المستخدمون أكثر تفاعلاً (كلما زادت المدة التي يقضيها المستخدمون، زادت الإعلانات التي يمكن عرضها دون الإضرار بالتجربة). من المحتمل أنه بحلول نهاية 2025 أو 2026، ستعزو ميتا هذا التكامل مع الذكاء الاصطناعي كعامل في نمو الإيرادات خلال مكالمات الأرباح.
موقع تنافسي في سوق الإعلانات: المنافسون الرئيسيون لميتا في الإعلانات الرقمية هم جوجل (البحث + يوتيوب) وأمازون بشكل متزايد (للإعلانات على المنتجات). إذا قادت إشارات الذكاء الاصطناعي الخاصة بميتا إلى التقاط أفضل للنية على أرض ميتا، فقد يحول المعلنون الميزانيات من إعلانات البحث إلى إعلانات ميتا لحملات معينة. على سبيل المثال، قد تكون وكالة سفر قد استثمرت بشكل كبير في كلمات جوجل الرئيسية، ولكن إذا رأت أن ميتا يمكنها التقاط نية السفر عبر الدردشات الذكية على واتساب وتقديم إعلانات عن الرحلات بفعالية، فقد تخصص المزيد لميتا. قد يؤدي هذا التنافس المتقاطع إلى توسيع حصة ميتا في سوق الإعلانات (حاليًا ~20٪ من الإنفاق الرقمي العالمي على الإعلاناتemarketer.com).
أيضًا، فكر في الشركات الصغيرة: فقد العديد من المعلنين الصغار قدرات الاستهداف بعد ATT (مثل إعادة استهداف زوار المواقع، وما إلى ذلك). إذا تمكنت ميتا من إخبار متجر معدات خارجية صغير، "يمكننا الآن الوصول إلى الأشخاص الذين أخبروا مساعدنا الذكي أنهم مهتمون بشراء معدات تسلق الجبال،" فهذا يعد رافعة جديدة مغرية جدًا لهم. إنه في الأساس إدخال استهداف شبيه بالبحث في الإعلانات الاجتماعية، وهو ما ستحبه الشركات الصغيرة والمتوسطة كخيار.
الإبداع في الإعلانات والأشكال: تأثير آخر دقيق - إذا كان السياق الحواري معروفًا، فقد يتكيف الإبداع في الإعلانات في المستقبل بشكل ديناميكي. لم تقل ميتا ذلك، لكن يمكن للمرء أن يتخيل في المستقبل، أن يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء رد إعلاني مخصص إذا سأل شخص ما سؤالًا تجاريًا للدردشة الآلية ("ما الهاتف الذي يجب أن أشتريه؟" قد يؤدي إلى توصية مدعومة أو إعلان تفاعلي). قالت ميتا إنه ليس لديها "خطط فورية لوضع الإعلانات في منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها"techcrunch.com، لكن مارك زوكربيرج قد أشار إلى أنها قد تكون قادمة في المستقبلtechcrunch.com. في الواقع، تجربة الروابط المدعومة من سناب هي خطوة في هذا الاتجاه. إذا رأت ميتا النجاح في مجرد استخدام البيانات للاستهداف، فإن الخطوة التالية قد تكون الإعلانات الأصلية أو الاقتراحات داخل واجهة الدردشة الذكية - ربما في إطار زمني 2026+. من شأن ذلك أن يفتح مصدرًا جديدًا تمامًا للإيرادات (إعلانات الحوار)، لكن يجب القيام بذلك بعناية حتى لا يؤثر سلبًا على تجربة المستخدم للمساعد.
قياس تحسينات عائد الاستثمار: قد نرى قريبًا دراسات حالة (مثل منشورات مدونة ميتا للتسويق) تعرض أمثلة مثل: "رأى بائع تجزئة خارجي X انخفاضًا بنسبة 20% في تكلفة الشراء باستخدام استهداف ميتا الجديد المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مما وصل إلى الأشخاص الذين تحدثوا عن التخييم" - مدعومًا بالإشارات الجديدة. سيشجع ذلك على تبني المعلنين على نطاق أوسع. ستحتاج ميتا أيضًا إلى أن تكون شفافة بما يكفي لتجنب عامل الزحف للمستخدمين؛ ربما سيقومون بإخفاء الهوية والتجميع في كيفية تقديمها للمعلنين ("فئة الاهتمام: عشاق التسلق الجبلي (عبر الذكاء الاصطناعي)" دون الكشف عن أن المستخدمة جين قد سألت الروبوت - يبقى هذا أن يُرى).

بشكل عام، النتيجة المتوقعة هي تعزيز كفاءة الإعلانات والتي، نظرًا لحجم Meta، تساوي مليارات محتملة في الإيرادات المضافة. إذا ارتفع التفاعل أيضًا، فهذا يعني فائدة مزدوجة: زيادة في إمدادات الانطباعات وزيادة في الطلب بفضل استهداف أفضل. لهذا السبب يصف بعض المعلقين هذه الخطوة بأنها أهم محاولة لتحقيق الربح بواسطة الذكاء الاصطناعي من Meta حتى الآنemarketer.com - حيث يقومون فعليًا بتحويل "التفاعلات الخاصة إلى إشارات إعلانية" عبر إمبراطوريتهمemarketer.com. يبرز ذلك القول المأثور الكلاسيكي: إذا كانت الخدمة مجانية، فإن المستخدم (أو بالأحرى بياناته) هو المنتجemarketer.com. ببساطة، ميتا تجد طرقًا جديدة (وقابلة للخدمة للمستخدم) لإنتاج "منتج" أفضل (بيانات قابلة للاستهداف) لعملائها الحقيقيين (المعلنين)، مع السعي للحفاظ على رضا المستخدمين بمحتوى أفضل.

التحديات واستجابة المنافسين

لا تأتي أي تحولات استراتيجية دون مخاطر. من المرجح أن تثير خطوة Meta ردود فعل من كل من الجهات التنظيمية والمنافسين:

الخصوصية والتدقيق التنظيمي: تتعرض ميزة تخصيص الدردشة في Meta للتدقيق بالفعل. قد يثير المشرعون والمراقبون أسئلة: هل يدرك المستخدمون حقًا أن محادثاتهم تُستخدم بهذه الطريقة؟ هل يتم التعامل مع البيانات الحساسة بشكل صحيح؟ أشارت Meta مسبقًا إلى أنها لن تستخدم المواضيع الحساسة وتتجنب بعض البلدان في البداية reuters.com theverge.com. ومع ذلك، فإن فكرة تحليل المحادثات الشخصية (حتى مع الذكاء الاصطناعي) لاستهداف الإعلانات قد تكون محور نقاشات الخصوصية. هناك أيضًا مسألة القاصرين - حيث واجهت Snapchat تدقيقًا تنظيميًا في المملكة المتحدة بسبب تأثير My AI على المراهقين reuters.com. ستحتاج Meta إلى إظهار أنها تمتلك ضمانات قوية (مثل عدم استخدام محادثات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالقاصرين للإعلانات، على الرغم من أنها لم تذكر ذلك علنًا - ربما داخليًا).
مشاعر المستخدمين: إذا شعر المستخدمون أن تفاعلاتهم مع المساعد تتحول إلى "إعلانات تتبعهم في كل مكان"، فقد يحدث رد فعل عنيف. التحدي أمام Meta هو جعل التخصيص مرحبًا به وليس متطفلًا. يبدو أن التنفيذ الأولي يدمجه في أنظمة التوصية الحالية بدلاً من شيء واضح مثل "لأنك سألت الذكاء الاصطناعي هذا، إليك إعلان." مع مرور الوقت، قد يقدر المستخدمون ببساطة المزيد من الصلة، لكن يجب أن تكون Meta مستعدة للتعامل مع المخاوف. على سبيل المثال، اضطر Snap إلى إضافة رسائل واضحة بأن My AI قد يستخدم المحادثات للتخصيص (في وثائق الدعم الخاصة بهم، إلخ). الشفافية والتحكم (مثل السماح للمستخدمين بحذف سجل محادثات الذكاء الاصطناعي أو إيقاف استخدامه للإعلانات إذا كان ذلك ممكنًا) قد تكون نقاط ضغط.
تحركات المنافسين: عندما يرون تقدم Meta، سيزيد الآخرون من جهودهم. قد تُسرع Snap من تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي الخاص بها: يمكنها طرح الروابط المدفوعة بالكامل أو السماح للمعلنين باستهداف المستخدمين الذين تحدثوا عن مواضيع معينة في My AI. قد تحاول Snap تقديم نفسها كبديل أكثر أمانًا للخصوصية أو ملائمًا للشباب، على الرغم من أنها تقوم بنفس الاستخدام للبيانات. قد تقوم Google بدمج Bard (روبوت الدردشة الذكي الخاص بها) بشكل أكثر تماسكًا مع حسابات المستخدمين - على سبيل المثال، استخدام تفاعلات Bard لتخصيص خلاصتك في Discover على Android أو استهداف الإعلانات في Gmail. إذا رأت Google أن Meta تنجح في استقطاب الأموال من الإعلانات بهذه الطريقة، فمن المحتمل أن تستجيب بالمثل، وإن كان ذلك بهدوء. قد توسع Amazon من إعلانات Alexa الآن بعد أن أصبحت Alexa+ خدمة مدفوعة أيضًا - ومن المثير للاهتمام أنهم قدموا رسومًا بقيمة 20 دولارًا شهريًا لاستخدام Alexa مع الذكاء الاصطناعي بشكل كامل للمستخدمين غير المشتركين في Prime reuters.com، مما يشير إلى أن Amazon ترى قيمة نقدية في ميزات الذكاء الاصطناعي (من خلال الاشتراك) بخلاف الإعلانات. لكن يمكن لـ Amazon أيضًا أن تبدأ في عرض المزيد من الاقتراحات المدعومة عبر Alexa، مع العلم أن الآخرين يحققون الدخل من محادثات الذكاء الاصطناعي.
نافذة الميزة التنافسية: قد يكون تقدم Meta هنا لمدة عام أو عامين قبل استجابة كاملة من المنافسين. Snap موجودة بالفعل، ولكن على نطاق أصغر. تقوم Google وAmazon بذلك ولكن في صوامعها. إذا تمكنت Meta من إثبات زيادة ملموسة في التفاعل والإيرادات بحلول النصف الثاني من عام 2026 من هذه الإشارات الذكية، فإنها تثبت ميزة. يمكنها حتى توجيه تلك المكاسب للاستثمار بشكل أكبر في الذكاء الاصطناعي (نماذج أكثر تقدمًا وميزات أفضل)، مما يخلق دورة فاضلة يصعب على المنافسين مطابقتها. نطاق بيانات Meta الاجتماعية + استخدام الذكاء الاصطناعي هو حصنها. لا يمكن لـ Snap مطابقة العرض (لا توجد تطبيقات منفصلة مثل IG/WA)، لا يمكن لـ Google مطابقة السياق الاجتماعي، لا يمكن لـ Amazon مطابقة عرض المحتوى. نظام Meta المتعدد التطبيقات هو أصل استراتيجي هنا - يمكنها تحسين الأداء عبر سياقات المستخدم المختلفة (اجتماعية، تجارية، اتصالات).

من الناحية المالية، سيراقب المحللون والمستثمرون ما إذا كانت مقاييس أداء استهداف الإعلانات لدى Meta (مثل معدلات التحويل أو سعر الإعلان) ستتحسن. قد نرى Meta تتفاخر بالذكاء الاصطناعي في مكالمات الأرباح، وتعرضه كابتكار يحافظ على قوة استهدافهم رغم تغييرات الخصوصية. نقطة بارزة: 「حتى التغييرات الصغيرة في التخصيص يمكن أن تحول مبالغ ضخمة من إيرادات الإعلانات」 كما لاحظ أحد التحليلات emarketer.com. هذا هو بالضبط ما تسعى إليه Meta - تعديل صغير (إضافة إشارات الذكاء الاصطناعي) بعوائد ضخمة.

الخاتمة: ميزة إشارات الذكاء الاصطناعي من Meta

من خلال جمع كل هذا معًا، فإن دمج ميتا لإشارات الدردشة الخاصة بالذكاء الاصطناعي يعد تطورًا استراتيجيًا يربط بين أقوى مجالات الشركة: وصولها اللامتناهي إلى المنصات الاجتماعية واستثمارها الكبير في الذكاء الاصطناعي. من خلال القيام بذلك، تسعى ميتا لتتصدر المرحلة التالية من التفاعل الرقمي، حيث يصبح التخصيص المدفوع بالذكاء الاصطناعي هو المعيار. في هذا السيناريو، لا تكون ميتا مجرد مكان لرؤية ما نشره أصدقاؤك؛ بل هي نظام مساعد ذكي يتعلم من كل تفاعل ليبقيك متفاعلًا وربطك بالمحتوى والمنتجات التي تهتم بها على الأرجح.

بالنسبة لقادة المنتجات وصناع القرار التقنيين، يقدم دليل ميتا دراسة حالة في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتعزيز المقاييس الأساسية. لقد حددوا تدفق بيانات غني (الدردشات الذكية) ويقومون بتوجيهها لتعزيز أعمالهم الأساسية (الإعلانات) مع تحسين تجربة المستخدم (الملاءمة). يدعم هذا التحرك سردية ميتا عن الابتكار في مواجهة تحديات مثل ATT - حيث يتم تحويل نقطة ضعف محتملة (بيانات أقل من طرف ثالث) إلى قوة (المزيد من الرؤى الخاصة بالطرف الأول). من الناحية التنافسية، تقدم ميتا دعوة للمستخدمين: ابقوا في حديقتنا، سيقوم الذكاء الاصطناعي لدينا بتلبية احتياجاتكم، سواء كان ذلك في الإجابة على الأسئلة، أو الترفيه عنكم، أو تنسيق عالمكم. إذا نجح ذلك، فقد يعيد تشكيل توقعات المستخدمين - قد يبدأ الناس في تفضيل المنصات التي تحتوي على هذه الطبقة من التخصيص بالذكاء الاصطناعي، مما يجعل تلك التي لا تحتوي عليها في وضع غير مفضل.

من المؤكد أن المنافسين سيحاولون تقليد جوانب من هذه الاستراتيجية، لكن حجم وتكامل ميتا قد يكون من الصعب مجاراته. سناب شات يظهر أن المفهوم يعمل، أما أمازون فتثبت إمكانية تحقيق الأرباح، وجوجل لديها الخوارزميات - لكن ميتا تجمع كل هذا في حزمة واحدة تشمل التواصل الاجتماعي والرسائل والأجهزة. ميزة ميتا الاستراتيجية تأتي من كونها مبكرة في توحيد إشارات الدردشة الذكية مع آلة إعلانات سائدة بالفعل. يذكرنا ذلك بوقت تقديم الشبكات الاجتماعية للتغذيات القائمة على الخوارزميات لأول مرة: من أتقنها حصل على تقدم كبير في التفاعل. الآن، قد يكون إضافة النية الحوارية هو الفارق التالي.

سيكون هناك منحنيات تعلم. ستعمل Meta على تكرار كيفية تحسين بيانات الدردشة بالذكاء الاصطناعي للنتائج، وكيفية التواصل بها للمستخدمين، وكيفية إرضاء الجهات المنظمة. ولكن يبدو أن المسار محدد: الذكاء الاصطناعي المحادثي أصبح جزءاً أساسياً من التفاعل مع المستخدم، وتعتزم Meta استغلاله بالكامل. كما لاحظت إحدى رؤى رويترز، قليلون استخدموا تفاعلات الدردشة بالذكاء الاصطناعي لتخصيص المحتوى والإعلانات عبر منصات متعددة بمقياس Meta reuters.com. إذا نفذت Meta بشكل جيد، ستكون قد رسمت مساراً جديداً للصناعة - حيث تتلاشى الحدود بين "البحث" و"التواصل الاجتماعي"، وحيث يصبح التحدث إلى الذكاء الاصطناعي مجرد وسيلة أخرى للتعبير عن احتياجاتك لمنصة تقدم لك المحتوى والإعلانات.

من الناحية العملية، نتوقع أنه في العام القادم، سيشهد الاحتفاظ بالمستخدمين وزيادة التفاعل على تطبيقات Meta، خاصة بين أولئك الذين يستخدمون ميزات الذكاء الاصطناعي بشكل مكثف. سيبدأ المعلنون في رؤية عائد استثمار أفضل، ربما يُلاحظ ذلك بحلول أوائل عام 2026، وقد تتمكن Meta من تسجيل زيادة في أسعار الإعلانات بفضل تحسين الاستهداف. ستراقب الشركات التقنية الكبرى عن كثب؛ قد نرى تحالفًا أو منافسة في بيانات الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، هل يمكن أن تقوم Meta بنقل استهداف المحادثات الذكية خارج الموقع؟ من غير المحتمل في الوقت الحالي، لكنه مثير للتفكير).

لقد قامت Meta بتغيير قواعد اللعبة التنافسية: لم يعد الأمر يتعلق فقط بمن يمتلك المزيد من البيانات، بل بمن يمتلك بيانات النية الأعمق. ومن خلال السماح للمستخدمين بإخبارهم بنيتهم عبر محادثات الذكاء الاصطناعي، قد تقفز Meta إلى الأمام. ونتيجة لذلك، توقع أن يميل التفوق الاستراتيجي لصالح Meta من حيث جاذبية المستخدم وقوة الإعلان، مما يجبر الآخرين على اللحاق بالركب في ساحة تهيمن عليها Meta حاليًا – الدمج بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والتخصيص على نطاق واسع. سيكشف العام أو العامان القادمان مدى نجاح هذا الرهان، ولكن من الواضح أن Meta ترى إشارات الذكاء الاصطناعي الحواري كركيزة أساسية لتفريقها ونموها المستقبلي. emarketer.com.

مكبر صوت أمازون إيكو معروض في حدث إطلاق 2025 لترقية الذكاء الاصطناعي لأليكسا. عمالقة التكنولوجيا مثل أمازون وجوجل يعززون أيضاً المساعدات بالذكاء الاصطناعي التوليدي، لكن ميزة ميتا التنافسية تكمن في ترجمة تلك التفاعلات الذكية إلى تخصيص عبر المنصات على نطاق واسع (المصدر: رويترز).

روبوت الدردشة “My AI” في سنابشات (شعار الشبح الخاص بسناب معروض) مهد الطريق للتفاعلات الاجتماعية مع الذكاء الاصطناعي، مما أظهر تبنيًا قويًا من المستخدمين. يستخدم سناب محادثات My AI لتحسين استهداف الإعلانات واقتراحات المحتوىnewsroom.snap.comnewsroom.snap.com. ميزة ميتا هي نشر قدرات الدردشة الذكية المماثلة عبر قاعدة مستخدمين أكبر بكثير وتطبيقات متعددة، مما قد يفوق سناب في حجم البيانات والتأثير.