المؤلف: Boxu Li في Macaron
مقدمة:
يمثل تحديث التخصيص في ديسمبر 2025 من ميتا تطورًا محوريًا في كيفية تشكيل سلوك المستخدم لتجارب المحتوى والإعلانات عبر فيسبوك، إنستغرام، واتساب، ماسنجر، وحتى الأجهزة القابلة للارتداء. مع هذا التحديث، تقوم ميتا بإدماج تفاعلات الدردشة بالذكاء الاصطناعي - النص، الصوت، وحتى الإشعارات المرئية - مباشرة في حزمة التخصيص الخاصة بهاreuters.comtechcrunch.com. بعبارة أخرى، كل ما تقوله لذكاء ميتا الاصطناعي قد يؤثر قريبًا على ما تراه على منصات ميتا. تتعمق هذه المقالة في البنية التقنية وتكامل تجربة المستخدم لهذا التحول، موضحة كيف يتم التقاط إشارات الدردشة بالذكاء الاصطناعي ومعالجتها وتوحيدها عبر نظام ميتا. سنستكشف أمثلة على مستوى المنتج مثل ميتا AI في ماسنجر، الرسائل المباشرة على إنستغرام، ونظارات راي-بان الذكية، موضحين كيف أصبحت دردشة الذكاء الاصطناعي طبقة تخصيص أساسية بجانب الإشارات التقليدية (الإعجابات، المتابعات، النقرات). النتيجة هي دليل طموح لقادة المنتجات: دردشة الذكاء الاصطناعي كإشارة غنية بالنوايا تغذي العقل الخوارزمي لتغذية وإعلانات ميتا.
بدأت تطبيقات Meta (واجهات مستخدم Facebook و Instagram على الأجهزة المحمولة الموضحة) في إخطار المستخدمين في أكتوبر 2025 بشأن التغييرات القادمة. ستقوم التفاعلات مع مساعد Meta الذكي - عبر النص أو الصوت - بتخصيص المحتوى والإعلانات التي تراها، ابتداءً من 16 ديسمبر 2025.
من الإعجابات إلى الدردشات: المحادثات الذكية كإشارات للتخصيص
على مدار سنوات، تعلمت محركات التوصيات من Meta من نقراتك وضغطاتك - المشاركات التي تعجبك، الصفحات التي تتابعها، الفيديوهات التي تشاهدها، وهكذا دواليك. يضيف تحديث ديسمبر 2025 فئة جديدة من الإشارات: محادثاتك مع مساعدي Meta الذكيينreuters.com. سواء كنت تدردش عبر النص في Messenger أو تتحدث عبر استفسار صوتي على نظارات Meta الذكية من Ray-Ban، ستدخل تلك التفاعلات في نفس الخوارزميات التي ترتب خلاصتك وتستهدف إعلاناتك reuters.comtechcrunch.com.
المنطق واضح: ما تطلبه أو تناقشه مع الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكشف عن اهتماماتك أو نواياك الحالية بشكل أوضح من الإشارات السلبية. على سبيل المثال، إذا سألت مساعد Meta “ما هي أفضل مسارات المشي هنا؟”، فأنت تشير بوضوح إلى اهتمامك بالمشي. بعد هذا التحديث، يمكن لـ Meta معاملة هذا الهدف التفاعلي بطريقة مشابهة لما إذا كنت قد أعجبت بصفحة مشي أو بحثت عن معدات المشي – وتكييف محتواك وفقًا لذلكreuters.comabout.fb.com. بالفعل، تقدم Meta السيناريو بالضبط: “إذا تحدثت مع Meta AI عن المشي، قد نتعلم أنك مهتم بالمشي... قد تبدأ في رؤية توصيات لمجموعات المشي، منشورات من الأصدقاء حول المسارات، أو إعلانات عن أحذية المشي”about.fb.com. باختصار، الدردشة مع الذكاء الاصطناعي أصبحت مدخلاً مهمًا آخر لخوارزميات التخصيص الخاصة بـ Meta، على قدم المساواة مع الإشارات الاجتماعية والتفاعلية.
من منظور بنية النظام، تتم معالجة هذه التفاعلات بين الدردشة الذكية من خلال أنابيب فهم اللغة الطبيعية لاستخراج الإشارات الموضوعية والسياقية. يتم نسخ وتحليل كل من الدردشات النصية والأوامر الصوتية للكلمات المفتاحية والكائنات والنوايا. (يتم تحويل المدخلات الصوتية إلى نص عبر التعرف على الكلام، ثم يتم التعامل معها بطريقة مماثلة.) إذا قمت بمشاركة صورة مع Meta AI – مثل استخدام كاميرا الهاتف أو النظارات الذكية لعرض عنصر ما – يمكن تحليل المحتوى البصري بواسطة رؤية الكمبيوتر AI، وتصبح الرؤى المستخرجة (مثل التعرف على منتج أو معلم استفسرت عنه) جزءًا من ملف اهتماماتك techcrunch.com. أكدت Meta أن التسجيلات الصوتية والصور ومقاطع الفيديو التي تم تحليلها من خلال ميزات Meta AI ستدخل في أنظمة استهداف الإعلانات الخاصة بها بموجب هذا التحديث techcrunch.com. في جوهره، لقد جعلت Meta ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية تعمل كأجهزة استشعار لتفضيلات المستخدمين.
ثم يتم تجميع كل هذه الإشارات في نماذج التخصيص الأوسع لميتا. أوضح كريستي هاريس، مدير سياسة الخصوصية في ميتا، أن "تفاعلات الأشخاص [مع الذكاء الاصطناعي] ستكون ببساطة جزءًا آخر من المدخلات التي ستعلم تخصيص الخلاصات والإعلانات" reuters.com. لا تزال الشركة تبني الأنظمة الكاملة للاستفادة من هذه البيانات، أشارت هاريس reuters.comtechcrunch.com، لكن الرؤية واضحة: التفاعلات الحوارية تثري نموذج المستخدم الذي تستخدمه خوارزميات الترتيب في ميتا لتحديد المحتوى (والإعلانات) التي ستظهر لك. مع مرور الوقت، ومع تعلم النماذج لتقدير هذه الإشارات، يمكن للمرء أن يتخيل أن سؤال ميتا AI عن "أفضل تلفزيونات 4K" يمكن أن يعزز بشكل كبير محتوى الإلكترونيات في خلاصة فيسبوك الخاصة بك أو يثير إعلانات متعلقة بالتلفزيونات على إنستغرام في اليوم التالي.
من المهم أن ميتا تضيف هذه الإشارات المستمدة من الذكاء الاصطناعي فوق مجموعة التخصيص الحالية، وليس استبدالهاreuters.comabout.fb.com. الإشارات التقليدية مثل الشبكة الاجتماعية الخاصة بك (الأصدقاء، المتابعات) وسجل التفاعل لا تزال أساسية. ولكن الآن، أصبحت الدردشة بالذكاء الاصطناعي طبقة جديدة يمكنها التقاط بيانات غنية بالنوايا في الوقت المناسب بطريقة قد لا تلتقطها النقرات أو الإعجابات. إعلان ميتا يؤكد أن الكثير من الناس يتوقعون أن تجعل تفاعلاتهم تغذيتهم أكثر ملاءمة مع مرور الوقت – وأنه “قريبًا، ستكون التفاعلات مع الذكاء الاصطناعي إشارة أخرى نستخدمها” لتحسين التوصياتabout.fb.comabout.fb.com. التحديث مُصمم لتلبية توقعات المستخدمين للملاءمة: إذا أظهرت اهتمامًا (حتى عبر دردشة خاصة مع الذكاء الاصطناعي)، فإن النظام يجب أن يلاحظ ويتكيف.
الهندسة التقنية: التقاط ومعالجة إشارات الدردشة الذكية
تحت السطح، يتطلب دمج إشارات الدردشة بالذكاء الاصطناعي في التخصيص أن تمدد Meta خطوط بياناتها ونماذجها. تبدأ مرحلة الالتقاط عند نقطة التفاعل: يتواجد الذكاء الاصطناعي من Meta في سياقات متعددة (سلاسل الدردشة، واجهة الصوت، الكاميرا)، وكل منها ينتج سجلًا لاستفسار المستخدم واستجابة المساعد. من المحتمل أن تقوم أنظمة Meta بوضع علامة على جانب المستخدم من هذه التبادلات للتحليل. يذهب استفسار النص مباشرة إلى أنظمة معالجة اللغة الطبيعية (NLP)؛ أما استفسار الصوت، كما هو ملاحظ، فيمر أولاً عبر تحويل الصوت إلى نصabout.fb.comabout.fb.com. إذا تم استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة بصرية (على سبيل المثال، “ماذا ترى في هذه الصورة؟” عبر النظارات الذكية)، فإن نماذج التعرف على الصور تعالج المدخلات البصرية، والنتيجة المفسرة (مثل “أظهر المستخدم اهتمامًا بتحديد واجهة مقهى”) تصبح بيانات وصفية نصية يمكن إدخالها في محرك التخصيصtechcrunch.com.
بعد ذلك يأتي مرحلة المعالجة والاستنتاج. سيقوم النظام الخلفي للذكاء الاصطناعي الخاص بميتا بتحليل المحادثة لاستنتاج المواضيع أو النوايا. يمكننا التفكير في هذا على أنه استخراج الاهتمامات في الوقت الحقيقي: يمكن للذكاء الاصطناعي تصنيف تلك المحادثة عن “التنزه” ضمن فئة الاهتمام بالتنزه/الخارجية. من المحتمل أن يشمل ذلك نماذج لغوية كبيرة أو مصنفات تقوم بتحويل الحوار الحر إلى إشارات اهتمام منظمة. في الواقع، بناء مثل هذا التحويل هو جزء من العمل الجاري - أشار هاريس إلى أن ميتا لا تزال تطور كيفية تحسين هذه التفاعلات الذكية للمنتجات الإعلانية techcrunch.com. نحن نعلم بالفعل أن نظام إعلانات ميتا يحتوي على تصنيف للاهتمامات (مثل “التنزه والخارجية” كفئة استهداف للإعلانات). تقدم محادثات الذكاء الاصطناعي دليلاً واضحاً لتصنيف المستخدمين في تلك الفئات.
توضيحات الخصوصية لشركة Meta توضح أيضًا بعض الحدود في المعالجة. المحادثات مع Meta AI التي تتضمن مواضيع حساسة معينة (مثل الدين، الصحة، التوجه الجنسي، السياسة) سيتم استبعادها من استخدامات استهداف الإعلاناتreuters.comtheverge.com. النظام مصمم لتجاهل أو تنظيف الإشارات التي قد تنتهك السياسة أو تسبب مشكلات أخلاقية في تخصيص الإعلانات. (قد تظل تلك التفاعلات تحسن توصيات المحتوى أو يتم تجاهلها ببساطة؛ لم تقم Meta بتفصيل ما إذا كان تخصيص الخلاصة سيستبعدها أيضًا، ولكنه من المحتمل أن يتبع نهج حذر مماثل.) بالإضافة إلى ذلك، الرسائل الشخصية المشفرة تظل دون مساس - أوضحت Meta أن المحادثات في WhatsApp أو Messenger التي تكون مشفرة من النهاية إلى النهاية لا يتم معالجتها لهذه الميزة الخاصة بإشارات الذكاء الاصطناعيtheverge.com. فقط التفاعلات مع مساعد الذكاء الاصطناعي نفسه (الذي هو خدمة من Meta) يتم احتسابها، وحتى تلك فقط إذا اخترت استخدامها.
بعد الاستخراج، تدمج مرحلة الدمج هذه الإشارات في نماذج التخصيص الخاصة بميتا. تعتمد أنظمة ترتيب الخلاصات وتوصيل الإعلانات في ميتا على نماذج تعلم الآلة التي تأخذ بعين الاعتبار عشرات إن لم يكن مئات الميزات عن المستخدم والمحتوى. الآن، يمكن إضافة ميزة مثل "interest_in_hiking=True (recent AI chat)" إلى ملفك الشخصي. الصياغة الرسمية لميتا هي أن تفاعلات الدردشة الذكية "ستتم إضافتها إلى البيانات الحالية مثل الإعجابات والمتابعات لتشكيل التوصيات" لكل من المحتوى العضوي والإعلانات reuters.com. عمليًا، هذا يعني أنه عندما يقوم مولد الخلاصات أو خوارزمية اختيار الإعلانات بالعمل، سيعامل اهتماماتك المستمدة من الذكاء الاصطناعي كجزء من المدخلات.
أحد الجوانب البارزة هو الحداثة والسياق. المحادثة حول التنزه اليوم تشير إلى نية حالية، بينما قد يكون إعجاب بصفحة قبل 5 سنوات إشارة قديمة. قد تكون إشارات الدردشة مع الذكاء الاصطناعي ذات وزن أكبر للتخصيص قصير المدى (الاهتمامات “في اللحظة”). أشار مارك زوكربيرج من ميتا في وقت سابق من عام 2025 إلى أن التخصيص والمحادثات الصوتية هما محور رئيسي لجعل ميتا AI "الذكاء الاصطناعي الشخصي الرائد" reuters.com techcrunch.com. وهذا يعني أن النظام سيسعى لعكس ما ناقشته مؤخرًا مع الذكاء الاصطناعي فورًا. على سبيل المثال، إذا طلبت من ميتا AI أفكار لوصفات إيطالية هذا الأسبوع، فقد تلاحظ المزيد من مقاطع الفيديو للطهي أو اقتراحات المطاعم في الأيام التالية، مما يتماشى مع تلك النية الجديدة.
التخصيص الموحد عبر التطبيقات من خلال مركز الحسابات
تتمثل إحدى نقاط القوة الرئيسية في نهج Meta في تكامل الإشارات الذكية عبر التطبيقات. يعمل مركز حسابات Meta - وهي الميزة التي تربط حسابات المستخدم على فيسبوك، إنستجرام، ماسنجر، واختياريًا واتساب - كجسر لتوحيد التخصيص. وفقًا لـ Meta، إذا كانت حساباتك مرتبطة في مركز الحسابات، فإن التفاعلات مع الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Meta على منصة واحدة يمكن أن تؤثر في التوصيات على منصة أخرىtheverge.comtheverge.com. على سبيل المثال، يمكن أن تؤثر محادثة فردية مع الذكاء الاصطناعي لـ Meta في واتساب لاحقًا على الإعلانات أو المحتوى الذي تراه على فيسبوك، طالما أن تلك الحسابات متصلة. بكلمات Meta: "نستخدم المعلومات، بما في ذلك التفاعلات مع الذكاء الاصطناعي لـ Meta، عبر منتجات شركة Meta من الحسابات التي تختار إضافتها إلى نفس مركز الحسابات."about.fb.com يعني هذا أنه إذا كنت تحتفظ بحساباتك على إنستجرام وفيسبوك تحت حساب موحد، فإن التحدث إلى الذكاء الاصطناعي على إنستجرام يمكن أن يؤثر في تغذية فيسبوك أيضًا. ومع ذلك، إذا كنت تحتفظ بواتساب منفصلاً (غير مضاف إلى مركز الحسابات)، فلن تؤثر المحادثات مع الذكاء الاصطناعي على واتساب في التخصيص على فيسبوك أو إنستجرامabout.fb.com.
من منظور المنتج، يعد تدفق البيانات عبر التطبيقات قويًا. تمتلك Meta فعليًا رؤية شاملة لتفضيلات المستخدمين عبر الشبكات الاجتماعية (فيسبوك)، واستكشاف الصور (إنستغرام)، والرسائل الخاصة (واتساب/ماسنجر)، وحتى الأجهزة (النظارات الذكية). يقيم المساعد الذكي في كل من هذه المنصات، يجمع الإشارات في سياقات مختلفة قليلاً، لكنها في النهاية تتجه جميعها إلى دماغ واحد للتخصيص (تخضع لربط الحسابات وقواعد الخصوصية الإقليمية). ليس من الصعب تخيل السيناريوهات: تطلب من Meta AI في ماسنجر أفكاراً لقضاء العطلة – في المرة التالية التي تفتح فيها إنستغرام، قد تظهر صفحة الاستكشاف مقاطع سفر، أو قد يظهر إعلان فندق في خلاصتك. أو تستخدم Meta AI على نظارات Ray-Ban لتسأل "ما نوع هذه الدراجة؟" عند رؤية راكب دراجة – لاحقًا، قد يقترح فيسبوك مجموعات ركوب الدراجات أو يظهر إعلانًا لعلامة تجارية للدراجات الإلكترونية. تقوم Meta بتحويل جميع تطبيقاتها وأجهزتها إلى شبكة تخصيص متكاملة، مع التفاعلات الذكية كنسيج رابط.
من الجدير بالذكر أن هذه الاستراتيجية مقيدة جزئيًا بلوائح الخصوصية في بعض المناطق. إن إطلاق التخصيص المستند إلى الذكاء الاصطناعي ليس في البداية في الاتحاد الأوروبي أو المملكة المتحدة أو كوريا الجنوبيةreuters.comtheverge.com، ربما بسبب قوانين البيانات الأكثر صرامة والحاجة إلى موافقة أوضح من المستخدمين. ولكن في معظم الأسواق الأخرى، تتحرك Meta بسرعة مع دمج البيانات عبر المنصات. بالنسبة للمستخدمين وأصحاب المصلحة في المنتجات، يعني ذلك أن الفواصل التقليدية بين التطبيقات تصبح أقل وضوحًا - حيث تنتقل "شخصية مساعدك" معك عبر التجارب. يصبح مركز الحسابات في Meta فعليًا محور ملف تعريف اهتماماتك المعزز بالذكاء الاصطناعي.
أمثلة على طبقة المنتج: حيث يلتقي الدردشة بالذكاء الاصطناعي وتجربة المستخدم
لفهم كيفية جمع إشارات الدردشة الذكية هذه عمليًا، دعونا نلقي نظرة على كيفية دمج Meta للذكاء الاصطناعي عبر منتجاتها:
- Meta AI في Messenger و WhatsApp: في هذه التطبيقات للمراسلة، يوجد Meta AI كجهة اتصال دردشة - بشكل أساسي روبوت محادثة مدمج يمكنك مراسلته في أي وقت. أُطلق بشكل واسع في أواخر عام 2023، يمكن للمساعد الإجابة على الأسئلة العامة، تقديم التوصيات، أو حتى الدردشة. في كل مرة يفتح المستخدم هذا الدردشة ويكتب استفسارًا (أو ينقر على أيقونة الميكروفون ليملي سؤالًا)، يكون هذا التفاعل نقطة بيانات جديدة. على سبيل المثال، قد يسأل مستخدم في Messenger: "مرحبًا Meta، ما نوع الكاميرا التي ينبغي أن أشتريها لتصوير الفيديو؟" هذا الاستفسار النصي هو كنز للتخصيص: يكشف عن اهتمام بالكاميرات وإنشاء المحتوى. وفقًا لـ Meta، أي محادثات فردية مع Meta AI في التطبيقات مثل WhatsApp و Messenger ستُستخدم لتقديم إعلانات أو توصيات لك على منصة أخرى (إذا كانت مرتبطة) تحت هذا التحديثtheverge.comtheverge.com. من منظور تجربة المستخدم، لا تشعر الدردشة مع Meta AI وكأنها استخدام لمحرك بحث أو نقرة على إعلان - إنها لغة طبيعية ومبادرة من المستخدم. لكن خلف الكواليس، يمكن أن تترجم تلك الدردشة لاحقًا إلى رؤية إعلانات الكاميرات على Instagram. ينبغي على قادة المنتجات ملاحظة كيف حولت Meta ميزة فائدة (أسئلة وأجوبة AI في الدردشة) إلى حلقة تغذية راجعة خفية لنظام التوصية. تظل تجربة المستخدم واحدة من المساعدة المفيدة، بينما في الخلفية تعتبر نماذج Meta هذا مسحًا صريحًا لاهتماماتك.
- التفاعلات مع AI على Instagram (مثل الرسائل المباشرة والمواضيع): دمج Instagram Meta AI في الرسائل المباشرة، مما يسمح للمستخدمين بالدردشة مع المساعد بشكل مشابه لـ Messenger. تخيل مؤثرًا يرسل رسالة إلى Meta AI للحصول على أفكار إبداعية أو مراهقًا يسأل عن المساعدة في الواجبات المنزلية - يمكن أن تشكل هذه المواضيع ما يظهر لهم على استكشاف Instagram أو الإعلانات التي يواجهونها أثناء تصفح القصص. علاوة على ذلك، يختبر Instagram روبوت دردشة AI في الدردشات الجماعية وكأداة إبداعية (مثل إنشاء ملصقات الصور أو تسميات الصور). كل هذه المطالبات الإبداعية أو الحوارية على IG هي إشارات جديدة. إذا استخدم المستخدم AI لإنشاء صورة (تمتلك Meta أداة تسمى “Imagine” لإنشاء الصور بواسطة AItechcrunch.com)، حتى نص تلك المطالبة يمكن أن يكشف عن التفضيلات (مثل المطالبة بـ "صورة بأسلوب الأزياء القديمة من التسعينيات" تشير إلى اهتمام بالحنين أو الموضة). أشار تقرير TechCrunch إلى أن Meta قد تستخدم البيانات من منتج إنشاء الصور بواسطة AI (المسمى “Imagine”) وتدفق فيديو AI (“Vibes”) لاستهداف الإعلاناتtechcrunch.com. لذا إذا كان شخص ما ينشئ الكثير من الصور بأسلوب الأنمي بواسطة أدوات Meta، قد يبدأ في رؤية المزيد من محتوى الأنمي أو مستلزمات الفن موجهة إليه. يكون جوهر تجربة المستخدم في Instagram مرئيًا ويركز على الاكتشاف؛ بربط أدوات الإنشاء الخاصة بـ AI به، تحصل Meta على رؤى حول الاهتمامات الإبداعية التي لم تكن سهلة الالتقاط من قبل.
- نظارات Ray-Ban Meta الذكية (الصوت والرؤية): في سبتمبر 2023 ومرة أخرى في 2025، أطلقت Meta نظارات ذكية بالتعاون مع Ray-Ban تدمج المساعد Meta AI من خلال الصوت. تتيح هذه النظارات للمستخدمين طرح الأسئلة بصوت عالٍ (مع أمر صوتي “Hey Meta”) وحتى الحصول على إجابات في الصوت. الأهم من ذلك، الجيل الأحدث يتضمن كاميرا وقدرة AI على التعرف أو وصف ما تنظر إليه. على سبيل المثال، يمكنك التقاط صورة لمعالم أو مسح باركود منتج وطرح سؤال "ما هذا؟" أو "كم يكلف هذا عبر الإنترنت؟" يتم ذكر تسجيلات الصوت والتحليل البصري من النظارات كمدخلات للإعلانات في السياسة الجديدةtechcrunch.com. وهذا يعني أنه إذا استخدمت نظاراتك الذكية للنظر إلى مطعم وطلبت من Meta AI المراجعات، ستسجل Meta أنك أظهرت اهتمامًا بهذا المطعم أو المطبخ. لاحقًا، قد تقترح خلاصة الأخبار الخاصة بك مهرجان طعام أو قد تحصل على إعلان لتطبيق طعام. تكون تجربة المستخدم هنا سلسة - تتفاعل مع العالم، وتساعدك AI في النظارات - لكن في فعل ذلك، توفر Meta نافذة إلى اهتماماتك في العالم المادي. تترجم النظارات بشكل فعال التجارب البصرية إلى إشارات رقمية. المستخدم الذي يسأل نظاراته كثيرًا عن "المقاهي القريبة" من المرجح أن يرى كوبون ستاربكس في خلاصة Facebook قبل فترة طويلة.
توضيح: دمج ميتا للذكاء الاصطناعي عبر الأجهزة والتطبيقات يعني أن حتى الدردشة العادية أو الاستفسار الصوتي يمكن أن يصبح إشارة للتخصيص. الآن، يعمل نظام ميتا البيئي (فيسبوك، إنستغرام، واتساب، ماسنجر، نظارات راي بان الذكية) كشبكة موحدة، يتعلم باستمرار من كل نقرة ومحاورة تقوم بها.
- الذكاء الاصطناعي من Meta في سياقات المجموعات والمجتمع: إلى جانب الدردشات الفردية، تستكشف Meta أيضًا الذكاء الاصطناعي في سياقات اجتماعية أكثر. على سبيل المثال، يتيح Facebook Messenger دعوة المساعدات الذكية (بما في ذلك الشخصيات المخصصة) إلى الدردشات الجماعية لحسم النقاشات أو إنتاج المحتوى. رغم ندرة التفاصيل، يمكن تخيل أنه إذا سأل شخص في دردشة جماعية الذكاء الاصطناعي "ما هو فيلم جيد للمشاهدة؟"، فقد يؤثر ذلك لاحقًا على توصيات Facebook Watch الخاصة بهم. قد تحتوي مجموعات Facebook نفسها في النهاية على مساعدين ذكيين، وهذه التفاعلات (مثل طلب وصفة من ذكاء اصطناعي في مجموعة طبخ) ستساهم في بناء ملف تعريف المستخدم. الهدف الأكبر لـMeta هو دمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في الموجزات – مثل موجز فيديو منسق بواسطة الذكاء الاصطناعي يسمى “Vibes” تم إطلاقه لمقاطع الفيديو القصيرة التي ينتجها الذكاء الاصطناعي theverge.com. سلوك المستخدم هناك (مثل مقاطع الفيديو التي تشاهدها أو تعيد تشكيلها) يصبح حلقة إشارة أخرى. هذه الأمثلة توضح أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد تطبيق دردشة منفصل - بل هو جزء من النسيج الاجتماعي لمنتجات Meta. كل نقطة تفاعل مُراقبة.
الذكاء الاصطناعي كطبقة تخصيص أساسية
إدخال إشارات الدردشة الخاصة بالذكاء الاصطناعي في مجموعة التخصيص ينشئ فعليًا طبقة جديدة فوق إشارات الترتيب الكلاسيكية لشركة Meta. دعونا نفكر في كيفية تكدس الطبقات الآن:
- طبقة الرسم البياني الاجتماعي: من تتابع أو تصادق يحدد تقليديًا المحتوى الأساسي (منشورات الأصدقاء، منشورات الصفحات المتابعة).
- طبقة السلوك: ما تتفاعل معه (الإعجابات، المشاركات، التعليقات، وقت البقاء) يوجه توصيات المحتوى أو الإعلانات المشابهة. هذا هو مجال التصفية التعاونية والنماذج التنبؤية – إذا أعجبتك X، فقد تعجبك Y.
- الطبقة السياقية والديموغرافية: المعلومات الأساسية مثل موقعك، عمرك، جهازك، بالإضافة إلى الإشارات السياقية مثل الوقت من اليوم أو الموضوعات الرائجة، والتي تؤثر على ما يعتبر محتوى مناسبًا في اللحظة.
- طبقة الدردشة الذكية (جديدة): ما تخبر به الذكاء الاصطناعي بشكل صريح عن احتياجاتك، أسئلتك، أو فضولك. هذه الطبقة تركز بشكل كبير على النية – إنها تقريبًا مثل سؤال المستخدم "ماذا تريد أن ترى؟" ولكن بطريقة طبيعية. إنها توفر مؤشرات اهتمام مباشرة لا تحتاج إلى استنتاجها عبر نقرات متعددة؛ كلمات المستخدم الخاصة تصف نيتهم.
تقوم Meta بشكل أساسي برفع مستوى طبقة الدردشة بالذكاء الاصطناعي لتكون على قدم المساواة مع الآخرين. في نظر Meta، ستصبح هذه التفاعلات "قريباً" جزءًا من الإشارات المستخدمة لجميع "منصاتنا" لتحسين التوصياتabout.fb.com. أكد مارك زوكربيرغ على هذا في اجتماع المساهمين لعام 2025، قائلاً إن Meta تهدف إلى جعل Meta AI "الذكاء الاصطناعي الشخصي الرائد" مع التركيز الكبير على التخصيص والمحادثات الصوتيةtechcrunch.com. إنه تلميح قوي بأن Meta ترى أن المدخلات الصوتية والدردشة هي جزء أساسي من كيفية تشكيل المستخدمين لتغذيتهم في المستقبل، وربما حتى أكثر من مجرد الضغط على الأزرار. في الجوهر، يتم التعامل مع دردشة الذكاء الاصطناعي كمصدر بيانات أساسي للتخصيص، تماماً مثل الإعجابات والمنشورات على المنصة.
يمكننا رسم تشابه مع محركات البحث: كتابة الاستفسارات في جوجل كانت منذ فترة طويلة إشارة نية لاستهداف إعلانات جوجل واقتراحات المحتوى. الآن تحصل ميتا على "تيار استفسارات" خاص بها عبر الدردشات، دون الحاجة إلى محرك بحث تقليدي. بدلاً من كلمات البحث، تحصل ميتا على استفسارات محادثة. من منظور قيادة المنتج، هذا هو ميتا تبني آلية جني النوايا الأصلية لمنصاتها. لم يعد المستخدمون بحاجة إلى مغادرة التطبيق للبحث عن الأشياء - إذا سألوا الذكاء الاصطناعي لميتا، فإن ميتا تلتقط تلك النية داخليًا ويمكنها إغلاق الحلقة على الفور من خلال عرض منتج أو مجتمع ذي صلة على تطبيقاتها.
اعتبارات تجربة المستخدم والتصميم
يتطلب دمج الدردشة الذكية كإشارة للتخصيص تواصلًا دقيقًا في تجربة المستخدم. كان على Meta إبلاغ المستخدمين بهذا التغيير – خطوة غير معتادة تظهر أهميته. بدءًا من أوائل أكتوبر 2025، تلقى المستخدمون إشعارات داخل التطبيق ورسائل بريد إلكتروني تشرح أن تفاعلاتهم مع الذكاء الاصطناعي لـ Meta قد تُستخدم لتخصيص المحتوى والإعلاناتabout.fb.comabout.fb.com. يُوضح الإشعار (كما هو موضح أعلاه) أن هذا تحسين مدفوع بالذكاء الاصطناعي للتوصيات، ويمنح المستخدمين وقتًا (حتى 16 ديسمبر 2025) لفهم أو التكيف. كما أبرزت Meta الضوابط: يمكن للمستخدمين تعديل تفضيلات الإعلانات أو استخدام ضوابط الخلاصة للتأثير على ما يرونهabout.fb.comabout.fb.com. ومع ذلك، لا يمكنهم إلغاء الاشتراك من هذا الاستخدام للدردشات الذكية إلا بعدم استخدام ميزات الذكاء الاصطناعي على الإطلاقtheverge.comtechcrunch.com. هذا الاختيار في التصميم – عدم وجود خيار للإلغاء – يبرز مدى أهمية هذا الأمر بالنسبة لتجربة منتج Meta. إذا تفاعلت مع الذكاء الاصطناعي الخاص بهم، فإنه جزء ضمني من عقد التخصيص.
من منظور دمج تجربة المستخدم، تحاول Meta جعل هذه التفاعلات مع الذكاء الاصطناعي تبدو طبيعية ومفيدة. يتم تصوير المساعد على أنه يجعل تجربة المستخدم أكثر راحة ومتعة (يساعد في إنجاز المهام، الترفيه، إلخ)، بينما يقوم بضبط الخوارزمية بشكل غير مرئي في الخلفية. من الناحية المثالية، يلاحظ المستخدمون فقط أن محتوياتهم أصبحت أكثر ملاءمة للأشياء التي يهتمون بها، دون الشعور بالقلق بأن "فيسبوك أظهر لي حذاء بعد أن سألت الروبوت عن المشي لمسافات طويلة." تؤكد رسائل Meta في مركز الخصوصية أن الوصول إلى الميكروفون في الذكاء الاصطناعي الصوتي يكون فقط عند الحصول على إذن ويكون نشطًا about.fb.com، في محاولة لتفادي أي فكرة بأنه "يستمع دائماً" (وهي مخاوف غالباً ما تزعج المساعدات الصوتية). التحدي في تصميم المنتج هو ضمان أن يرى المستخدمون الذكاء الاصطناعي كصديق موثوق به بدلاً من جاسوس متطفل. تتعامل Meta مع هذا من خلال الشفافية (إبلاغ المستخدمين) والسماح ببعض مراجعة اهتمامات الإعلانات (يمكن للمستخدمين رؤية وإزالة المواضيع في تفضيلات الإعلانات، بما في ذلك تلك التي تم الحصول عليها من محادثات الذكاء الاصطناعي على ما يبدو).
أخيرًا، يجب أن نتحدث عن الأداء والتكرار. أشارت ميتا إلى أنها "لا تزال في عملية بناء العروض الأولية التي ستستفيد من هذه البيانات."reuters.com في البداية، قد تكون التأثيرات طفيفة أو محدودة. يستخدم أكثر من مليار شخص ميتا AI شهريًا اعتبارًا من نهاية 2025reuters.comabout.fb.com، مما يولد حجمًا ضخمًا من المحادثات. ستحتاج إلى وقت (وتجارب تعلم الآلة) لدمج هذا السيل بشكل فعال في محرك التوصيات. يمكننا أن نتوقع ضبطًا مستمرًا – نماذج الذكاء الاصطناعي لميتا تتعلم مدى أهمية إشارة الدردشة مقابل النقر، وكيفية تقليل تأثير محادثة قديمة، وكيفية التعامل مع الدردشات الخارجة عن الموضوع، إلخ. من ناحية المنتج، من المحتمل أن تظهر ميزات جديدة أيضًا: على سبيل المثال، إذا لاحظت ميتا أنك سألت الذكاء الاصطناعي عن شيء لا يمكنه الإجابة عليه مباشرة بنفسه، فقد يعرض لك محتوى من إنشاء المستخدم حول هذا الموضوع في خلاصتك ("لقد سألت ميتا AI عن نصائح البستنة – ها هي بعض المجموعات الشعبية للبستنة التي قد تعجبك"). يجب أن يتوقع القادة المنتجون موجة من تحسينات التخصيص المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، التي تمزج بين وظائف البحث والتوصية. تصبح حزمة التخصيص لميتا أكثر حديثية، تنبؤية، وموحدة عبر عروضها.
باختصار، يؤكد تحديث ميتا في ديسمبر 2025 على أن التفاعلات عبر المحادثات الذكية أصبحت جزءًا أساسيًا من دليل تقديم المنتجات للتخصيص. من خلال التقاط الإشارات النصية والصوتية والبصرية من تفاعلات المستخدم مع الذكاء الاصطناعي، تعزز ميتا فهمها لنية المستخدم في الوقت الفعلي. تتعامل البنية التقنية مع هذه الإشارات مثل أي نشاط آخر للمستخدم، ولكن بميزة التعبير المباشر. عبر مركز الحسابات، توحد ميتا هذه الإشارات عبر عائلتها من التطبيقات، محولة المنتجات المنفصلة إلى نظام تخصيص موحد. الأمثلة على المنتجات من Messenger إلى النظارات الذكية تظهر مدى التكامل – في أي مكان يمكن للمستخدم التحدث أو الاستفسار، يمكن استخراج الذهب الشخصي. بالنسبة لقادة المنتجات، يمثل هذا توسيعًا لدائرة التغذية الراجعة التقليدية: لم نعد مقيدين بالإشارات الضمنية؛ نحن الآن نستفيد بشكل فعال مما يقوله المستخدمون أنهم يريدونه. تطورت مجموعة التخصيص لدى ميتا من مجرد مراقبة ما يفعله المستخدمون، إلى الاستماع إلى ما يقولونه. من المحتمل أن يتضمن الدليل المستقبلي لميتا والآخرين تحسين هذه التفاعلات الذكية، موازنة الخصوصية، والاستمرار في إظهار للمستخدمين أن تجربة أكثر ذكاءً وتخصيصًا في انتظارهم كنتيجة لذلك. تراهن ميتا على أن المحادثات الذكية ستنقل التخصيص من تفاعلي إلى استباقي – ومع تنفيذ ذلك، سيعد كل إعجاب، متابعة، والآن كل محادثة في تشكيل رحلة المستخدمreuters.comemarketer.com.










